Afganistán vs. Pakistán

Afganistán vs. Pakistán: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 50,4 días en Afganistán y 118,6 días en Pakistán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Pakistán, con 68,2 días más, o 2,35 veces el de Afganistán.

días al año · CMIP6

Afganistán vs. Pakistán: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 50,4 días en Afganistán y 118,6 días en Pakistán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Pakistán, con 68,2 días más, o 2,35 veces el de Afganistán.
AfganistánPakistánmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Pakistán ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Afganistán en 70,5 días y a Pakistán en 147,6 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoAfganistánPakistán
201450,4118,6
201350,1117,5
201249,2117,5
201149,9118
201047,4114,3
200948,6115,3
200847,7115,4
200747,4112,5
200648,3112,9
200548,4114,9
200447,9116,1
200347,1114,6
200249,3115,9
200146,7114,4
200047,9114,6
199947,8114,2
199846,6111,7
199746,6112
199645,2108,3
199543,9110
199443,7108,6
199342,4107,2
199241,6105,2
199145110,6
199045,1110,7
198945,4110,9
198844,5109,8
198744,4108,3
198643,4108,7
198543,2105,6
198443108
198340,5104,7
198243,3108
198144,4109,5
198043,7109,7
197944,6108,7
197843,4108,6
197741,1106,5
197642,9108,2
197541,7105
197442,2108,8
197340,9108
197242,2104,5
197140,9106,2
197041,2106,5
196940,7105,8
196841,2104,4
196742,7106,4
196641,5106,4
196541,3106
196441,3103
196342104,3
196242,3106,7
196143,4108,7
196042,6108,7
195942,1110,4
195843,9108,5
195743,1110,7
195642,1108,8
195542,1108,3
195442,9107
195342,4107,6
195243,5108,9
195143108,1
195043,8110,5
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoAfganistánPakistán
201552,144,5–59,7122100,8–136,6
201652,145,1–59,4119,5104,9–132
20175243,4–58,8119,999,5–134,3
201850,744,2–58,6119,7103–133,8
201952,245,5–60,7118,997,2–133,8
202053,546,5–62,5122,8105–136,3
202153,344,4–62,3122,9103,2–138,2
202252,145–61,7120,7101,9–136,4
202355,744,7–63,7123,3104,8–138,8
202455,345,9–63,6124,4105,4–139,1
202555,647,5–63,6123,8102,8–139,1
202653,344,3–64,8122,5101,9–141,8
202755,447,5–63,3124,4101,5–141
202855,545,6–64124,8103,6–140,2
202953,845,7–62,7126,499,2–141,6
203055,648–63,7122,5103,5–140,1
203156,448,4–64,2122,7105,6–139,9
203256,747,8–66126104–143,9
203356,947,3–67125,9106,6–144,1
203459,248,8–68,7130,9113,2–147,8
203558,549–68,2127,1107,6–143,6
203657,749,1–66,8125,5108,3–143,4
20375950,4–71130,7112,4–147,9
203859,249,5–66,7130,9108,6–144,9
203958,249,5–67128,6110,2–144,9
204059,150,7–69,2133,2115,1–146,1
204157,648,2–67,1127,2108,3–143,5
204260,451–69,8134,6112,8–150,7
204358,248,9–69,5131,6112,5–149,3
204458,449,6–68,7128,2108,1–145,9
20456150,4–71,3133,4116,7–148,7
20466050,9–70,5133,8109–151,1
204761,852,4–71,3134,6110–150,9
204861,954,2–70,7136117,1–152,3
204961,351,4–71,6133,3115,2–152,5
205063,253–73,1138,4119,4–157,4
205163,152–73,1138115,5–158,2
205263,852,9–73,8138,3120,3–155,3
205362,652,8–72,6137,4117,7–155,8
205463,553,8–72,5137116–152,4
205564,455,4–74,1139,6120–157,2
20566354–73,3135,8117,3–154,1
205764,655,1–74,7141,5119,5–158,8
205863,754,8–75,4137,1114,3–154,7
205962,555,1–71141,4122,6–156,6
20606654,6–75,5142,5124,1–158,6
206164,956,6–73,5142,3123,2–157,4
206266,155,6–75,9141,3118,8–161,2
206365,757,7–77,1143,1125,6–160,6
206465,455,9–77,1140,7119,8–163,5
206566,456,6–77,1141,1121,5–159,3
206666,557,7–77,5143,8122,5–163,4
206768,857,1–79,6144,2125,9–162,3
206866,956,9–77,3143,2126–162,2
206966,857,2–77,5144,7119,8–163,2
207066,758,4–77,3143,7126,5–163
207167,257,2–78,2145,5121,8–164,4
207267,255,9–79,7147,1125,5–165,1
207368,757,2–79,9149,2122,1–164,7
207468,658,3–78,1145,8126,7–162,2
207567,558,4–79,8145,1126,2–160,5
207668,356,9–80,8145,7126,4–165,9
207767,857–78,4146,1126,2–164,4
207866,655,3–82,4146,5121,4–164,4
207967,157–79,5144,6122,7–161
208067,858,3–80,6148,2123,7–166,4
208167,856,6–81145,8122,2–167
208269,358,7–81,5146123,3–168,8
208369,559,1–81,2148,3127–167,4
208470,160,5–81150,5128,5–167,6
208568,358,1–83,7149,9126,1–170,8
208668,957,9–81146,3124,2–165
208770,761,8–82,2149,9124,3–167,3
208870,858,9–81,9149,3127,9–169,7
208970,560,5–82,3148,9129,6–166,7
209069,959,6–83,2150,3131,5–166,7
209170,659,8–81,6151,1128,4–168,7
209270,860,2–82,7150,5129,8–170,2
209371,161,4–80,6151,6131,8–167,9
209471,161–84,6151,5130,4–168,6
209572,359,4–82,8152,5130,6–169,2
209671,660,6–84,1150,8124,2–169
209769,558,6–81,6149,4130,3–167,5
20987260,3–84,5151,7125,4–168,2
209970,458,4–83,3151,6124,4–170,6
210070,558,4–84,4147,6125,2–167,5

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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