ブラジルとグアテマラの比較
ブラジルとグアテマラの35 °C を超える日数
2014 年の35 °C を超える日数は、ブラジルが 18.8 日、グアテマラが 16.9 日 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はブラジルのほうが 1.9 日 高く、グアテマラの 1.11 倍でした。
年間日数 · CMIP6
数字からわかること
- 2011 年にグアテマラを上回って以来、ブラジルのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にブラジルが 80.8 日、グアテマラが 47.9 日 とされています。
年ごとの値
年間日数 · CMIP6
| 年 | ブラジル | グアテマラ |
|---|---|---|
| 2014 | 18.8 | 16.9 |
| 2013 | 21.8 | 15.5 |
| 2012 | 19.5 | 15.4 |
| 2011 | 19.6 | 14.9 |
| 2010 | 15.4 | 17.5 |
| 2009 | 16.6 | 13.6 |
| 2008 | 14.6 | 14.5 |
| 2007 | 11.6 | 15.2 |
| 2006 | 12 | 14.5 |
| 2005 | 14.2 | 14.1 |
| 2004 | 16.2 | 13.7 |
| 2003 | 15.5 | 13.4 |
| 2002 | 12.4 | 13.5 |
| 2001 | 16.1 | 14.5 |
| 2000 | 13.5 | 12.9 |
| 1999 | 11.4 | 12.6 |
| 1998 | 12.8 | 11 |
| 1997 | 11.7 | 11.9 |
| 1996 | 10 | 10.7 |
| 1995 | 8.8 | 9 |
| 1994 | 9.1 | 10.3 |
| 1993 | 7.8 | 11 |
| 1992 | 5.6 | 8.9 |
| 1991 | 8.5 | 12.5 |
| 1990 | 13.3 | 13.4 |
| 1989 | 10.2 | 10.6 |
| 1988 | 9.7 | 10.1 |
| 1987 | 9.4 | 10 |
| 1986 | 9.9 | 12.2 |
| 1985 | 7.5 | 8.2 |
| 1984 | 7 | 7.4 |
| 1983 | 6.4 | 9 |
| 1982 | 8.5 | 11.1 |
| 1981 | 9.4 | 12 |
| 1980 | 8.1 | 8.5 |
| 1979 | 9.1 | 10.9 |
| 1978 | 9 | 8.5 |
| 1977 | 8 | 11 |
| 1976 | 6.9 | 10.3 |
| 1975 | 6.8 | 9 |
| 1974 | 7.1 | 10.5 |
| 1973 | 7.3 | 8.8 |
| 1972 | 7 | 10.2 |
| 1971 | 5.8 | 7.9 |
| 1970 | 6.7 | 9.2 |
| 1969 | 6.9 | 10.1 |
| 1968 | 6.4 | 8.6 |
| 1967 | 6.4 | 8.1 |
| 1966 | 6.4 | 8.2 |
| 1965 | 6 | 7.4 |
| 1964 | 5.9 | 9.2 |
| 1963 | 4.9 | 9.6 |
| 1962 | 7.2 | 10.1 |
| 1961 | 7.5 | 10.6 |
| 1960 | 7.8 | 10 |
| 1959 | 7.5 | 9.5 |
| 1958 | 7.9 | 9.3 |
| 1957 | 8 | 9.3 |
| 1956 | 6.9 | 8.7 |
| 1955 | 8.6 | 9.9 |
| 1954 | 8.3 | 8.9 |
| 1953 | 6.8 | 9.2 |
| 1952 | 7.2 | 9.6 |
| 1951 | 7.2 | 8.6 |
| 1950 | 7.7 | 8.5 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | ブラジル | グアテマラ |
|---|---|---|
| 2015 | 18.56.9–38.8 | 19.39.9–31.9 |
| 2016 | 18.57–35.9 | 16.19.8–23.4 |
| 2017 | 19.47.7–41.4 | 17.98.3–27.3 |
| 2018 | 19.87.6–41.4 | 17.610–28.9 |
| 2019 | 218.9–47.1 | 16.88.8–30.9 |
| 2020 | 21.98.7–43.2 | 19.29.2–30 |
| 2021 | 24.69.7–51.8 | 18.311–28.2 |
| 2022 | 23.410–51.2 | 20.211.8–31.7 |
| 2023 | 25.710.5–55.5 | 18.210.7–35.1 |
| 2024 | 27.713.3–51.1 | 23.112.3–35.2 |
| 2025 | 27.210.5–57.6 | 21.610.6–36 |
| 2026 | 24.48.1–53.1 | 19.59.8–35.1 |
| 2027 | 28.28.9–55.7 | 19.310.5–34.7 |
| 2028 | 29.411.9–61.9 | 21.711.2–40.8 |
| 2029 | 33.916.4–66.7 | 22.911.9–38 |
| 2030 | 28.211.6–56.6 | 199–33.2 |
| 2031 | 35.315.2–70.7 | 20.111.1–36.5 |
| 2032 | 35.616.6–67.3 | 23.113–35.3 |
| 2033 | 3113.5–63.2 | 20.512.3–33.2 |
| 2034 | 31.214.1–75.1 | 21.610.3–38.1 |
| 2035 | 30.814.4–68 | 22.211.8–31.9 |
| 2036 | 32.413.7–58.7 | 23.513.6–33.7 |
| 2037 | 39.419.6–66.5 | 25.114.3–37.8 |
| 2038 | 38.215.4–71.3 | 26.613.9–40.6 |
| 2039 | 37.214.6–75.5 | 26.514.9–41.2 |
| 2040 | 38.518.6–76.2 | 24.811.2–37.4 |
| 2041 | 41.819.9–76.6 | 22.411.3–40.7 |
| 2042 | 39.917–86.1 | 26.412–41.9 |
| 2043 | 37.614.9–81.2 | 26.815.7–50.1 |
| 2044 | 38.416.1–84.4 | 25.912.8–48 |
| 2045 | 40.420.4–74.9 | 26.412.9–47.2 |
| 2046 | 5023.7–86.7 | 30.916.1–47.6 |
| 2047 | 43.522.9–86.4 | 29.918.1–49 |
| 2048 | 50.424.6–96.2 | 28.816.9–44 |
| 2049 | 49.823.9–90.2 | 32.716.4–52.8 |
| 2050 | 46.922–92.7 | 27.819.1–43.8 |
| 2051 | 47.324.9–95.6 | 27.717.7–50.8 |
| 2052 | 54.728.7–97.5 | 32.917.9–52.1 |
| 2053 | 47.122.6–92.3 | 30.117.5–55.3 |
| 2054 | 45.221.6–92.2 | 30.818.1–49.5 |
| 2055 | 52.228.6–103.8 | 3219.4–52.4 |
| 2056 | 53.223.6–110.8 | 30.316.2–54 |
| 2057 | 50.620.2–94.7 | 32.416.5–52.3 |
| 2058 | 55.325–117.3 | 28.318.9–55.3 |
| 2059 | 61.229–118.5 | 36.220.3–55.5 |
| 2060 | 6531.1–111.3 | 36.619.7–57.2 |
| 2061 | 54.123.5–115.4 | 36.321.9–58.2 |
| 2062 | 54.924.7–127.7 | 33.217.3–62.6 |
| 2063 | 59.428.6–112.9 | 36.219.3–60.3 |
| 2064 | 54.828.7–106.1 | 36.120.6–55.1 |
| 2065 | 62.330.3–119.5 | 40.717.2–60.3 |
| 2066 | 62.330.6–113.5 | 37.722.4–58.7 |
| 2067 | 60.926.9–113.1 | 33.120.8–57.4 |
| 2068 | 66.730.1–119.7 | 39.626.6–57.4 |
| 2069 | 60.631.5–113.8 | 42.221–65.7 |
| 2070 | 59.932.1–124.8 | 39.319.3–58.4 |
| 2071 | 64.433.8–111 | 40.523.2–62.5 |
| 2072 | 6830.5–128.1 | 4422.5–70.5 |
| 2073 | 72.736–127.6 | 44.826.3–67.1 |
| 2074 | 68.832.6–125.7 | 37.919–60.3 |
| 2075 | 67.832.7–116.4 | 41.122.5–67.1 |
| 2076 | 67.933.7–124.9 | 40.123.5–60.6 |
| 2077 | 72.535.5–128.9 | 38.719.4–65.5 |
| 2078 | 7336.7–132 | 41.823.6–64.2 |
| 2079 | 69.233.6–125.5 | 46.120.5–67.8 |
| 2080 | 67.834.9–122.2 | 42.924.9–62.6 |
| 2081 | 70.936.9–140.4 | 42.825–65.8 |
| 2082 | 70.640.7–125.8 | 41.620.2–63.7 |
| 2083 | 75.735.7–152.5 | 39.921.5–70.8 |
| 2084 | 7734.1–140.3 | 44.125.4–73.9 |
| 2085 | 83.937.2–147.8 | 4623.7–72.1 |
| 2086 | 73.334.6–141 | 38.521–70.1 |
| 2087 | 78.439.2–144.2 | 44.324.3–73.9 |
| 2088 | 79.335.1–152 | 43.522.5–72.2 |
| 2089 | 75.239–146.4 | 37.323.7–68.2 |
| 2090 | 78.341.8–148.6 | 41.624.1–66 |
| 2091 | 8135.2–147.9 | 46.824.7–77.3 |
| 2092 | 7936.6–148 | 49.628.3–70.8 |
| 2093 | 7739.3–148.7 | 43.626.5–76.4 |
| 2094 | 7939.6–144.5 | 4527.1–75.6 |
| 2095 | 88.636.5–155.9 | 46.223.2–75.6 |
| 2096 | 75.736.1–152.8 | 43.224.5–77.5 |
| 2097 | 7936.7–135.6 | 44.126.5–64.9 |
| 2098 | 82.737.9–166.4 | 49.823.6–84.5 |
| 2099 | 77.941–144.7 | 47.429.2–79.3 |
| 2100 | 80.840.2–141.3 | 47.924.4–79.7 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
ブラジルとグアテマラの比較
健康
- 平均寿命ブラジル：75.9 年（2023 年）グアテマラ：72.6 年（2023 年）
- 子どもの死亡率ブラジル：1.4（出生 100 人あたり）（2024 年）グアテマラ：2.1（出生 100 人あたり）（2024 年）
- 乳児死亡率ブラジル：12.1（出生 1,000 人あたり）（2023 年）グアテマラ：17.6（出生 1,000 人あたり）（2023 年）
- 安全な飲み水ブラジル：87.3%（2022 年）グアテマラ：56.3%（2022 年）
- うつ病ブラジル：3.3%（2017 年）グアテマラ：3.22%（2017 年）
- 自殺率ブラジル：6.1（人口 10 万人あたり）（2017 年）グアテマラ：5.9（人口 10 万人あたり）（2017 年）
人々
- 人口ブラジル：2.11億 人（2023 年）グアテマラ：1810万 人（2023 年）
- 人口増加率ブラジル：0.41%（年率）（2023 年）グアテマラ：1.55%（年率）（2023 年）
- 出生率ブラジル：1.62 人（女性 1 人あたり）（2023 年）グアテマラ：2.31 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口ブラジル：88.2%（2025 年）グアテマラ：56.3%（2025 年）
- 年齢中央値ブラジル：33.9 年（2023 年）グアテマラ：22.6 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口ブラジル：10.6%（2023 年）グアテマラ：4.7%（2023 年）
- 純移動率ブラジル：-1.1（人口 1,000 人あたり）（2023 年）グアテマラ：-0.5（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費ブラジル：GDP 比 1.05%（2025 年）グアテマラ：GDP 比 0.52%（2025 年）
- 軍事費（米ドル）ブラジル：$236億（2025 年）グアテマラ：$6.17億（2025 年）
- 1 人当たり軍事費ブラジル：$113（2025 年）グアテマラ：$34（2025 年）
- 政府支出に占める軍事費ブラジル：2.2%（政府支出比）（2025 年）グアテマラ：3.5%（政府支出比）（2025 年）
- 軍の兵員数ブラジル：762,000 人（2020 年）グアテマラ：43,000 人（2020 年）
- 国力ブラジル：2.01%（世界の国力比）（2022 年）グアテマラ：0.09%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合ブラジル：0.76%（労働力比）（2020 年）グアテマラ：0.64%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入ブラジル：4.62億 TIV（2025 年）グアテマラ：600万 TIV（2023 年）