Bangladesh vs Israël

Bangladesh vs Israël : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 239,9 nuits (Bangladesh) et 97,9 nuits (Israël), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Bangladesh, avec un écart de 142 nuits, soit 2,45 fois celle de l’autre pays (Israël).

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nuits par an · CMIP6

Bangladesh vs Israël : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 239,9 nuits (Bangladesh) et 97,9 nuits (Israël), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Bangladesh, avec un écart de 142 nuits, soit 2,45 fois celle de l’autre pays (Israël).
BangladeshIsraëlmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Bangladesh : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 269,8 nuits (Bangladesh) et 149,4 nuits (Israël).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeBangladeshIsraël
2014239,997,9
201323998
2012240,496,3
2011240,596,1
201024195,5
2009238,692,5
2008236,794,1
2007236,992,7
2006238,992
2005238,292,3
2004238,790,7
2003236,593,9
2002237,689,5
2001237,291
2000239,389,5
1999236,686,2
1998235,584,8
1997235,584,2
1996235,583,7
1995234,879,3
1994233,680,1
1993232,271,6
199222874,9
1991233,478,4
1990234,680,2
1989235,776,9
1988235,176,5
1987236,475,1
1986233,878,3
1985233,674
198423669,4
198323068,9
1982232,373,5
1981235,973,5
1980233,475,3
1979234,568,7
1978231,871,6
1977232,372,3
197623273,2
1975231,370,9
1974232,972,5
1973232,171,9
1972234,369,9
1971233,173,1
1970232,571,6
1969231,170,6
1968229,769,6
1967231,666,9
1966232,668,8
1965232,563,5
1964229,366,1
1963233,870,9
1962231,973
1961236,271,5
1960232,574,9
1959234,775
1958233,573
1957232,574,8
1956234,374,3
1955230,272,8
1954232,971,4
195323473,7
1952230,372
1951233,575,1
1950233,969,5
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeBangladeshIsraël
2015241,2227–252,4105,988,4–122,7
2016237,9226,6–249,3104,186,9–120,1
2017239,8227,5–249,4107,892,2–121,4
2018242,6227–25510993,8–124,2
2019241,2228,5–251,910989,1–124,5
2020242,6229,3–254,4111,594,8–123,5
2021244,3230,4–254,411097,7–128,4
2022243,8231,5–254,2111,493,6–130,2
2023243,5229,2–254,5117,297,9–130,5
2024245,7231,4–257,1114,5100,4–127,3
2025242,5229,4–253,9116,698,3–129,2
2026243,9227,9–258,1115,9104,9–126,2
2027247,1232,8–259,3115,699–127,1
2028244,2232,2–254,4116,3100,2–127,9
2029247,3232,7–261,5117103,1–129,2
2030243,9232,3–255,2118,6102,1–131,2
2031245,1232,9–262,3116,8104,4–132,8
2032247,6236,6–257,8121,4106,5–134,7
2033245,3231,7–256,6122,1108,9–134,7
2034246,3233,2–260,4119,7103,1–133,4
2035246,4234,1–260,9122,8105,8–138,8
2036246,2228,6–260,4120,2105,5–136,2
2037247,7235,4–260,2121,6106,3–139,4
2038249232,1–261126,5105,7–142,1
2039250234,4–262,7127,7110,5–147,1
2040248,9235,5–260,5124,2109,7–144,9
2041248,3235,6–261,9126108,4–141,5
2042252,5237,8–265,3128,5105,8–144,3
2043250,8234,7–263,4126,5111,8–144,3
2044251,8239,1–265,2125,9108,5–142,9
2045250,3239,1–265,6130,9117,5–148,6
2046252,7238,9–267,8131114,4–147,2
2047253,9239,4–267,1132,3116,1–145,4
2048254,4242,7–270,5129,9118,5–146,9
2049253,7241,5–266,4127,9108,7–143,9
2050254,6242,5–269,2133,3114,3–147
2051254,7242,7–270,1130,3116,7–143,9
2052252,3240,2–264,6130,3119,9–143,5
2053256,9244–272,4135120,4–149,7
2054255,9243,5–269,4134,1118,8–149,3
2055255,2243,8–273,6134,1115,2–150,3
2056259,1243,6–274,7136110,1–151,1
2057257,5243,8–273,7132,7110,9–155
2058257,4245,6–274,2135,7119,1–155,4
2059258,3246,4–271,8138,8118,5–156,7
2060259,2246,1–272,6136,1116,3–159,2
2061257,7244,8–270,1136119–150,7
2062260,4246,4–274,2139118,7–156
2063259,9241,3–272,7137,4120,1–151,2
2064260,2245,9–273,1139,3121–154,3
2065259,8244,1–274,7139,6122,3–154,3
2066260246,6–274,6137,3119,6–153,7
2067261,4246,4–272,3142,8126–157,8
2068260,1245,8–274,8141,2122,8–156,4
2069263,3249,8–276,6141,5123,7–157,6
2070259,6245,8–272,6141,8120,5–157,5
2071262,2248,7–283,4142,9124,3–161,8
2072259,8248,6–276144,3127–158,5
2073264,1246,6–277,2143,6127,3–159,2
2074262,6248,3–276,6138,8123–162,2
2075263,6248,5–277,7138,1120,8–154,6
2076261,6251–276,9143,2126,8–161,5
2077264251,1–279,8142,8120,5–161,6
2078265251,6–281,6143,6128,2–160,6
2079263,8248,5–277,2148,6123,7–160,2
2080266,8251,9–280,3145,5123,5–163,7
2081266,5250,7–279,9143,7128,1–161,2
2082264249,6–277,3145,8129,5–160,6
2083266,6251,8–282,8149,4126–163,1
2084264,8253,1–284,2148128,2–164
2085265,4251,2–283,4149127,9–162,4
2086268,2252,8–285,3148127,4–167,1
2087265,7251,3–280,8146,4123,7–165,7
2088267,2252,6–284,4147,6133,5–165,3
2089267,1252,5–286,7148,4131,4–169,1
2090267,9254,9–283,4147,6132,4–168,8
2091267,7254,5–282,2151,9131,7–170,6
2092268,8253,6–281,7148,2132–167,4
2093268,1251,7–287154,1135,3–172,2
2094267,4251,3–287,4153,2133,6–170,3
2095270,8253,7–284,9148,2131,4–164,1
2096267,9250,5–285,8150,5130,5–172,6
2097269,3254,9–287,3149,8134,4–172,7
2098268,8252,4–284,9150,9131,3–170,1
2099269253–282,3149,5129–166,6
2100269,8254,8–284,9149,4130,1–168,5

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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