Argentina vs. Bangladés

Argentina vs. Bangladés: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 13,5 días en Argentina y 19,4 días en Bangladés, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Bangladés, con 5,9 días más, o 1,44 veces el de Argentina.

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días al año · CMIP6

Argentina vs. Bangladés: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 13,5 días en Argentina y 19,4 días en Bangladés, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Bangladés, con 5,9 días más, o 1,44 veces el de Argentina.
ArgentinaBangladésmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Bangladés ha estado por encima desde 1993, cuando superó a Argentina.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Argentina en 27,2 días y a Bangladés en 56,8 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoArgentinaBangladés
201413,519,4
201313,214,1
201214,117
201113,313,4
201013,116,9
200912,614,4
200812,414
200711,714,3
200611,317,8
200511,516,1
20041214,7
200311,215,9
200212,717,7
200112,716,9
200010,916,6
19991115,6
199811,315,4
199712,816,8
199611,614,2
19959,613,2
19949,215,2
19939,112,4
199298
19919,618,8
19908,818,5
198910,913,7
198810,513,5
198710,517,9
198610,417,9
198510,714,4
19849,619
19839,614,6
19829,516,3
198110,915,4
198010,814,5
197911,216,7
197810,615
19779,714,1
197610,417,5
19759,514,4
197410,517,3
1973917
19729,715,7
19719,216,9
19709,916,5
19699,415,5
1968916,2
19678,613,5
19669,915,6
19658,915,4
19647,114,7
19638,816,1
19621119,1
196110,218
196011,119,2
195910,518
19589,617,5
195710,718,1
195610,619,2
19559,816,9
19549,619,4
195310,921
195210,717,2
195110,519,9
19509,422,3
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoArgentinaBangladés
201514,78,1–22,217,85,5–30,2
201613,66,8–2217,53,9–31,5
201714,26,9–22,414,14,8–29
201813,35,6–21,613,92–31
201914,56,9–2314,93,9–28
202015,88,4–24,814,94,1–36,3
202115,38–24,617,25,6–33
202213,36,7–22,217,21,4–36,6
202314,99,3–22,118,16,6–32,2
202415,87,6–2421,24,9–36,6
202516,410,2–23,416,73,9–36,8
2026189,4–26,518,36,7–34
202716,49,1–26,218,33,5–38,2
202815,67,6–26,518,64,2–33,2
202915,97,3–26,318,22,2–34,9
203016,39,8–27,4174,6–31,3
203115,88,1–24,9153,9–32,1
203215,78,9–25,419,33,2–34,3
203316,18,4–25,717,53,9–32
203416,110,4–24,916,24–29,3
203516,810,2–27,516,26,6–31,6
203618,310,9–27,917,76,3–36,6
203718,310,2–27,320,65,7–39,1
203816,89,1–24,721,96,6–38,5
203917,39–25,821,45,1–43,2
204018,311,3–28,322,86–48,8
204119,310,7–29,319,44,7–44,5
2042189,9–27,122,86,3–50,6
2043189,5–27,525,17,2–47
204419,49,7–30,224,77,9–45
204520,511,8–30,124,110–42,5
204619,612–28,228,57,8–55,7
204719,78,9–31,326,47,4–50,6
204819,610,8–28,630,28–52,9
204920,411,6–30,729,511,3–54,1
205019,910,4–28,426,810,4–47,8
205120,511,5–30,832,713,4–54,3
205221,610,9–33,429,313–59,8
205320,411,3–30,226,79,4–54,9
205419,712–31,929,910,9–57,7
205521,310,1–34,134,613,5–60,8
205620,510,5–32,434,215,2–59
205721,711,5–34,73912,3–72,8
205821,312,4–33,238,917–69,9
205921,612,4–32,735,914,6–66
20602211,2–33,336,818,6–65,3
20612310,8–34,938,919,6–65,9
20622212,1–32,735,115,8–63,8
206324,114–33,842,114,5–66,9
206424,115,3–39,237,317–62,7
206523,712,7–34,935,618,5–60,2
206624,715,7–35,135,812,3–64,7
206724,912,6–3732,612,9–61,8
206823,712,3–36,340,717,5–76,4
20692514–35,543,915,7–73,3
207024,413,3–37,133,714,7–63
207123,913,1–36,842,817,7–73,9
207223,814,5–38,942,718,2–68,1
207325,314,6–39,144,423,8–82,3
207424,511,6–36,94214,1–71,6
207525,312,9–38,641,515,2–70,1
207623,713,4–36,339,914,1–81,2
207724,615,3–36,442,723,6–83,6
207826,213,8–39,444,424,7–79,2
207923,913,4–36,843,923,1–74,7
208025,413,8–40,852,224,5–83
20812514,2–3850,628,6–83
20822413,3–36,349,322,9–92,1
208325,415–39,249,218,9–88,7
208422,512,1–3650,421,6–92,6
208523,412,2–36,249,920,5–104,5
208625,214–39,150,922,5–100,6
20872614,4–37,253,125–82,1
208826,214,9–40,246,314,7–108,4
208927,315,3–38,252,722,8–107,6
209027,115,8–41,555,216,3–89,2
209128,315,4–42,551,331,2–98
209229,316–4255,422,1–101,2
20932615,1–44,647,718,8–94,6
209427,714,9–4151,225,3–87,3
209526,713,8–43,157,624,4–95,1
209627,114,5–42,250,820–91,8
20972715,3–41,148,923,7–96
209826,715,9–42,252,926,4–94,7
209927,615,3–4148,722,9–82
210027,214,1–45,456,822,9–95,8

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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