Afganistán vs. Pakistán: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 50,8 noches en Afganistán y 149,9 noches en Pakistán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Pakistán, con 99,1 noches más, o 2,95 veces el de Afganistán.

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noches al año · CMIP6

AfganistánPakistánmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

Pakistán ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Afganistán en 72,3 noches y a Pakistán en 177,6 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

Año	Afganistán	Pakistán
2014	50,8	149,9
2013	50,6	149,1
2012	50,1	149,9
2011	49,9	149
2010	48,2	148,4
2009	48,9	147,1
2008	48,8	147,4
2007	48,3	147,3
2006	48,7	146,7
2005	48,1	146,5
2004	47,9	147,5
2003	47,2	146
2002	49,4	148,3
2001	47	145,4
2000	47,9	144,7
1999	47,9	146,9
1998	46,8	144,8
1997	46,8	143,2
1996	45	141,2
1995	44,4	141,8
1994	44,6	142,1
1993	42,4	140,4
1992	42,5	139,9
1991	45,1	142,5
1990	45,5	142,6
1989	45,5	142,5
1988	44,3	140,3
1987	44,5	140
1986	44	140
1985	43,5	140
1984	43,4	138,9
1983	40,5	136,3
1982	43,1	138,5
1981	43,8	141,5
1980	43	139,5
1979	44	139,1
1978	43,1	139
1977	41,5	138,6
1976	41,6	139,2
1975	41,4	136,5
1974	41,6	138,7
1973	41,7	137,8
1972	42,1	137,4
1971	40,8	136
1970	41,6	137,7
1969	41,3	135,9
1968	40,8	136,6
1967	41,5	135,2
1966	41	136,9
1965	41,1	138,3
1964	41,3	135,1
1963	41,8	135,7
1962	41,8	137
1961	42,6	138,6
1960	42,1	139
1959	41,8	138,6
1958	43,3	137,7
1957	42,2	140
1956	42,3	137,8
1955	41,4	137,5
1954	42,5	137,8
1953	41,8	136,9
1952	42,9	138,1
1951	41,5	136,7
1950	42,8	139,1

mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100

Año	Afganistán	Pakistán
2015	52,244,8–59,8	152,4138,7–163,3
2016	52,545–59,7	150,6139,4–161,7
2017	52,345,8–58,8	151,3138,8–162
2018	5244,6–59,3	152,6139,8–161,8
2019	53,345,9–60,7	151,8138,1–163,3
2020	54,347,1–61,2	153,1140,3–164,5
2021	53,746,7–61,4	154,1140,6–165,7
2022	53,146,2–61,6	153,1140,2–165,7
2023	55,646–62,7	155,5141,6–165,9
2024	5647,3–64	156,8143,3–168,7
2025	55,947,9–65	155,7141,5–168,6
2026	54,945,9–64,5	155,3142,2–167,9
2027	55,948,7–64,2	156,8140,9–168,9
2028	5647,4–64	156,5143,9–167,6
2029	54,747,9–62,5	155,9141,5–167,7
2030	56,749,3–63,8	156,3143,3–167,6
2031	58,650,2–65,4	157,3144,4–168,1
2032	57,649,8–65,4	157,4142,5–169,6
2033	57,749,1–65,5	157,7143,6–169,4
2034	59,148,6–68,2	159,5145,6–173,4
2035	60,251,4–67,7	159,3146,7–170,3
2036	59,251,7–66,6	159,1147,5–171,4
2037	59,751,1–70	162,2147,5–175,3
2038	6051,9–67,2	161,4148,6–171,7
2039	58,651,3–66	160148,2–170,4
2040	59,651,8–68	160,9147,9–171,3
2041	5951,1–68	160,8146,7–171,7
2042	60,752,4–69,9	162,3149,9–175,6
2043	59,351,2–68,5	161,1150,3–173,8
2044	60,752,6–69,8	163150,9–173,9
2045	61,152,7–69,7	163149,5–174,8
2046	61,452,3–71,6	163,5149,8–177,2
2047	62,553,6–71,5	165,2151,8–178,5
2048	63,354,7–72,3	166,4154,1–179,4
2049	62,253,1–71,9	165150,8–178,2
2050	63,754,4–73,1	166,9153,5–179,3
2051	62,853,2–73,2	165,6150,8–180
2052	64,254,7–73,4	166,7155,4–179,5
2053	63,354,9–71,6	166,3154,2–178,8
2054	64,355,6–73,4	167,5153,9–181
2055	64,956,7–73,7	167,8155,8–182,5
2056	64,155,8–73,4	166,3153,6–179,7
2057	65,555,1–75,6	168,3153,9–182,3
2058	65,256,7–74,7	167,5157–179,9
2059	64,556,1–73,6	170,9155,9–183,8
2060	66,855,9–75,6	170,3156,5–181,8
2061	65,857,4–73,2	168,8156,8–179,6
2062	66,856,9–77,4	171,6153,5–186,5
2063	67,359,1–76,6	171,3159,5–183,8
2064	66,357,6–76,7	170,2155,3–184,5
2065	67,457,8–78,5	169,7156,4–185
2066	6859,4–77,9	172,2157–186,7
2067	69,258,5–79,9	173,2160,2–186,3
2068	6858,5–77,7	172,6157,7–186,3
2069	68,560,5–78,3	171,8157,3–185,6
2070	6859,6–78,7	171,7158,9–186,7
2071	68,458,2–78,9	173,4158,7–186,8
2072	68,558,7–79,3	174161,5–186,9
2073	69,960,2–80,9	175,6157,2–187,9
2074	69,260,9–79,3	173,5160–186,3
2075	68,459,6–81,4	173161,5–187,8
2076	69,457,9–81	172,9158,8–186,7
2077	70,158,3–80,8	175161,3–187,8
2078	67,958,5–82,4	174,4160,9–189,3
2079	68,757,9–81,2	172,5158,3–187,7
2080	69,459,3–82	175,1160,7–189,2
2081	69,158,1–81,3	174,9159,2–190,2
2082	70,960,1–83	175,4161,8–190,6
2083	70,960,3–82,8	176,5161,8–190,8
2084	71,760,2–82,3	176,1160,9–190,5
2085	70,260,1–85,4	176,3161,9–193,6
2086	69,660,3–82,9	173,9160–189,1
2087	71,362,8–84,1	176161–193,1
2088	71,660,7–85,2	175,4160,5–195,2
2089	72,361,4–83,9	177,2164,2–191,7
2090	7160,2–83,4	177,7163,9–192,2
2091	72,261,1–83,3	177,8162,8–192,2
2092	72,261,6–83,3	178,7162,9–192,9
2093	72,562,6–83,5	177164–191
2094	72,962,2–85,3	176,8164,1–190,7
2095	73,761,1–84,3	178,6163,8–193,1
2096	73,362,9–85,7	177,8163,7–192,5
2097	70,960,6–84,3	177,3160,4–192,5
2098	73,562,2–87,3	178,7162,6–195,7
2099	72,761–84,1	176159,9–193,2
2100	72,360,5–87,4	177,6162,2–193

Cada país por separado

Conviene saber

Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo