Argentinien vs. Bangladesch

Argentinien vs. Bangladesch: Tropennächte

Tropennächte 2014: Argentinien 42,6 Nächte, Bangladesch 239,9 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Bangladesch, um 197,3 Nächte; Verhältnis Bangladesch zu Argentinien: 5,63.

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Nächte pro Jahr · CMIP6

Argentinien vs. Bangladesch: TropennächteTropennächte 2014: Argentinien 42,6 Nächte, Bangladesch 239,9 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Bangladesch, um 197,3 Nächte; Verhältnis Bangladesch zu Argentinien: 5,63.
ArgentinienBangladeschCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Bangladesch.
  • Argentinien: 65,2 Nächte, Bangladesch: 269,8 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrArgentinienBangladesch
201442,6239,9
201341,8239
201241240,4
201141,5240,5
201040,8241
200941,6238,6
200841,4236,7
200739,6236,9
200639,3238,9
200540,1238,2
200440,6238,7
200338,7236,5
200240,2237,6
200139,5237,2
200039,5239,3
199938,4236,6
199838,8235,5
199738,5235,5
199637235,5
199535,7234,8
199434,7233,6
199334,3232,2
199233,4228
199136,8233,4
199036234,6
198937235,7
198836,9235,1
198736,1236,4
198636,4233,8
198536233,6
198434,7236
198335,2230
198235,7232,3
198137,3235,9
198036,3233,4
197937,5234,5
197835,7231,8
197735,1232,3
197635,7232
197534,8231,3
197435,4232,9
197334,1232,1
197235,5234,3
197134,7233,1
197034,9232,5
196933,4231,1
196834,6229,7
196733231,6
196634,3232,6
196532,2232,5
196430,3229,3
196332233,8
196235,2231,9
196135,6236,2
196035,6232,5
195934,5234,7
195833,3233,5
195735,7232,5
195635234,3
195534,4230,2
195433,6232,9
195335,8234
195234,4230,3
195135,4233,5
195033,9233,9
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrArgentinienBangladesch
201544,433,5–53,4241,2227–252,4
201643,532,4–53,4237,9226,6–249,3
201742,834,2–52,6239,8227,5–249,4
201842,632,7–52,6242,6227–255
201943,633,4–53,1241,2228,5–251,9
202045,735,5–57,2242,6229,3–254,4
202145,634,3–56,4244,3230,4–254,4
202244,633,3–56,4243,8231,5–254,2
202344,934,9–53,9243,5229,2–254,5
202445,834,2–57,5245,7231,4–257,1
202546,536–58,1242,5229,4–253,9
202647,936,7–57243,9227,9–258,1
202746,434,5–56,3247,1232,8–259,3
202846,133,5–58,5244,2232,2–254,4
202948,336–58,8247,3232,7–261,5
203047,835,4–60,3243,9232,3–255,2
203146,935,5–58,7245,1232,9–262,3
20324837,9–59,7247,6236,6–257,8
203347,436,7–57,6245,3231,7–256,6
203447,837,8–58,9246,3233,2–260,4
203547,339–59246,4234,1–260,9
203648,939,2–58,4246,2228,6–260,4
20375141,2–60,9247,7235,4–260,2
203848,737,9–59,7249232,1–261
203948,839,1–58,4250234,4–262,7
204050,440,4–62,3248,9235,5–260,5
204150,740,4–61,7248,3235,6–261,9
20425037,3–61,1252,5237,8–265,3
204350,340,5–61250,8234,7–263,4
20445240–65251,8239,1–265,2
204552,441,3–65,6250,3239,1–265,6
204651,941,2–62,7252,7238,9–267,8
204751,542–64253,9239,4–267,1
204854,542,6–65254,4242,7–270,5
204953,942,8–64,9253,7241,5–266,4
205052,543,6–62,4254,6242,5–269,2
205155,743,3–67,4254,7242,7–270,1
205255,642,2–67252,3240,2–264,6
205355,342,6–67,6256,9244–272,4
205454,743–66,7255,9243,5–269,4
205555,942,3–67,2255,2243,8–273,6
205657,642,8–68,6259,1243,6–274,7
205756,842,3–68,7257,5243,8–273,7
205854,841,5–68,1257,4245,6–274,2
205957,844,9–70,3258,3246,4–271,8
206056,943,4–67,9259,2246,1–272,6
206156,542,3–70,6257,7244,8–270,1
206257,345,8–68,5260,4246,4–274,2
206358,244,6–70,2259,9241,3–272,7
206458,845,8–71,5260,2245,9–273,1
206558,746–71,1259,8244,1–274,7
206659,947–68,9260246,6–274,6
206758,944,8–71,5261,4246,4–272,3
206857,844,3–70,3260,1245,8–274,8
206959,445,4–70,5263,3249,8–276,6
207061,348,2–74,3259,6245,8–272,6
207160,148,7–73,2262,2248,7–283,4
207260,146,7–73,7259,8248,6–276
207360,847,6–73,5264,1246,6–277,2
207460,447,6–73,7262,6248,3–276,6
207561,347,9–73,9263,6248,5–277,7
207661,146,8–75,8261,6251–276,9
207760,647,1–73,1264251,1–279,8
207863,449,4–75,6265251,6–281,6
207959,948,7–73263,8248,5–277,2
20806348,1–75,5266,8251,9–280,3
208161,448,7–73,5266,5250,7–279,9
208261,747,7–75264249,6–277,3
208362,148,2–75,6266,6251,8–282,8
208462,950,3–76264,8253,1–284,2
20856246,9–76,4265,4251,2–283,4
208662,749,4–76,4268,2252,8–285,3
208761,847,9–74,9265,7251,3–280,8
208864,450,8–77,5267,2252,6–284,4
208962,749,3–76,3267,1252,5–286,7
209064,152,5–77,1267,9254,9–283,4
209164,451,7–78,3267,7254,5–282,2
209265,650,8–78,3268,8253,6–281,7
209362,749,7–76,8268,1251,7–287
209463,950,1–78,5267,4251,3–287,4
209562,948,8–77,9270,8253,7–284,9
209664,749,4–78,9267,9250,5–285,8
209764,552,4–80,1269,3254,9–287,3
209865,652,7–78,7268,8252,4–284,9
209965,249,3–80,2269253–282,3
210065,250–81,7269,8254,8–284,9

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

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