Bangladesch vs. Indien

Bangladesch vs. Indien: Tropennächte

Tropennächte 2014: Bangladesch 239,9 Nächte, Indien 215,5 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Bangladesch, um 24,4 Nächte; Verhältnis Bangladesch zu Indien: 1,11.

Nächte pro Jahr · CMIP6

Bangladesch vs. Indien: TropennächteTropennächte 2014: Bangladesch 239,9 Nächte, Indien 215,5 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Bangladesch, um 24,4 Nächte; Verhältnis Bangladesch zu Indien: 1,11.
BangladeschIndienCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Bangladesch.
  • Bangladesch: 269,8 Nächte, Indien: 250,4 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrBangladeschIndien
2014239,9215,5
2013239216
2012240,4217,4
2011240,5215,5
2010241215,2
2009238,6213,7
2008236,7213,7
2007236,9213,3
2006238,9212,5
2005238,2212,9
2004238,7214,9
2003236,5212,1
2002237,6213
2001237,2212,2
2000239,3210,8
1999236,6211,9
1998235,5210,3
1997235,5209,5
1996235,5207
1995234,8208,8
1994233,6207,1
1993232,2206
1992228203,5
1991233,4208
1990234,6209,9
1989235,7208
1988235,1207,3
1987236,4207,2
1986233,8207,2
1985233,6205,9
1984236206,7
1983230203,3
1982232,3205,7
1981235,9208,4
1980233,4205,3
1979234,5205,5
1978231,8204,1
1977232,3205,9
1976232204,6
1975231,3202,6
1974232,9205,3
1973232,1205,6
1972234,3203,8
1971233,1203,6
1970232,5202,6
1969231,1203,6
1968229,7201,7
1967231,6201,6
1966232,6203,9
1965232,5202,4
1964229,3201,2
1963233,8201,8
1962231,9203,8
1961236,2206,3
1960232,5206
1959234,7206,1
1958233,5204
1957232,5206,5
1956234,3204
1955230,2203,2
1954232,9206
1953234204
1952230,3204,4
1951233,5204,3
1950233,9206,3
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrBangladeschIndien
2015241,2227–252,4216,9202,1–228,4
2016237,9226,6–249,3215202,5–227,6
2017239,8227,5–249,4216,2202,1–228,5
2018242,6227–255218,3204,5–231,4
2019241,2228,5–251,9217,4202,3–230,4
2020242,6229,3–254,4217,6203,1–232
2021244,3230,4–254,4219,7204,5–233,2
2022243,8231,5–254,2220,5205,8–233
2023243,5229,2–254,5220,4206,4–233,7
2024245,7231,4–257,1222,6208,1–236,3
2025242,5229,4–253,9219,7202,7–236,2
2026243,9227,9–258,1220,2204,2–236,8
2027247,1232,8–259,3223,6207,1–239
2028244,2232,2–254,4222,1205,1–235,7
2029247,3232,7–261,5225,4210–240,3
2030243,9232,3–255,2222,7207,3–235,6
2031245,1232,9–262,3223,8207,1–237,8
2032247,6236,6–257,8225,9210–240,5
2033245,3231,7–256,6223,8209,3–235,4
2034246,3233,2–260,4225,8210–242,7
2035246,4234,1–260,9224,9210,6–240,9
2036246,2228,6–260,4224,2210,4–240,3
2037247,7235,4–260,2228,3213,6–242,6
2038249232,1–261228,1212,6–241,4
2039250234,4–262,7227,4211,9–242,8
2040248,9235,5–260,5227212,2–242
2041248,3235,6–261,9227,1210,7–240,5
2042252,5237,8–265,3229,1214,8–244,2
2043250,8234,7–263,4228,9214,5–244
2044251,8239,1–265,2229,7214,7–244,2
2045250,3239,1–265,6231,2216,6–246,1
2046252,7238,9–267,8232,6216,2–248,6
2047253,9239,4–267,1232,4215,5–250
2048254,4242,7–270,5235,6218,5–254,3
2049253,7241,5–266,4235,3218,3–249,9
2050254,6242,5–269,2233,5216,6–253,4
2051254,7242,7–270,1234,9218,6–249,9
2052252,3240,2–264,6234219,4–249,3
2053256,9244–272,4234,9219,5–252,5
2054255,9243,5–269,4237,2219,4–253,1
2055255,2243,8–273,6237,2220,7–256,6
2056259,1243,6–274,7238,8221,2–254,9
2057257,5243,8–273,7235,7218,5–253,8
2058257,4245,6–274,2238,8222,8–254,1
2059258,3246,4–271,8241,1224,9–256,2
2060259,2246,1–272,6240,9225,6–255,6
2061257,7244,8–270,1237,9220,6–253,7
2062260,4246,4–274,2239,9221,2–259,7
2063259,9241,3–272,7239,9222,3–256,1
2064260,2245,9–273,1240223,8–256,3
2065259,8244,1–274,7240,9222,9–257,3
2066260246,6–274,6241,5224,1–258,6
2067261,4246,4–272,3241,6224,8–257,9
2068260,1245,8–274,8242,3224,6–262,1
2069263,3249,8–276,6242,8225,4–259,1
2070259,6245,8–272,6240,1225,3–257,1
2071262,2248,7–283,4241,8223,7–260,2
2072259,8248,6–276242,6225,4–259,2
2073264,1246,6–277,2243,8228–259,3
2074262,6248,3–276,6241,6226,9–258,4
2075263,6248,5–277,7243,5226,4–258,2
2076261,6251–276,9243,2224,6–259,9
2077264251,1–279,8243,7226,6–264,6
2078265251,6–281,6246,7230,1–261,5
2079263,8248,5–277,2244,9226,4–261,3
2080266,8251,9–280,3246,7227–263,7
2081266,5250,7–279,9247,5230,4–264,8
2082264249,6–277,3244,6227,9–262,3
2083266,6251,8–282,8247,5227,8–265,1
2084264,8253,1–284,2247,3228,3–266,8
2085265,4251,2–283,4246,5227,5–267,1
2086268,2252,8–285,3245,6227,7–266,5
2087265,7251,3–280,8245,5226,7–266,2
2088267,2252,6–284,4247229,4–266,9
2089267,1252,5–286,7248,1230–266,3
2090267,9254,9–283,4249228,9–266,4
2091267,7254,5–282,2248,9230–266,5
2092268,8253,6–281,7249,8232,3–267,8
2093268,1251,7–287248,1229–266,5
2094267,4251,3–287,4249,1230,6–268,4
2095270,8253,7–284,9251233,2–270
2096267,9250,5–285,8247,8231,4–269,3
2097269,3254,9–287,3251,1231,4–268
2098268,8252,4–284,9252,3230,8–268,3
2099269253–282,3248,7230,1–268,3
2100269,8254,8–284,9250,4232,9–266,7

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

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