Brasilien vs. Guatemala
Brasilien vs. Guatemala: Tage über 35 °C
Tage über 35 °C 2014: Brasilien 18,8 Tage, Guatemala 16,9 Tage; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Brasilien, um 1,9 Tage; Verhältnis Brasilien zu Guatemala: 1,11.
Tage pro Jahr · CMIP6
Was die Zahlen sagen
- Seit 2011 höher: Brasilien; bis dahin vorn: Guatemala.
- Brasilien: 80,8 Tage, Guatemala: 47,9 Tage im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).
Jahr für Jahr
Tage pro Jahr · CMIP6
| Jahr | Brasilien | Guatemala |
|---|---|---|
| 2014 | 18,8 | 16,9 |
| 2013 | 21,8 | 15,5 |
| 2012 | 19,5 | 15,4 |
| 2011 | 19,6 | 14,9 |
| 2010 | 15,4 | 17,5 |
| 2009 | 16,6 | 13,6 |
| 2008 | 14,6 | 14,5 |
| 2007 | 11,6 | 15,2 |
| 2006 | 12 | 14,5 |
| 2005 | 14,2 | 14,1 |
| 2004 | 16,2 | 13,7 |
| 2003 | 15,5 | 13,4 |
| 2002 | 12,4 | 13,5 |
| 2001 | 16,1 | 14,5 |
| 2000 | 13,5 | 12,9 |
| 1999 | 11,4 | 12,6 |
| 1998 | 12,8 | 11 |
| 1997 | 11,7 | 11,9 |
| 1996 | 10 | 10,7 |
| 1995 | 8,8 | 9 |
| 1994 | 9,1 | 10,3 |
| 1993 | 7,8 | 11 |
| 1992 | 5,6 | 8,9 |
| 1991 | 8,5 | 12,5 |
| 1990 | 13,3 | 13,4 |
| 1989 | 10,2 | 10,6 |
| 1988 | 9,7 | 10,1 |
| 1987 | 9,4 | 10 |
| 1986 | 9,9 | 12,2 |
| 1985 | 7,5 | 8,2 |
| 1984 | 7 | 7,4 |
| 1983 | 6,4 | 9 |
| 1982 | 8,5 | 11,1 |
| 1981 | 9,4 | 12 |
| 1980 | 8,1 | 8,5 |
| 1979 | 9,1 | 10,9 |
| 1978 | 9 | 8,5 |
| 1977 | 8 | 11 |
| 1976 | 6,9 | 10,3 |
| 1975 | 6,8 | 9 |
| 1974 | 7,1 | 10,5 |
| 1973 | 7,3 | 8,8 |
| 1972 | 7 | 10,2 |
| 1971 | 5,8 | 7,9 |
| 1970 | 6,7 | 9,2 |
| 1969 | 6,9 | 10,1 |
| 1968 | 6,4 | 8,6 |
| 1967 | 6,4 | 8,1 |
| 1966 | 6,4 | 8,2 |
| 1965 | 6 | 7,4 |
| 1964 | 5,9 | 9,2 |
| 1963 | 4,9 | 9,6 |
| 1962 | 7,2 | 10,1 |
| 1961 | 7,5 | 10,6 |
| 1960 | 7,8 | 10 |
| 1959 | 7,5 | 9,5 |
| 1958 | 7,9 | 9,3 |
| 1957 | 8 | 9,3 |
| 1956 | 6,9 | 8,7 |
| 1955 | 8,6 | 9,9 |
| 1954 | 8,3 | 8,9 |
| 1953 | 6,8 | 9,2 |
| 1952 | 7,2 | 9,6 |
| 1951 | 7,2 | 8,6 |
| 1950 | 7,7 | 8,5 |
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
| Jahr | Brasilien | Guatemala |
|---|---|---|
| 2015 | 18,56,9–38,8 | 19,39,9–31,9 |
| 2016 | 18,57–35,9 | 16,19,8–23,4 |
| 2017 | 19,47,7–41,4 | 17,98,3–27,3 |
| 2018 | 19,87,6–41,4 | 17,610–28,9 |
| 2019 | 218,9–47,1 | 16,88,8–30,9 |
| 2020 | 21,98,7–43,2 | 19,29,2–30 |
| 2021 | 24,69,7–51,8 | 18,311–28,2 |
| 2022 | 23,410–51,2 | 20,211,8–31,7 |
| 2023 | 25,710,5–55,5 | 18,210,7–35,1 |
| 2024 | 27,713,3–51,1 | 23,112,3–35,2 |
| 2025 | 27,210,5–57,6 | 21,610,6–36 |
| 2026 | 24,48,1–53,1 | 19,59,8–35,1 |
| 2027 | 28,28,9–55,7 | 19,310,5–34,7 |
| 2028 | 29,411,9–61,9 | 21,711,2–40,8 |
| 2029 | 33,916,4–66,7 | 22,911,9–38 |
| 2030 | 28,211,6–56,6 | 199–33,2 |
| 2031 | 35,315,2–70,7 | 20,111,1–36,5 |
| 2032 | 35,616,6–67,3 | 23,113–35,3 |
| 2033 | 3113,5–63,2 | 20,512,3–33,2 |
| 2034 | 31,214,1–75,1 | 21,610,3–38,1 |
| 2035 | 30,814,4–68 | 22,211,8–31,9 |
| 2036 | 32,413,7–58,7 | 23,513,6–33,7 |
| 2037 | 39,419,6–66,5 | 25,114,3–37,8 |
| 2038 | 38,215,4–71,3 | 26,613,9–40,6 |
| 2039 | 37,214,6–75,5 | 26,514,9–41,2 |
| 2040 | 38,518,6–76,2 | 24,811,2–37,4 |
| 2041 | 41,819,9–76,6 | 22,411,3–40,7 |
| 2042 | 39,917–86,1 | 26,412–41,9 |
| 2043 | 37,614,9–81,2 | 26,815,7–50,1 |
| 2044 | 38,416,1–84,4 | 25,912,8–48 |
| 2045 | 40,420,4–74,9 | 26,412,9–47,2 |
| 2046 | 5023,7–86,7 | 30,916,1–47,6 |
| 2047 | 43,522,9–86,4 | 29,918,1–49 |
| 2048 | 50,424,6–96,2 | 28,816,9–44 |
| 2049 | 49,823,9–90,2 | 32,716,4–52,8 |
| 2050 | 46,922–92,7 | 27,819,1–43,8 |
| 2051 | 47,324,9–95,6 | 27,717,7–50,8 |
| 2052 | 54,728,7–97,5 | 32,917,9–52,1 |
| 2053 | 47,122,6–92,3 | 30,117,5–55,3 |
| 2054 | 45,221,6–92,2 | 30,818,1–49,5 |
| 2055 | 52,228,6–103,8 | 3219,4–52,4 |
| 2056 | 53,223,6–110,8 | 30,316,2–54 |
| 2057 | 50,620,2–94,7 | 32,416,5–52,3 |
| 2058 | 55,325–117,3 | 28,318,9–55,3 |
| 2059 | 61,229–118,5 | 36,220,3–55,5 |
| 2060 | 6531,1–111,3 | 36,619,7–57,2 |
| 2061 | 54,123,5–115,4 | 36,321,9–58,2 |
| 2062 | 54,924,7–127,7 | 33,217,3–62,6 |
| 2063 | 59,428,6–112,9 | 36,219,3–60,3 |
| 2064 | 54,828,7–106,1 | 36,120,6–55,1 |
| 2065 | 62,330,3–119,5 | 40,717,2–60,3 |
| 2066 | 62,330,6–113,5 | 37,722,4–58,7 |
| 2067 | 60,926,9–113,1 | 33,120,8–57,4 |
| 2068 | 66,730,1–119,7 | 39,626,6–57,4 |
| 2069 | 60,631,5–113,8 | 42,221–65,7 |
| 2070 | 59,932,1–124,8 | 39,319,3–58,4 |
| 2071 | 64,433,8–111 | 40,523,2–62,5 |
| 2072 | 6830,5–128,1 | 4422,5–70,5 |
| 2073 | 72,736–127,6 | 44,826,3–67,1 |
| 2074 | 68,832,6–125,7 | 37,919–60,3 |
| 2075 | 67,832,7–116,4 | 41,122,5–67,1 |
| 2076 | 67,933,7–124,9 | 40,123,5–60,6 |
| 2077 | 72,535,5–128,9 | 38,719,4–65,5 |
| 2078 | 7336,7–132 | 41,823,6–64,2 |
| 2079 | 69,233,6–125,5 | 46,120,5–67,8 |
| 2080 | 67,834,9–122,2 | 42,924,9–62,6 |
| 2081 | 70,936,9–140,4 | 42,825–65,8 |
| 2082 | 70,640,7–125,8 | 41,620,2–63,7 |
| 2083 | 75,735,7–152,5 | 39,921,5–70,8 |
| 2084 | 7734,1–140,3 | 44,125,4–73,9 |
| 2085 | 83,937,2–147,8 | 4623,7–72,1 |
| 2086 | 73,334,6–141 | 38,521–70,1 |
| 2087 | 78,439,2–144,2 | 44,324,3–73,9 |
| 2088 | 79,335,1–152 | 43,522,5–72,2 |
| 2089 | 75,239–146,4 | 37,323,7–68,2 |
| 2090 | 78,341,8–148,6 | 41,624,1–66 |
| 2091 | 8135,2–147,9 | 46,824,7–77,3 |
| 2092 | 7936,6–148 | 49,628,3–70,8 |
| 2093 | 7739,3–148,7 | 43,626,5–76,4 |
| 2094 | 7939,6–144,5 | 4527,1–75,6 |
| 2095 | 88,636,5–155,9 | 46,223,2–75,6 |
| 2096 | 75,736,1–152,8 | 43,224,5–77,5 |
| 2097 | 7936,7–135,6 | 44,126,5–64,9 |
| 2098 | 82,737,9–166,4 | 49,823,6–84,5 |
| 2099 | 77,941–144,7 | 47,429,2–79,3 |
| 2100 | 80,840,2–141,3 | 47,924,4–79,7 |
Jedes Land für sich
Gut zu wissen
- Tage im Jahr, deren Höchsttemperatur 35 °C übersteigt, gemittelt über das Land.
- Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
- Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
- Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.
Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf
Brasilien vs. Guatemala
Gesundheit
- LebenserwartungBrasilien: 75,9 Jahre (2023)Guatemala: 72,6 Jahre (2023)
- KindersterblichkeitBrasilien: 1,4 je 100 Lebendgeburten (2024)Guatemala: 2,1 je 100 Lebendgeburten (2024)
- SäuglingssterblichkeitBrasilien: 12,1 je 1.000 Lebendgeburten (2023)Guatemala: 17,6 je 1.000 Lebendgeburten (2023)
- Sauberes TrinkwasserBrasilien: 87,3 % (2022)Guatemala: 56,3 % (2022)
- DepressionBrasilien: 3,3 % (2017)Guatemala: 3,22 % (2017)
- SuizidrateBrasilien: 6,1 je 100.000 Menschen (2017)Guatemala: 5,9 je 100.000 Menschen (2017)
Menschen
- BevölkerungBrasilien: 211 Millionen Menschen (2023)Guatemala: 18,1 Millionen Menschen (2023)
- BevölkerungswachstumBrasilien: 0,41 % pro Jahr (2023)Guatemala: 1,55 % pro Jahr (2023)
- GeburtenrateBrasilien: 1,62 Kinder je Frau (2023)Guatemala: 2,31 Kinder je Frau (2023)
- StadtbevölkerungBrasilien: 88,2 % (2025)Guatemala: 56,3 % (2025)
- MedianalterBrasilien: 33,9 Jahre (2023)Guatemala: 22,6 Jahre (2023)
- Menschen ab 65 JahrenBrasilien: 10,6 % (2023)Guatemala: 4,7 % (2023)
- NettomigrationsrateBrasilien: -1,1 je 1.000 Menschen (2023)Guatemala: -0,5 je 1.000 Menschen (2023)
Wirtschaft
Bildung
Politik
Konflikt
Militär
- MilitärausgabenBrasilien: 1,05 % des BIP (2025)Guatemala: 0,52 % des BIP (2025)
- Militärausgaben in US-DollarBrasilien: 23,6 Mrd. $ (2025)Guatemala: 617 Mio. $ (2025)
- Militärausgaben pro KopfBrasilien: 113 $ (2025)Guatemala: 34 $ (2025)
- Militäranteil an den StaatsausgabenBrasilien: 2,2 % der Staatsausgaben (2025)Guatemala: 3,5 % der Staatsausgaben (2025)
- Personalstärke der StreitkräfteBrasilien: 762.000 Menschen (2020)Guatemala: 43.000 Menschen (2020)
- Nationale MachtBrasilien: 2,01 % der weltweiten Kapazität (2022)Guatemala: 0,09 % der weltweiten Kapazität (2022)
- Streitkräfte, Anteil an ErwerbspersonenBrasilien: 0,76 % der Erwerbspersonen (2020)Guatemala: 0,64 % der Erwerbspersonen (2020)
- RüstungsimporteBrasilien: 462 Millionen TIV (2025)Guatemala: 6 Millionen TIV (2023)