Argentina vs. Vietnam

Argentina vs. Vietnam: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 42,6 noches en Argentina y 242,6 noches en Vietnam, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Vietnam, con 200 noches más, o 5,69 veces el de Argentina.

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noches al año · CMIP6

Argentina vs. Vietnam: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 42,6 noches en Argentina y 242,6 noches en Vietnam, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Vietnam, con 200 noches más, o 5,69 veces el de Argentina.
ArgentinaVietnammediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Vietnam ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Argentina en 65,2 noches y a Vietnam en 282,7 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoArgentinaVietnam
201442,6242,6
201341,8243,6
201241242,4
201141,5241,9
201040,8240,9
200941,6240
200841,4238,7
200739,6238
200639,3239,1
200540,1238,3
200440,6241,8
200338,7235,9
200240,2236,3
200139,5241,3
200039,5237
199938,4236
199838,8236,8
199738,5237,1
199637231,4
199535,7229,9
199434,7231,2
199334,3225,3
199233,4221,9
199136,8229,8
199036233,1
198937229,2
198836,9231,7
198736,1230,3
198636,4230,9
198536228
198434,7230,2
198335,2224,9
198235,7227,5
198137,3229,7
198036,3228,1
197937,5228,9
197835,7227,5
197735,1229
197635,7225,8
197534,8225,8
197435,4225,7
197334,1230,3
197235,5225,6
197134,7225,5
197034,9226,1
196933,4227
196834,6227,1
196733222,9
196634,3226,8
196532,2225,4
196430,3222,6
196332224,3
196235,2227,8
196135,6229,4
196035,6228,5
195934,5226,2
195833,3230,9
195735,7228,4
195635228,7
195534,4227,5
195433,6226,3
195335,8228,2
195234,4228,5
195135,4229,2
195033,9228,9
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoArgentinaVietnam
201544,433,5–53,4245,8228,2–261,9
201643,532,4–53,4243,7226,1–259,4
201742,834,2–52,6247229,6–260,7
201842,632,7–52,6248,3228,8–263,3
201943,633,4–53,1248,1229,2–262,8
202045,735,5–57,2248,8229,6–262,9
202145,634,3–56,4251,1233,1–266,7
202244,633,3–56,4252,4234,3–266,8
202344,934,9–53,9253,4235,4–266,6
202445,834,2–57,5251,3236,7–264,6
202546,536–58,1252,4234,1–266,2
202647,936,7–57252,8232,9–268,5
202746,434,5–56,3253,2237–268,8
202846,133,5–58,5254,3237,7–272
202948,336–58,8258,1238,5–273,7
203047,835,4–60,3256,4240,9–270,1
203146,935,5–58,7255,9241,2–270,9
20324837,9–59,7257,4239,1–269,9
203347,436,7–57,6258,3241,7–273,2
203447,837,8–58,9258,8240,7–275,8
203547,339–59258,6242,5–275,4
203648,939,2–58,4258,3239,1–273,8
20375141,2–60,9258,7242,4–272,4
203848,737,9–59,7263,4247,6–277,3
203948,839,1–58,4260,2243,7–275,9
204050,440,4–62,3260,1242,8–274,8
204150,740,4–61,7263,1245,9–279
20425037,3–61,1263,6246,5–279
204350,340,5–61261,4245,5–279,6
20445240–65263,2245,2–277,6
204552,441,3–65,6265,5249,6–281,4
204651,941,2–62,7264,9246,8–278,1
204751,542–64266,9250,4–282,9
204854,542,6–65268250,5–283,8
204953,942,8–64,9267,8251,2–284,8
205052,543,6–62,4268251,2–283,5
205155,743,3–67,4270,9254,3–285,4
205255,642,2–67268,3253,3–282,8
205355,342,6–67,6268,5250,1–283,2
205454,743–66,7269,1250,8–283,6
205555,942,3–67,2270249,8–284,2
205657,642,8–68,6271,7254,8–290,1
205756,842,3–68,7270253–285,7
205854,841,5–68,1270,7252,9–286,5
205957,844,9–70,3273257,6–286,6
206056,943,4–67,9275,7255,6–290,6
206156,542,3–70,6273,5254,6–289,5
206257,345,8–68,5271,4253,1–290,2
206358,244,6–70,2272,9252,7–288,1
206458,845,8–71,5273,8254,4–288,1
206558,746–71,1272255,8–286,3
206659,947–68,9271,8254,4–287,3
206758,944,8–71,5270,8252,1–287,6
206857,844,3–70,3275,6256,9–292,4
206959,445,4–70,5276,4258,5–292
207061,348,2–74,3274,6257,8–292,8
207160,148,7–73,2276,2255,2–294,1
207260,146,7–73,7277256,8–291,4
207360,847,6–73,5278,5262,7–293,4
207460,447,6–73,7277,6259,2–295,8
207561,347,9–73,9276,4258,7–294,4
207661,146,8–75,8279,2258,5–296,6
207760,647,1–73,1280264,9–294,7
207863,449,4–75,6278,4258,6–295,5
207959,948,7–73279,3263,4–293,6
20806348,1–75,5280261,4–296,5
208161,448,7–73,5280,4261,2–297,9
208261,747,7–75280,9258,9–296
208362,148,2–75,6278,4261,6–295
208462,950,3–76279257,4–293,8
20856246,9–76,4281,3265–297,8
208662,749,4–76,4282,3260,2–297,5
208761,847,9–74,9281,9261,3–300,7
208864,450,8–77,5283,1265,7–301,5
208962,749,3–76,3280,8261,2–301,6
209064,152,5–77,1280,5264,5–297,6
209164,451,7–78,3283,3264,3–298,9
209265,650,8–78,3281,1261,5–299,4
209362,749,7–76,8280,5263,4–296,1
209463,950,1–78,5283264,5–300
209562,948,8–77,9285,5264,5–302,9
209664,749,4–78,9281,8264,8–299,8
209764,552,4–80,1281,5263,3–299
209865,652,7–78,7282,5263,9–301,5
209965,249,3–80,2282,7265,1–298
210065,250–81,7282,7261–298,2

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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