Afghanistan vs. Pakistan

Afghanistan vs. Pakistan: Tropennächte

Tropennächte 2014: Afghanistan 50,8 Nächte, Pakistan 149,9 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Pakistan, um 99,1 Nächte; Verhältnis Pakistan zu Afghanistan: 2,95.

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Nächte pro Jahr · CMIP6

Afghanistan vs. Pakistan: TropennächteTropennächte 2014: Afghanistan 50,8 Nächte, Pakistan 149,9 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Pakistan, um 99,1 Nächte; Verhältnis Pakistan zu Afghanistan: 2,95.
AfghanistanPakistanCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Pakistan.
  • Afghanistan: 72,3 Nächte, Pakistan: 177,6 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrAfghanistanPakistan
201450,8149,9
201350,6149,1
201250,1149,9
201149,9149
201048,2148,4
200948,9147,1
200848,8147,4
200748,3147,3
200648,7146,7
200548,1146,5
200447,9147,5
200347,2146
200249,4148,3
200147145,4
200047,9144,7
199947,9146,9
199846,8144,8
199746,8143,2
199645141,2
199544,4141,8
199444,6142,1
199342,4140,4
199242,5139,9
199145,1142,5
199045,5142,6
198945,5142,5
198844,3140,3
198744,5140
198644140
198543,5140
198443,4138,9
198340,5136,3
198243,1138,5
198143,8141,5
198043139,5
197944139,1
197843,1139
197741,5138,6
197641,6139,2
197541,4136,5
197441,6138,7
197341,7137,8
197242,1137,4
197140,8136
197041,6137,7
196941,3135,9
196840,8136,6
196741,5135,2
196641136,9
196541,1138,3
196441,3135,1
196341,8135,7
196241,8137
196142,6138,6
196042,1139
195941,8138,6
195843,3137,7
195742,2140
195642,3137,8
195541,4137,5
195442,5137,8
195341,8136,9
195242,9138,1
195141,5136,7
195042,8139,1
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrAfghanistanPakistan
201552,244,8–59,8152,4138,7–163,3
201652,545–59,7150,6139,4–161,7
201752,345,8–58,8151,3138,8–162
20185244,6–59,3152,6139,8–161,8
201953,345,9–60,7151,8138,1–163,3
202054,347,1–61,2153,1140,3–164,5
202153,746,7–61,4154,1140,6–165,7
202253,146,2–61,6153,1140,2–165,7
202355,646–62,7155,5141,6–165,9
20245647,3–64156,8143,3–168,7
202555,947,9–65155,7141,5–168,6
202654,945,9–64,5155,3142,2–167,9
202755,948,7–64,2156,8140,9–168,9
20285647,4–64156,5143,9–167,6
202954,747,9–62,5155,9141,5–167,7
203056,749,3–63,8156,3143,3–167,6
203158,650,2–65,4157,3144,4–168,1
203257,649,8–65,4157,4142,5–169,6
203357,749,1–65,5157,7143,6–169,4
203459,148,6–68,2159,5145,6–173,4
203560,251,4–67,7159,3146,7–170,3
203659,251,7–66,6159,1147,5–171,4
203759,751,1–70162,2147,5–175,3
20386051,9–67,2161,4148,6–171,7
203958,651,3–66160148,2–170,4
204059,651,8–68160,9147,9–171,3
20415951,1–68160,8146,7–171,7
204260,752,4–69,9162,3149,9–175,6
204359,351,2–68,5161,1150,3–173,8
204460,752,6–69,8163150,9–173,9
204561,152,7–69,7163149,5–174,8
204661,452,3–71,6163,5149,8–177,2
204762,553,6–71,5165,2151,8–178,5
204863,354,7–72,3166,4154,1–179,4
204962,253,1–71,9165150,8–178,2
205063,754,4–73,1166,9153,5–179,3
205162,853,2–73,2165,6150,8–180
205264,254,7–73,4166,7155,4–179,5
205363,354,9–71,6166,3154,2–178,8
205464,355,6–73,4167,5153,9–181
205564,956,7–73,7167,8155,8–182,5
205664,155,8–73,4166,3153,6–179,7
205765,555,1–75,6168,3153,9–182,3
205865,256,7–74,7167,5157–179,9
205964,556,1–73,6170,9155,9–183,8
206066,855,9–75,6170,3156,5–181,8
206165,857,4–73,2168,8156,8–179,6
206266,856,9–77,4171,6153,5–186,5
206367,359,1–76,6171,3159,5–183,8
206466,357,6–76,7170,2155,3–184,5
206567,457,8–78,5169,7156,4–185
20666859,4–77,9172,2157–186,7
206769,258,5–79,9173,2160,2–186,3
20686858,5–77,7172,6157,7–186,3
206968,560,5–78,3171,8157,3–185,6
20706859,6–78,7171,7158,9–186,7
207168,458,2–78,9173,4158,7–186,8
207268,558,7–79,3174161,5–186,9
207369,960,2–80,9175,6157,2–187,9
207469,260,9–79,3173,5160–186,3
207568,459,6–81,4173161,5–187,8
207669,457,9–81172,9158,8–186,7
207770,158,3–80,8175161,3–187,8
207867,958,5–82,4174,4160,9–189,3
207968,757,9–81,2172,5158,3–187,7
208069,459,3–82175,1160,7–189,2
208169,158,1–81,3174,9159,2–190,2
208270,960,1–83175,4161,8–190,6
208370,960,3–82,8176,5161,8–190,8
208471,760,2–82,3176,1160,9–190,5
208570,260,1–85,4176,3161,9–193,6
208669,660,3–82,9173,9160–189,1
208771,362,8–84,1176161–193,1
208871,660,7–85,2175,4160,5–195,2
208972,361,4–83,9177,2164,2–191,7
20907160,2–83,4177,7163,9–192,2
209172,261,1–83,3177,8162,8–192,2
209272,261,6–83,3178,7162,9–192,9
209372,562,6–83,5177164–191
209472,962,2–85,3176,8164,1–190,7
209573,761,1–84,3178,6163,8–193,1
209673,362,9–85,7177,8163,7–192,5
209770,960,6–84,3177,3160,4–192,5
209873,562,2–87,3178,7162,6–195,7
209972,761–84,1176159,9–193,2
210072,360,5–87,4177,6162,2–193

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

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