Argentinien vs. Vietnam

Argentinien vs. Vietnam: Tropennächte

Tropennächte 2014: Argentinien 42,6 Nächte, Vietnam 242,6 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Vietnam, um 200 Nächte; Verhältnis Vietnam zu Argentinien: 5,69.

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Nächte pro Jahr · CMIP6

Argentinien vs. Vietnam: TropennächteTropennächte 2014: Argentinien 42,6 Nächte, Vietnam 242,6 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Vietnam, um 200 Nächte; Verhältnis Vietnam zu Argentinien: 5,69.
ArgentinienVietnamCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Vietnam.
  • Argentinien: 65,2 Nächte, Vietnam: 282,7 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrArgentinienVietnam
201442,6242,6
201341,8243,6
201241242,4
201141,5241,9
201040,8240,9
200941,6240
200841,4238,7
200739,6238
200639,3239,1
200540,1238,3
200440,6241,8
200338,7235,9
200240,2236,3
200139,5241,3
200039,5237
199938,4236
199838,8236,8
199738,5237,1
199637231,4
199535,7229,9
199434,7231,2
199334,3225,3
199233,4221,9
199136,8229,8
199036233,1
198937229,2
198836,9231,7
198736,1230,3
198636,4230,9
198536228
198434,7230,2
198335,2224,9
198235,7227,5
198137,3229,7
198036,3228,1
197937,5228,9
197835,7227,5
197735,1229
197635,7225,8
197534,8225,8
197435,4225,7
197334,1230,3
197235,5225,6
197134,7225,5
197034,9226,1
196933,4227
196834,6227,1
196733222,9
196634,3226,8
196532,2225,4
196430,3222,6
196332224,3
196235,2227,8
196135,6229,4
196035,6228,5
195934,5226,2
195833,3230,9
195735,7228,4
195635228,7
195534,4227,5
195433,6226,3
195335,8228,2
195234,4228,5
195135,4229,2
195033,9228,9
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrArgentinienVietnam
201544,433,5–53,4245,8228,2–261,9
201643,532,4–53,4243,7226,1–259,4
201742,834,2–52,6247229,6–260,7
201842,632,7–52,6248,3228,8–263,3
201943,633,4–53,1248,1229,2–262,8
202045,735,5–57,2248,8229,6–262,9
202145,634,3–56,4251,1233,1–266,7
202244,633,3–56,4252,4234,3–266,8
202344,934,9–53,9253,4235,4–266,6
202445,834,2–57,5251,3236,7–264,6
202546,536–58,1252,4234,1–266,2
202647,936,7–57252,8232,9–268,5
202746,434,5–56,3253,2237–268,8
202846,133,5–58,5254,3237,7–272
202948,336–58,8258,1238,5–273,7
203047,835,4–60,3256,4240,9–270,1
203146,935,5–58,7255,9241,2–270,9
20324837,9–59,7257,4239,1–269,9
203347,436,7–57,6258,3241,7–273,2
203447,837,8–58,9258,8240,7–275,8
203547,339–59258,6242,5–275,4
203648,939,2–58,4258,3239,1–273,8
20375141,2–60,9258,7242,4–272,4
203848,737,9–59,7263,4247,6–277,3
203948,839,1–58,4260,2243,7–275,9
204050,440,4–62,3260,1242,8–274,8
204150,740,4–61,7263,1245,9–279
20425037,3–61,1263,6246,5–279
204350,340,5–61261,4245,5–279,6
20445240–65263,2245,2–277,6
204552,441,3–65,6265,5249,6–281,4
204651,941,2–62,7264,9246,8–278,1
204751,542–64266,9250,4–282,9
204854,542,6–65268250,5–283,8
204953,942,8–64,9267,8251,2–284,8
205052,543,6–62,4268251,2–283,5
205155,743,3–67,4270,9254,3–285,4
205255,642,2–67268,3253,3–282,8
205355,342,6–67,6268,5250,1–283,2
205454,743–66,7269,1250,8–283,6
205555,942,3–67,2270249,8–284,2
205657,642,8–68,6271,7254,8–290,1
205756,842,3–68,7270253–285,7
205854,841,5–68,1270,7252,9–286,5
205957,844,9–70,3273257,6–286,6
206056,943,4–67,9275,7255,6–290,6
206156,542,3–70,6273,5254,6–289,5
206257,345,8–68,5271,4253,1–290,2
206358,244,6–70,2272,9252,7–288,1
206458,845,8–71,5273,8254,4–288,1
206558,746–71,1272255,8–286,3
206659,947–68,9271,8254,4–287,3
206758,944,8–71,5270,8252,1–287,6
206857,844,3–70,3275,6256,9–292,4
206959,445,4–70,5276,4258,5–292
207061,348,2–74,3274,6257,8–292,8
207160,148,7–73,2276,2255,2–294,1
207260,146,7–73,7277256,8–291,4
207360,847,6–73,5278,5262,7–293,4
207460,447,6–73,7277,6259,2–295,8
207561,347,9–73,9276,4258,7–294,4
207661,146,8–75,8279,2258,5–296,6
207760,647,1–73,1280264,9–294,7
207863,449,4–75,6278,4258,6–295,5
207959,948,7–73279,3263,4–293,6
20806348,1–75,5280261,4–296,5
208161,448,7–73,5280,4261,2–297,9
208261,747,7–75280,9258,9–296
208362,148,2–75,6278,4261,6–295
208462,950,3–76279257,4–293,8
20856246,9–76,4281,3265–297,8
208662,749,4–76,4282,3260,2–297,5
208761,847,9–74,9281,9261,3–300,7
208864,450,8–77,5283,1265,7–301,5
208962,749,3–76,3280,8261,2–301,6
209064,152,5–77,1280,5264,5–297,6
209164,451,7–78,3283,3264,3–298,9
209265,650,8–78,3281,1261,5–299,4
209362,749,7–76,8280,5263,4–296,1
209463,950,1–78,5283264,5–300
209562,948,8–77,9285,5264,5–302,9
209664,749,4–78,9281,8264,8–299,8
209764,552,4–80,1281,5263,3–299
209865,652,7–78,7282,5263,9–301,5
209965,249,3–80,2282,7265,1–298
210065,250–81,7282,7261–298,2

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

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