Brasilien vs. Südkorea

Brasilien vs. Südkorea: Tropennächte

Tropennächte 2014: Brasilien 282 Nächte, Südkorea 68,9 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Brasilien, um 213,1 Nächte; Verhältnis Brasilien zu Südkorea: 4,09.

Brasilien vs. Südkorea: TropennächteTropennächte 2014: Brasilien 282 Nächte, Südkorea 68,9 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Brasilien, um 213,1 Nächte; Verhältnis Brasilien zu Südkorea: 4,09.
BrasilienSüdkoreaCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Neueste Werte

Nächte pro Jahr · CMIP6

LandNeuester Wert10 Jahre zuvorProjiziert
Brasilien282 2014278,5317,3 2100
Südkorea68,9 201466,896,3 2100

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Brasilien.
  • Brasilien: 317,3 Nächte, Südkorea: 96,3 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrBrasilienSüdkorea
201428268,9
2013282,569,7
2012283,667,7
2011281,865,3
2010280,268,3
2009279,265,8
2008277,863,7
2007275,964,2
2006275,464,8
2005275,865,1
2004278,566,8
2003276,763,2
2002276,263,3
2001277,763,4
2000273,361,7
199927164,2
1998273,660,7
1997270,960,4
1996264,761,2
1995263,855,2
1994263,654,8
1993258,349,2
1992252,850,7
1991269,756,9
1990272,558,8
1989267,158,7
1988264,755,6
1987265,952,6
1986265,751,4
1985260,653,1
1984261,150,4
1983255,946,8
1982264,854
1981265,353,9
198026251,6
1979261,252,6
1978259,756,4
1977261,851,8
1976258,452,8
1975252,454,6
1974258,752,7
197326150,4
1972258,151,8
1971256,549,7
1970254,550,4
1969255,155,2
1968254,951,7
1967250,357,3
1966254,552,9
1965250,852,8
1964246,252,2
1963241,957,9
1962257,953,3
1961258,258,2
1960260,355,2
1959255,754,8
1958258,156
1957256,655,8
1956251,259,1
1955257,255,7
195425854
1953255,255,4
1952255,857
1951256,354,7
1950254,459,8
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrBrasilienSüdkorea
2015284257,6–299,568,656,8–82
2016281,5261,4–296,370,353,5–81,8
2017284,1263,2–297,870,559,5–82,9
2018283,4263,1–298,869,156,9–81,2
2019283,7262,9–302,474,663,1–84,4
2020286,3264,2–303,67157,6–83
2021287,9266,9–302,370,252,7–84,1
2022289,6270,7–303,972,563–81,2
2023287,3270,5–30374,563,2–84,2
2024291,5268,2–304,673,558,6–87,1
2025289,6269,1–304,875,762,3–87,1
2026289,7266,2–305,17564–88,4
2027289,5269,1–303,774,163,4–88,9
2028291,2271,9–30677,361,5–87,9
2029295,5276,3–309,675,463,1–86,7
2030292,2269,1–306,975,364,5–87,6
2031295,3274–308,976,763,6–87,3
2032296,8280,1–310,976,761–89,2
2033295,4273,3–308,578,860–92,7
2034294,3273,5–311,877,264,7–87,2
2035295,2274,4–310,98168,9–92,1
2036295,1278,2–307,881,964,1–95
2037299,9283,7–311,378,465,8–89,3
2038299,6283,5–312,178,866,9–89,4
2039296,9279,9–31177,564,7–89,2
2040298,5279,4–311,980,567,4–92,7
2041301,4282,2–314,180,966,4–97,7
2042300,6277,8–314,782,469,1–95
2043298,2279,8–312,783,268,5–97,9
2044300,3281,2–315,683,169,3–91,6
2045299,9279,7–313,18170,4–92,2
2046302,8285,8–316,68668,3–95,2
2047303,3285–316,483,469,7–96,7
2048304,4287,3–317,382,769,2–95,2
2049305,4288,4–318,581,669–96,8
2050303,9283,9–316,281,569,8–93,8
2051305,7287,5–317,584,572,7–98,8
2052305,9290,6–318,883,167,8–98,5
2053305,3285,9–317,586,969,8–98,1
2054306,1288,4–319,384,773,3–97,5
2055306,4290,8–319,886,570,8–101,3
2056306,7288,3–321,185,874,5–99,8
2057306,4287,6–321,187,976,1–100,7
2058309291–321,486,275,2–99,4
2059310,4290,7–322,886,766,9–100,4
2060311,6294,4–325,186,371,9–101,9
2061307,5290,3–321,28974,8–99,5
2062309291,5–322,887,772,3–102,2
2063310,8290,6–322,886,774,6–101,2
2064309,6290,2–321,186,673,6–100,3
2065311,1291,6–323,191,575,3–102,2
2066312,2294,2–324,289,272,6–100,5
2067310,9291,5–323,390,372,7–102,6
2068311,5293–324,590,473,8–106,4
2069310,6292,2–323,69174,5–102,5
2070312,7293–325,389,774,6–107
2071311,5292,1–323,992,674,9–107,9
2072313,3297,8–325,590,976,6–103,9
2073313,8298,6–327,291,376,2–104
2074311,4292,4–323,591,974,6–107
2075310,9291,5–324,594,576,4–103,7
2076314,2294,4–327,793,477,5–105,6
2077315,1295,6–326,895,776,3–107,2
2078314,9296,3–327,193,576,9–110,5
2079313292,8–326,891,179,2–105,7
2080311,9294,7–325,492,481,7–107,1
2081313,5295,5–325,693,878–108,8
2082315296,8–327,196,279,9–110,1
2083315,7295,3–328,794,481,1–108
2084316,6298,5–327,991,574,4–107,3
2085317,4299,3–329,89481,4–107,4
2086315,8294–32893,678,5–111,5
2087316,5297,9–328,594,480,9–113,5
2088315,6297,3–328,893,779,8–108,5
2089315296,6–327,994,478,9–107
2090316298,9–330,397,979,5–109
2091317298,1–330,695,280,6–107,7
2092317,6298,7–330,79580–106,3
2093316,3297,5–328,695,379,5–109,9
2094316,4300,2–327,592,279,8–111
2095319299,8–330,794,884–112,2
2096317,7299,5–330,8100,481–113,2
2097316,9297,8–32997,278,6–108,8
2098318,6299,9–331,997,479,9–110,4
2099318,1300–330,295,879,9–109,3
2100317,3298,4–330,396,381,6–113,8

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf