Argentinien vs. Brasilien

Argentinien vs. Brasilien: Tropennächte

Tropennächte 2014: Argentinien 42,6 Nächte, Brasilien 282 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Brasilien, um 239,4 Nächte; Verhältnis Brasilien zu Argentinien: 6,61.

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Nächte pro Jahr · CMIP6

Argentinien vs. Brasilien: TropennächteTropennächte 2014: Argentinien 42,6 Nächte, Brasilien 282 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Brasilien, um 239,4 Nächte; Verhältnis Brasilien zu Argentinien: 6,61.
ArgentinienBrasilienCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Brasilien.
  • Argentinien: 65,2 Nächte, Brasilien: 317,3 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrArgentinienBrasilien
201442,6282
201341,8282,5
201241283,6
201141,5281,8
201040,8280,2
200941,6279,2
200841,4277,8
200739,6275,9
200639,3275,4
200540,1275,8
200440,6278,5
200338,7276,7
200240,2276,2
200139,5277,7
200039,5273,3
199938,4271
199838,8273,6
199738,5270,9
199637264,7
199535,7263,8
199434,7263,6
199334,3258,3
199233,4252,8
199136,8269,7
199036272,5
198937267,1
198836,9264,7
198736,1265,9
198636,4265,7
198536260,6
198434,7261,1
198335,2255,9
198235,7264,8
198137,3265,3
198036,3262
197937,5261,2
197835,7259,7
197735,1261,8
197635,7258,4
197534,8252,4
197435,4258,7
197334,1261
197235,5258,1
197134,7256,5
197034,9254,5
196933,4255,1
196834,6254,9
196733250,3
196634,3254,5
196532,2250,8
196430,3246,2
196332241,9
196235,2257,9
196135,6258,2
196035,6260,3
195934,5255,7
195833,3258,1
195735,7256,6
195635251,2
195534,4257,2
195433,6258
195335,8255,2
195234,4255,8
195135,4256,3
195033,9254,4
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrArgentinienBrasilien
201544,433,5–53,4284257,6–299,5
201643,532,4–53,4281,5261,4–296,3
201742,834,2–52,6284,1263,2–297,8
201842,632,7–52,6283,4263,1–298,8
201943,633,4–53,1283,7262,9–302,4
202045,735,5–57,2286,3264,2–303,6
202145,634,3–56,4287,9266,9–302,3
202244,633,3–56,4289,6270,7–303,9
202344,934,9–53,9287,3270,5–303
202445,834,2–57,5291,5268,2–304,6
202546,536–58,1289,6269,1–304,8
202647,936,7–57289,7266,2–305,1
202746,434,5–56,3289,5269,1–303,7
202846,133,5–58,5291,2271,9–306
202948,336–58,8295,5276,3–309,6
203047,835,4–60,3292,2269,1–306,9
203146,935,5–58,7295,3274–308,9
20324837,9–59,7296,8280,1–310,9
203347,436,7–57,6295,4273,3–308,5
203447,837,8–58,9294,3273,5–311,8
203547,339–59295,2274,4–310,9
203648,939,2–58,4295,1278,2–307,8
20375141,2–60,9299,9283,7–311,3
203848,737,9–59,7299,6283,5–312,1
203948,839,1–58,4296,9279,9–311
204050,440,4–62,3298,5279,4–311,9
204150,740,4–61,7301,4282,2–314,1
20425037,3–61,1300,6277,8–314,7
204350,340,5–61298,2279,8–312,7
20445240–65300,3281,2–315,6
204552,441,3–65,6299,9279,7–313,1
204651,941,2–62,7302,8285,8–316,6
204751,542–64303,3285–316,4
204854,542,6–65304,4287,3–317,3
204953,942,8–64,9305,4288,4–318,5
205052,543,6–62,4303,9283,9–316,2
205155,743,3–67,4305,7287,5–317,5
205255,642,2–67305,9290,6–318,8
205355,342,6–67,6305,3285,9–317,5
205454,743–66,7306,1288,4–319,3
205555,942,3–67,2306,4290,8–319,8
205657,642,8–68,6306,7288,3–321,1
205756,842,3–68,7306,4287,6–321,1
205854,841,5–68,1309291–321,4
205957,844,9–70,3310,4290,7–322,8
206056,943,4–67,9311,6294,4–325,1
206156,542,3–70,6307,5290,3–321,2
206257,345,8–68,5309291,5–322,8
206358,244,6–70,2310,8290,6–322,8
206458,845,8–71,5309,6290,2–321,1
206558,746–71,1311,1291,6–323,1
206659,947–68,9312,2294,2–324,2
206758,944,8–71,5310,9291,5–323,3
206857,844,3–70,3311,5293–324,5
206959,445,4–70,5310,6292,2–323,6
207061,348,2–74,3312,7293–325,3
207160,148,7–73,2311,5292,1–323,9
207260,146,7–73,7313,3297,8–325,5
207360,847,6–73,5313,8298,6–327,2
207460,447,6–73,7311,4292,4–323,5
207561,347,9–73,9310,9291,5–324,5
207661,146,8–75,8314,2294,4–327,7
207760,647,1–73,1315,1295,6–326,8
207863,449,4–75,6314,9296,3–327,1
207959,948,7–73313292,8–326,8
20806348,1–75,5311,9294,7–325,4
208161,448,7–73,5313,5295,5–325,6
208261,747,7–75315296,8–327,1
208362,148,2–75,6315,7295,3–328,7
208462,950,3–76316,6298,5–327,9
20856246,9–76,4317,4299,3–329,8
208662,749,4–76,4315,8294–328
208761,847,9–74,9316,5297,9–328,5
208864,450,8–77,5315,6297,3–328,8
208962,749,3–76,3315296,6–327,9
209064,152,5–77,1316298,9–330,3
209164,451,7–78,3317298,1–330,6
209265,650,8–78,3317,6298,7–330,7
209362,749,7–76,8316,3297,5–328,6
209463,950,1–78,5316,4300,2–327,5
209562,948,8–77,9319299,8–330,7
209664,749,4–78,9317,7299,5–330,8
209764,552,4–80,1316,9297,8–329
209865,652,7–78,7318,6299,9–331,9
209965,249,3–80,2318,1300–330,2
210065,250–81,7317,3298,4–330,3

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

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