Australien vs. Bangladesch

Australien vs. Bangladesch: Tage über 35 °C

Tage über 35 °C 2014: Australien 81,7 Tage, Bangladesch 19,4 Tage; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Australien, um 62,3 Tage; Verhältnis Australien zu Bangladesch: 4,21.

AustralienBangladesch
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Tage pro Jahr · CMIP6

Alle JahreSeit 1990Seit 2010
WerteVeränderung
LinearLogarithmisch
Projektion
Australien vs. Bangladesch: Tage über 35 °CTage über 35 °C 2014: Australien 81,7 Tage, Bangladesch 19,4 Tage; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Australien, um 62,3 Tage; Verhältnis Australien zu Bangladesch: 4,21.
AustralienBangladeschCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Neueste Werte

Tage pro Jahr · CMIP6

LandNeuester Wert10 Jahre zuvorProjiziert
Australien81,7 201482,2120,5 2100
Bangladesch19,4 201414,756,8 2100

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Australien.
  • Australien: 120,5 Tage, Bangladesch: 56,8 Tage im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Tage pro Jahr · CMIP6

JahrAustralienBangladesch
201481,719,4
201383,114,1
201280,817
201179,513,4
201083,216,9
20098014,4
200879,514
200778,514,3
20067617,8
200576,616,1
200482,214,7
200380,715,9
200274,317,7
200177,216,9
20007816,6
199971,715,6
199878,115,4
199775,216,8
199671,114,2
199568,913,2
199469,615,2
199367,812,4
199260,68
199173,218,8
199075,618,5
198972,913,7
198869,813,5
198770,117,9
198672,217,9
198566,114,4
198471,319
198368,414,6
198273,416,3
198169,115,4
198071,214,5
197970,416,7
197870,815
197770,314,1
197669,417,5
197565,814,4
197467,717,3
197371,317
197265,415,7
197168,816,9
19706616,5
19697015,5
196867,216,2
196767,713,5
196666,915,6
196566,915,4
196464,814,7
196363,416,1
196270,719,1
196172,118
196071,519,2
195969,218
195869,617,5
195770,118,1
195667,319,2
195566,216,9
195470,419,4
195367,721
19527117,2
195169,719,9
195068,622,3
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrAustralienBangladesch
201576,853,2–96,917,85,5–30,2
201679,859,4–98,317,53,9–31,5
201786,262–105,414,14,8–29
201885,863–104,513,92–31
201980,955,1–101,614,93,9–28
202084,756,1–10414,94,1–36,3
202185,663,6–106,517,25,6–33
202289,462,5–109,317,21,4–36,6
202384,961–108,618,16,6–32,2
202489,263,7–109,821,24,9–36,6
202586,459,2–112,416,73,9–36,8
202688,864,7–112,218,36,7–34
202789,463,2–109,718,33,5–38,2
202893,269,5–112,918,64,2–33,2
20299476,8–115,418,22,2–34,9
203087,664,4–110174,6–31,3
203192,264,8–115153,9–32,1
203296,273,8–119,219,33,2–34,3
203392,871–113,617,53,9–32
203494,673,5–118,516,24–29,3
203593,968,1–117,216,26,6–31,6
203690,267,6–113,717,76,3–36,6
2037100,677,4–120,620,65,7–39,1
203898,474,8–118,721,96,6–38,5
20399666,5–117,121,45,1–43,2
204095,971,2–117,322,86–48,8
204195,571,6–117,219,44,7–44,5
204296,367,9–119,822,86,3–50,6
204399,376,7–118,225,17,2–47
204497,974,6–121,524,77,9–45
204597,875,9–118,224,110–42,5
204698,972,9–124,728,57,8–55,7
2047101,675,9–122,926,47,4–50,6
2048105,875–127,230,28–52,9
2049104,379,7–126,329,511,3–54,1
2050103,274,6–124,426,810,4–47,8
2051106,578,2–130,432,713,4–54,3
2052103,877,1–130,629,313–59,8
2053102,877,4–129,226,79,4–54,9
2054103,979,2–132,229,910,9–57,7
2055107,780,2–128,934,613,5–60,8
205610782,5–128,634,215,2–59
2057107,880,8–128,53912,3–72,8
2058107,678,9–132,438,917–69,9
2059109,283,2–131,635,914,6–66
2060108,281,6–130,836,818,6–65,3
2061110,582,7–133,638,919,6–65,9
2062103,675,5–126,235,115,8–63,8
2063112,885,3–134,942,114,5–66,9
2064109,485,3–132,437,317–62,7
2065107,679,3–129,435,618,5–60,2
2066114,593,5–137,835,812,3–64,7
2067111,281,6–14032,612,9–61,8
2068114,379,8–138,340,717,5–76,4
2069108,782–134,943,915,7–73,3
2070109,479,1–140,333,714,7–63
2071111,783–13842,817,7–73,9
2072113,787,6–137,342,718,2–68,1
2073118,593,1–139,944,423,8–82,3
2074112,586,3–1364214,1–71,6
2075113,181–135,941,515,2–70,1
2076114,987,1–137,539,914,1–81,2
2077117,686,2–139,742,723,6–83,6
2078116,193,4–136,944,424,7–79,2
2079112,485,3–137,743,923,1–74,7
208011483,2–138,752,224,5–83
2081115,882,5–139,650,628,6–83
2082116,188,5–138,449,322,9–92,1
2083113,184,1–140,249,218,9–88,7
2084120,886–143,550,421,6–92,6
2085116,987,7–142,349,920,5–104,5
2086118,683,7–140,450,922,5–100,6
208711785,8–14353,125–82,1
2088120,188,6–146,146,314,7–108,4
2089117,491,7–140,852,722,8–107,6
209011988,8–146,255,216,3–89,2
2091118,691,2–140,551,331,2–98
2092118,784,5–143,255,422,1–101,2
2093122,388,6–148,247,718,8–94,6
2094117,689–142,851,225,3–87,3
209512494,3–151,557,624,4–95,1
2096118,390,2–145,350,820–91,8
2097120,986,4–147,248,923,7–96
2098118,891,5–144,352,926,4–94,7
2099123,292,1–145,448,722,9–82
2100120,591–145,456,822,9–95,8

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Tage im Jahr, deren Höchsttemperatur 35 °C übersteigt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf