Argentina vs. Bangladés

Argentina vs. Bangladés: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 42,6 noches en Argentina y 239,9 noches en Bangladés, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Bangladés, con 197,3 noches más, o 5,63 veces el de Argentina.

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noches al año · CMIP6

Argentina vs. Bangladés: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 42,6 noches en Argentina y 239,9 noches en Bangladés, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Bangladés, con 197,3 noches más, o 5,63 veces el de Argentina.
ArgentinaBangladésmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Bangladés ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Argentina en 65,2 noches y a Bangladés en 269,8 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoArgentinaBangladés
201442,6239,9
201341,8239
201241240,4
201141,5240,5
201040,8241
200941,6238,6
200841,4236,7
200739,6236,9
200639,3238,9
200540,1238,2
200440,6238,7
200338,7236,5
200240,2237,6
200139,5237,2
200039,5239,3
199938,4236,6
199838,8235,5
199738,5235,5
199637235,5
199535,7234,8
199434,7233,6
199334,3232,2
199233,4228
199136,8233,4
199036234,6
198937235,7
198836,9235,1
198736,1236,4
198636,4233,8
198536233,6
198434,7236
198335,2230
198235,7232,3
198137,3235,9
198036,3233,4
197937,5234,5
197835,7231,8
197735,1232,3
197635,7232
197534,8231,3
197435,4232,9
197334,1232,1
197235,5234,3
197134,7233,1
197034,9232,5
196933,4231,1
196834,6229,7
196733231,6
196634,3232,6
196532,2232,5
196430,3229,3
196332233,8
196235,2231,9
196135,6236,2
196035,6232,5
195934,5234,7
195833,3233,5
195735,7232,5
195635234,3
195534,4230,2
195433,6232,9
195335,8234
195234,4230,3
195135,4233,5
195033,9233,9
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoArgentinaBangladés
201544,433,5–53,4241,2227–252,4
201643,532,4–53,4237,9226,6–249,3
201742,834,2–52,6239,8227,5–249,4
201842,632,7–52,6242,6227–255
201943,633,4–53,1241,2228,5–251,9
202045,735,5–57,2242,6229,3–254,4
202145,634,3–56,4244,3230,4–254,4
202244,633,3–56,4243,8231,5–254,2
202344,934,9–53,9243,5229,2–254,5
202445,834,2–57,5245,7231,4–257,1
202546,536–58,1242,5229,4–253,9
202647,936,7–57243,9227,9–258,1
202746,434,5–56,3247,1232,8–259,3
202846,133,5–58,5244,2232,2–254,4
202948,336–58,8247,3232,7–261,5
203047,835,4–60,3243,9232,3–255,2
203146,935,5–58,7245,1232,9–262,3
20324837,9–59,7247,6236,6–257,8
203347,436,7–57,6245,3231,7–256,6
203447,837,8–58,9246,3233,2–260,4
203547,339–59246,4234,1–260,9
203648,939,2–58,4246,2228,6–260,4
20375141,2–60,9247,7235,4–260,2
203848,737,9–59,7249232,1–261
203948,839,1–58,4250234,4–262,7
204050,440,4–62,3248,9235,5–260,5
204150,740,4–61,7248,3235,6–261,9
20425037,3–61,1252,5237,8–265,3
204350,340,5–61250,8234,7–263,4
20445240–65251,8239,1–265,2
204552,441,3–65,6250,3239,1–265,6
204651,941,2–62,7252,7238,9–267,8
204751,542–64253,9239,4–267,1
204854,542,6–65254,4242,7–270,5
204953,942,8–64,9253,7241,5–266,4
205052,543,6–62,4254,6242,5–269,2
205155,743,3–67,4254,7242,7–270,1
205255,642,2–67252,3240,2–264,6
205355,342,6–67,6256,9244–272,4
205454,743–66,7255,9243,5–269,4
205555,942,3–67,2255,2243,8–273,6
205657,642,8–68,6259,1243,6–274,7
205756,842,3–68,7257,5243,8–273,7
205854,841,5–68,1257,4245,6–274,2
205957,844,9–70,3258,3246,4–271,8
206056,943,4–67,9259,2246,1–272,6
206156,542,3–70,6257,7244,8–270,1
206257,345,8–68,5260,4246,4–274,2
206358,244,6–70,2259,9241,3–272,7
206458,845,8–71,5260,2245,9–273,1
206558,746–71,1259,8244,1–274,7
206659,947–68,9260246,6–274,6
206758,944,8–71,5261,4246,4–272,3
206857,844,3–70,3260,1245,8–274,8
206959,445,4–70,5263,3249,8–276,6
207061,348,2–74,3259,6245,8–272,6
207160,148,7–73,2262,2248,7–283,4
207260,146,7–73,7259,8248,6–276
207360,847,6–73,5264,1246,6–277,2
207460,447,6–73,7262,6248,3–276,6
207561,347,9–73,9263,6248,5–277,7
207661,146,8–75,8261,6251–276,9
207760,647,1–73,1264251,1–279,8
207863,449,4–75,6265251,6–281,6
207959,948,7–73263,8248,5–277,2
20806348,1–75,5266,8251,9–280,3
208161,448,7–73,5266,5250,7–279,9
208261,747,7–75264249,6–277,3
208362,148,2–75,6266,6251,8–282,8
208462,950,3–76264,8253,1–284,2
20856246,9–76,4265,4251,2–283,4
208662,749,4–76,4268,2252,8–285,3
208761,847,9–74,9265,7251,3–280,8
208864,450,8–77,5267,2252,6–284,4
208962,749,3–76,3267,1252,5–286,7
209064,152,5–77,1267,9254,9–283,4
209164,451,7–78,3267,7254,5–282,2
209265,650,8–78,3268,8253,6–281,7
209362,749,7–76,8268,1251,7–287
209463,950,1–78,5267,4251,3–287,4
209562,948,8–77,9270,8253,7–284,9
209664,749,4–78,9267,9250,5–285,8
209764,552,4–80,1269,3254,9–287,3
209865,652,7–78,7268,8252,4–284,9
209965,249,3–80,2269253–282,3
210065,250–81,7269,8254,8–284,9

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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