Argentina vs. Brasil

Argentina vs. Brasil: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 42,6 noches en Argentina y 282 noches en Brasil, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Brasil, con 239,4 noches más, o 6,61 veces el de Argentina.

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noches al año · CMIP6

Argentina vs. Brasil: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 42,6 noches en Argentina y 282 noches en Brasil, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Brasil, con 239,4 noches más, o 6,61 veces el de Argentina.
ArgentinaBrasilmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Brasil ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Argentina en 65,2 noches y a Brasil en 317,3 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoArgentinaBrasil
201442,6282
201341,8282,5
201241283,6
201141,5281,8
201040,8280,2
200941,6279,2
200841,4277,8
200739,6275,9
200639,3275,4
200540,1275,8
200440,6278,5
200338,7276,7
200240,2276,2
200139,5277,7
200039,5273,3
199938,4271
199838,8273,6
199738,5270,9
199637264,7
199535,7263,8
199434,7263,6
199334,3258,3
199233,4252,8
199136,8269,7
199036272,5
198937267,1
198836,9264,7
198736,1265,9
198636,4265,7
198536260,6
198434,7261,1
198335,2255,9
198235,7264,8
198137,3265,3
198036,3262
197937,5261,2
197835,7259,7
197735,1261,8
197635,7258,4
197534,8252,4
197435,4258,7
197334,1261
197235,5258,1
197134,7256,5
197034,9254,5
196933,4255,1
196834,6254,9
196733250,3
196634,3254,5
196532,2250,8
196430,3246,2
196332241,9
196235,2257,9
196135,6258,2
196035,6260,3
195934,5255,7
195833,3258,1
195735,7256,6
195635251,2
195534,4257,2
195433,6258
195335,8255,2
195234,4255,8
195135,4256,3
195033,9254,4
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoArgentinaBrasil
201544,433,5–53,4284257,6–299,5
201643,532,4–53,4281,5261,4–296,3
201742,834,2–52,6284,1263,2–297,8
201842,632,7–52,6283,4263,1–298,8
201943,633,4–53,1283,7262,9–302,4
202045,735,5–57,2286,3264,2–303,6
202145,634,3–56,4287,9266,9–302,3
202244,633,3–56,4289,6270,7–303,9
202344,934,9–53,9287,3270,5–303
202445,834,2–57,5291,5268,2–304,6
202546,536–58,1289,6269,1–304,8
202647,936,7–57289,7266,2–305,1
202746,434,5–56,3289,5269,1–303,7
202846,133,5–58,5291,2271,9–306
202948,336–58,8295,5276,3–309,6
203047,835,4–60,3292,2269,1–306,9
203146,935,5–58,7295,3274–308,9
20324837,9–59,7296,8280,1–310,9
203347,436,7–57,6295,4273,3–308,5
203447,837,8–58,9294,3273,5–311,8
203547,339–59295,2274,4–310,9
203648,939,2–58,4295,1278,2–307,8
20375141,2–60,9299,9283,7–311,3
203848,737,9–59,7299,6283,5–312,1
203948,839,1–58,4296,9279,9–311
204050,440,4–62,3298,5279,4–311,9
204150,740,4–61,7301,4282,2–314,1
20425037,3–61,1300,6277,8–314,7
204350,340,5–61298,2279,8–312,7
20445240–65300,3281,2–315,6
204552,441,3–65,6299,9279,7–313,1
204651,941,2–62,7302,8285,8–316,6
204751,542–64303,3285–316,4
204854,542,6–65304,4287,3–317,3
204953,942,8–64,9305,4288,4–318,5
205052,543,6–62,4303,9283,9–316,2
205155,743,3–67,4305,7287,5–317,5
205255,642,2–67305,9290,6–318,8
205355,342,6–67,6305,3285,9–317,5
205454,743–66,7306,1288,4–319,3
205555,942,3–67,2306,4290,8–319,8
205657,642,8–68,6306,7288,3–321,1
205756,842,3–68,7306,4287,6–321,1
205854,841,5–68,1309291–321,4
205957,844,9–70,3310,4290,7–322,8
206056,943,4–67,9311,6294,4–325,1
206156,542,3–70,6307,5290,3–321,2
206257,345,8–68,5309291,5–322,8
206358,244,6–70,2310,8290,6–322,8
206458,845,8–71,5309,6290,2–321,1
206558,746–71,1311,1291,6–323,1
206659,947–68,9312,2294,2–324,2
206758,944,8–71,5310,9291,5–323,3
206857,844,3–70,3311,5293–324,5
206959,445,4–70,5310,6292,2–323,6
207061,348,2–74,3312,7293–325,3
207160,148,7–73,2311,5292,1–323,9
207260,146,7–73,7313,3297,8–325,5
207360,847,6–73,5313,8298,6–327,2
207460,447,6–73,7311,4292,4–323,5
207561,347,9–73,9310,9291,5–324,5
207661,146,8–75,8314,2294,4–327,7
207760,647,1–73,1315,1295,6–326,8
207863,449,4–75,6314,9296,3–327,1
207959,948,7–73313292,8–326,8
20806348,1–75,5311,9294,7–325,4
208161,448,7–73,5313,5295,5–325,6
208261,747,7–75315296,8–327,1
208362,148,2–75,6315,7295,3–328,7
208462,950,3–76316,6298,5–327,9
20856246,9–76,4317,4299,3–329,8
208662,749,4–76,4315,8294–328
208761,847,9–74,9316,5297,9–328,5
208864,450,8–77,5315,6297,3–328,8
208962,749,3–76,3315296,6–327,9
209064,152,5–77,1316298,9–330,3
209164,451,7–78,3317298,1–330,6
209265,650,8–78,3317,6298,7–330,7
209362,749,7–76,8316,3297,5–328,6
209463,950,1–78,5316,4300,2–327,5
209562,948,8–77,9319299,8–330,7
209664,749,4–78,9317,7299,5–330,8
209764,552,4–80,1316,9297,8–329
209865,652,7–78,7318,6299,9–331,9
209965,249,3–80,2318,1300–330,2
210065,250–81,7317,3298,4–330,3

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente