バングラデシュとインドの比較

バングラデシュとインドの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、バングラデシュが 239.9 夜、インドが 215.5 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はバングラデシュのほうが 24.4 夜 高く、インドの 1.11 倍でした。

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年間夜数 · CMIP6

バングラデシュとインドの熱帯夜2014 年の熱帯夜は、バングラデシュが 239.9 夜、インドが 215.5 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はバングラデシュのほうが 24.4 夜 高く、インドの 1.11 倍でした。
バングラデシュインドCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でバングラデシュのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にバングラデシュが 269.8 夜、インドが 250.4 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年バングラデシュインド
2014239.9215.5
2013239216
2012240.4217.4
2011240.5215.5
2010241215.2
2009238.6213.7
2008236.7213.7
2007236.9213.3
2006238.9212.5
2005238.2212.9
2004238.7214.9
2003236.5212.1
2002237.6213
2001237.2212.2
2000239.3210.8
1999236.6211.9
1998235.5210.3
1997235.5209.5
1996235.5207
1995234.8208.8
1994233.6207.1
1993232.2206
1992228203.5
1991233.4208
1990234.6209.9
1989235.7208
1988235.1207.3
1987236.4207.2
1986233.8207.2
1985233.6205.9
1984236206.7
1983230203.3
1982232.3205.7
1981235.9208.4
1980233.4205.3
1979234.5205.5
1978231.8204.1
1977232.3205.9
1976232204.6
1975231.3202.6
1974232.9205.3
1973232.1205.6
1972234.3203.8
1971233.1203.6
1970232.5202.6
1969231.1203.6
1968229.7201.7
1967231.6201.6
1966232.6203.9
1965232.5202.4
1964229.3201.2
1963233.8201.8
1962231.9203.8
1961236.2206.3
1960232.5206
1959234.7206.1
1958233.5204
1957232.5206.5
1956234.3204
1955230.2203.2
1954232.9206
1953234204
1952230.3204.4
1951233.5204.3
1950233.9206.3
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
年バングラデシュインド
2015241.2227–252.4216.9202.1–228.4
2016237.9226.6–249.3215202.5–227.6
2017239.8227.5–249.4216.2202.1–228.5
2018242.6227–255218.3204.5–231.4
2019241.2228.5–251.9217.4202.3–230.4
2020242.6229.3–254.4217.6203.1–232
2021244.3230.4–254.4219.7204.5–233.2
2022243.8231.5–254.2220.5205.8–233
2023243.5229.2–254.5220.4206.4–233.7
2024245.7231.4–257.1222.6208.1–236.3
2025242.5229.4–253.9219.7202.7–236.2
2026243.9227.9–258.1220.2204.2–236.8
2027247.1232.8–259.3223.6207.1–239
2028244.2232.2–254.4222.1205.1–235.7
2029247.3232.7–261.5225.4210–240.3
2030243.9232.3–255.2222.7207.3–235.6
2031245.1232.9–262.3223.8207.1–237.8
2032247.6236.6–257.8225.9210–240.5
2033245.3231.7–256.6223.8209.3–235.4
2034246.3233.2–260.4225.8210–242.7
2035246.4234.1–260.9224.9210.6–240.9
2036246.2228.6–260.4224.2210.4–240.3
2037247.7235.4–260.2228.3213.6–242.6
2038249232.1–261228.1212.6–241.4
2039250234.4–262.7227.4211.9–242.8
2040248.9235.5–260.5227212.2–242
2041248.3235.6–261.9227.1210.7–240.5
2042252.5237.8–265.3229.1214.8–244.2
2043250.8234.7–263.4228.9214.5–244
2044251.8239.1–265.2229.7214.7–244.2
2045250.3239.1–265.6231.2216.6–246.1
2046252.7238.9–267.8232.6216.2–248.6
2047253.9239.4–267.1232.4215.5–250
2048254.4242.7–270.5235.6218.5–254.3
2049253.7241.5–266.4235.3218.3–249.9
2050254.6242.5–269.2233.5216.6–253.4
2051254.7242.7–270.1234.9218.6–249.9
2052252.3240.2–264.6234219.4–249.3
2053256.9244–272.4234.9219.5–252.5
2054255.9243.5–269.4237.2219.4–253.1
2055255.2243.8–273.6237.2220.7–256.6
2056259.1243.6–274.7238.8221.2–254.9
2057257.5243.8–273.7235.7218.5–253.8
2058257.4245.6–274.2238.8222.8–254.1
2059258.3246.4–271.8241.1224.9–256.2
2060259.2246.1–272.6240.9225.6–255.6
2061257.7244.8–270.1237.9220.6–253.7
2062260.4246.4–274.2239.9221.2–259.7
2063259.9241.3–272.7239.9222.3–256.1
2064260.2245.9–273.1240223.8–256.3
2065259.8244.1–274.7240.9222.9–257.3
2066260246.6–274.6241.5224.1–258.6
2067261.4246.4–272.3241.6224.8–257.9
2068260.1245.8–274.8242.3224.6–262.1
2069263.3249.8–276.6242.8225.4–259.1
2070259.6245.8–272.6240.1225.3–257.1
2071262.2248.7–283.4241.8223.7–260.2
2072259.8248.6–276242.6225.4–259.2
2073264.1246.6–277.2243.8228–259.3
2074262.6248.3–276.6241.6226.9–258.4
2075263.6248.5–277.7243.5226.4–258.2
2076261.6251–276.9243.2224.6–259.9
2077264251.1–279.8243.7226.6–264.6
2078265251.6–281.6246.7230.1–261.5
2079263.8248.5–277.2244.9226.4–261.3
2080266.8251.9–280.3246.7227–263.7
2081266.5250.7–279.9247.5230.4–264.8
2082264249.6–277.3244.6227.9–262.3
2083266.6251.8–282.8247.5227.8–265.1
2084264.8253.1–284.2247.3228.3–266.8
2085265.4251.2–283.4246.5227.5–267.1
2086268.2252.8–285.3245.6227.7–266.5
2087265.7251.3–280.8245.5226.7–266.2
2088267.2252.6–284.4247229.4–266.9
2089267.1252.5–286.7248.1230–266.3
2090267.9254.9–283.4249228.9–266.4
2091267.7254.5–282.2248.9230–266.5
2092268.8253.6–281.7249.8232.3–267.8
2093268.1251.7–287248.1229–266.5
2094267.4251.3–287.4249.1230.6–268.4
2095270.8253.7–284.9251233.2–270
2096267.9250.5–285.8247.8231.4–269.3
2097269.3254.9–287.3251.1231.4–268
2098268.8252.4–284.9252.3230.8–268.3
2099269253–282.3248.7230.1–268.3
2100269.8254.8–284.9250.4232.9–266.7

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移

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