Bangladesch vs. Israel

Bangladesch vs. Israel: Tropennächte

Tropennächte 2014: Bangladesch 239,9 Nächte, Israel 97,9 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Bangladesch, um 142 Nächte; Verhältnis Bangladesch zu Israel: 2,45.

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Nächte pro Jahr · CMIP6

Bangladesch vs. Israel: TropennächteTropennächte 2014: Bangladesch 239,9 Nächte, Israel 97,9 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Bangladesch, um 142 Nächte; Verhältnis Bangladesch zu Israel: 2,45.
BangladeschIsraelCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Bangladesch.
  • Bangladesch: 269,8 Nächte, Israel: 149,4 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrBangladeschIsrael
2014239,997,9
201323998
2012240,496,3
2011240,596,1
201024195,5
2009238,692,5
2008236,794,1
2007236,992,7
2006238,992
2005238,292,3
2004238,790,7
2003236,593,9
2002237,689,5
2001237,291
2000239,389,5
1999236,686,2
1998235,584,8
1997235,584,2
1996235,583,7
1995234,879,3
1994233,680,1
1993232,271,6
199222874,9
1991233,478,4
1990234,680,2
1989235,776,9
1988235,176,5
1987236,475,1
1986233,878,3
1985233,674
198423669,4
198323068,9
1982232,373,5
1981235,973,5
1980233,475,3
1979234,568,7
1978231,871,6
1977232,372,3
197623273,2
1975231,370,9
1974232,972,5
1973232,171,9
1972234,369,9
1971233,173,1
1970232,571,6
1969231,170,6
1968229,769,6
1967231,666,9
1966232,668,8
1965232,563,5
1964229,366,1
1963233,870,9
1962231,973
1961236,271,5
1960232,574,9
1959234,775
1958233,573
1957232,574,8
1956234,374,3
1955230,272,8
1954232,971,4
195323473,7
1952230,372
1951233,575,1
1950233,969,5
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrBangladeschIsrael
2015241,2227–252,4105,988,4–122,7
2016237,9226,6–249,3104,186,9–120,1
2017239,8227,5–249,4107,892,2–121,4
2018242,6227–25510993,8–124,2
2019241,2228,5–251,910989,1–124,5
2020242,6229,3–254,4111,594,8–123,5
2021244,3230,4–254,411097,7–128,4
2022243,8231,5–254,2111,493,6–130,2
2023243,5229,2–254,5117,297,9–130,5
2024245,7231,4–257,1114,5100,4–127,3
2025242,5229,4–253,9116,698,3–129,2
2026243,9227,9–258,1115,9104,9–126,2
2027247,1232,8–259,3115,699–127,1
2028244,2232,2–254,4116,3100,2–127,9
2029247,3232,7–261,5117103,1–129,2
2030243,9232,3–255,2118,6102,1–131,2
2031245,1232,9–262,3116,8104,4–132,8
2032247,6236,6–257,8121,4106,5–134,7
2033245,3231,7–256,6122,1108,9–134,7
2034246,3233,2–260,4119,7103,1–133,4
2035246,4234,1–260,9122,8105,8–138,8
2036246,2228,6–260,4120,2105,5–136,2
2037247,7235,4–260,2121,6106,3–139,4
2038249232,1–261126,5105,7–142,1
2039250234,4–262,7127,7110,5–147,1
2040248,9235,5–260,5124,2109,7–144,9
2041248,3235,6–261,9126108,4–141,5
2042252,5237,8–265,3128,5105,8–144,3
2043250,8234,7–263,4126,5111,8–144,3
2044251,8239,1–265,2125,9108,5–142,9
2045250,3239,1–265,6130,9117,5–148,6
2046252,7238,9–267,8131114,4–147,2
2047253,9239,4–267,1132,3116,1–145,4
2048254,4242,7–270,5129,9118,5–146,9
2049253,7241,5–266,4127,9108,7–143,9
2050254,6242,5–269,2133,3114,3–147
2051254,7242,7–270,1130,3116,7–143,9
2052252,3240,2–264,6130,3119,9–143,5
2053256,9244–272,4135120,4–149,7
2054255,9243,5–269,4134,1118,8–149,3
2055255,2243,8–273,6134,1115,2–150,3
2056259,1243,6–274,7136110,1–151,1
2057257,5243,8–273,7132,7110,9–155
2058257,4245,6–274,2135,7119,1–155,4
2059258,3246,4–271,8138,8118,5–156,7
2060259,2246,1–272,6136,1116,3–159,2
2061257,7244,8–270,1136119–150,7
2062260,4246,4–274,2139118,7–156
2063259,9241,3–272,7137,4120,1–151,2
2064260,2245,9–273,1139,3121–154,3
2065259,8244,1–274,7139,6122,3–154,3
2066260246,6–274,6137,3119,6–153,7
2067261,4246,4–272,3142,8126–157,8
2068260,1245,8–274,8141,2122,8–156,4
2069263,3249,8–276,6141,5123,7–157,6
2070259,6245,8–272,6141,8120,5–157,5
2071262,2248,7–283,4142,9124,3–161,8
2072259,8248,6–276144,3127–158,5
2073264,1246,6–277,2143,6127,3–159,2
2074262,6248,3–276,6138,8123–162,2
2075263,6248,5–277,7138,1120,8–154,6
2076261,6251–276,9143,2126,8–161,5
2077264251,1–279,8142,8120,5–161,6
2078265251,6–281,6143,6128,2–160,6
2079263,8248,5–277,2148,6123,7–160,2
2080266,8251,9–280,3145,5123,5–163,7
2081266,5250,7–279,9143,7128,1–161,2
2082264249,6–277,3145,8129,5–160,6
2083266,6251,8–282,8149,4126–163,1
2084264,8253,1–284,2148128,2–164
2085265,4251,2–283,4149127,9–162,4
2086268,2252,8–285,3148127,4–167,1
2087265,7251,3–280,8146,4123,7–165,7
2088267,2252,6–284,4147,6133,5–165,3
2089267,1252,5–286,7148,4131,4–169,1
2090267,9254,9–283,4147,6132,4–168,8
2091267,7254,5–282,2151,9131,7–170,6
2092268,8253,6–281,7148,2132–167,4
2093268,1251,7–287154,1135,3–172,2
2094267,4251,3–287,4153,2133,6–170,3
2095270,8253,7–284,9148,2131,4–164,1
2096267,9250,5–285,8150,5130,5–172,6
2097269,3254,9–287,3149,8134,4–172,7
2098268,8252,4–284,9150,9131,3–170,1
2099269253–282,3149,5129–166,6
2100269,8254,8–284,9149,4130,1–168,5

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

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