Brésil vs Corée du Sud

Brésil vs Corée du Sud : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 282 nuits (Brésil) et 68,9 nuits (Corée du Sud), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Brésil, avec un écart de 213,1 nuits, soit 4,09 fois celle de l’autre pays (Corée du Sud).

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nuits par an · CMIP6

Brésil vs Corée du Sud : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 282 nuits (Brésil) et 68,9 nuits (Corée du Sud), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Brésil, avec un écart de 213,1 nuits, soit 4,09 fois celle de l’autre pays (Corée du Sud).
BrésilCorée du Sudmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Brésil : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 317,3 nuits (Brésil) et 96,3 nuits (Corée du Sud).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeBrésilCorée du Sud
201428268,9
2013282,569,7
2012283,667,7
2011281,865,3
2010280,268,3
2009279,265,8
2008277,863,7
2007275,964,2
2006275,464,8
2005275,865,1
2004278,566,8
2003276,763,2
2002276,263,3
2001277,763,4
2000273,361,7
199927164,2
1998273,660,7
1997270,960,4
1996264,761,2
1995263,855,2
1994263,654,8
1993258,349,2
1992252,850,7
1991269,756,9
1990272,558,8
1989267,158,7
1988264,755,6
1987265,952,6
1986265,751,4
1985260,653,1
1984261,150,4
1983255,946,8
1982264,854
1981265,353,9
198026251,6
1979261,252,6
1978259,756,4
1977261,851,8
1976258,452,8
1975252,454,6
1974258,752,7
197326150,4
1972258,151,8
1971256,549,7
1970254,550,4
1969255,155,2
1968254,951,7
1967250,357,3
1966254,552,9
1965250,852,8
1964246,252,2
1963241,957,9
1962257,953,3
1961258,258,2
1960260,355,2
1959255,754,8
1958258,156
1957256,655,8
1956251,259,1
1955257,255,7
195425854
1953255,255,4
1952255,857
1951256,354,7
1950254,459,8
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeBrésilCorée du Sud
2015284257,6–299,568,656,8–82
2016281,5261,4–296,370,353,5–81,8
2017284,1263,2–297,870,559,5–82,9
2018283,4263,1–298,869,156,9–81,2
2019283,7262,9–302,474,663,1–84,4
2020286,3264,2–303,67157,6–83
2021287,9266,9–302,370,252,7–84,1
2022289,6270,7–303,972,563–81,2
2023287,3270,5–30374,563,2–84,2
2024291,5268,2–304,673,558,6–87,1
2025289,6269,1–304,875,762,3–87,1
2026289,7266,2–305,17564–88,4
2027289,5269,1–303,774,163,4–88,9
2028291,2271,9–30677,361,5–87,9
2029295,5276,3–309,675,463,1–86,7
2030292,2269,1–306,975,364,5–87,6
2031295,3274–308,976,763,6–87,3
2032296,8280,1–310,976,761–89,2
2033295,4273,3–308,578,860–92,7
2034294,3273,5–311,877,264,7–87,2
2035295,2274,4–310,98168,9–92,1
2036295,1278,2–307,881,964,1–95
2037299,9283,7–311,378,465,8–89,3
2038299,6283,5–312,178,866,9–89,4
2039296,9279,9–31177,564,7–89,2
2040298,5279,4–311,980,567,4–92,7
2041301,4282,2–314,180,966,4–97,7
2042300,6277,8–314,782,469,1–95
2043298,2279,8–312,783,268,5–97,9
2044300,3281,2–315,683,169,3–91,6
2045299,9279,7–313,18170,4–92,2
2046302,8285,8–316,68668,3–95,2
2047303,3285–316,483,469,7–96,7
2048304,4287,3–317,382,769,2–95,2
2049305,4288,4–318,581,669–96,8
2050303,9283,9–316,281,569,8–93,8
2051305,7287,5–317,584,572,7–98,8
2052305,9290,6–318,883,167,8–98,5
2053305,3285,9–317,586,969,8–98,1
2054306,1288,4–319,384,773,3–97,5
2055306,4290,8–319,886,570,8–101,3
2056306,7288,3–321,185,874,5–99,8
2057306,4287,6–321,187,976,1–100,7
2058309291–321,486,275,2–99,4
2059310,4290,7–322,886,766,9–100,4
2060311,6294,4–325,186,371,9–101,9
2061307,5290,3–321,28974,8–99,5
2062309291,5–322,887,772,3–102,2
2063310,8290,6–322,886,774,6–101,2
2064309,6290,2–321,186,673,6–100,3
2065311,1291,6–323,191,575,3–102,2
2066312,2294,2–324,289,272,6–100,5
2067310,9291,5–323,390,372,7–102,6
2068311,5293–324,590,473,8–106,4
2069310,6292,2–323,69174,5–102,5
2070312,7293–325,389,774,6–107
2071311,5292,1–323,992,674,9–107,9
2072313,3297,8–325,590,976,6–103,9
2073313,8298,6–327,291,376,2–104
2074311,4292,4–323,591,974,6–107
2075310,9291,5–324,594,576,4–103,7
2076314,2294,4–327,793,477,5–105,6
2077315,1295,6–326,895,776,3–107,2
2078314,9296,3–327,193,576,9–110,5
2079313292,8–326,891,179,2–105,7
2080311,9294,7–325,492,481,7–107,1
2081313,5295,5–325,693,878–108,8
2082315296,8–327,196,279,9–110,1
2083315,7295,3–328,794,481,1–108
2084316,6298,5–327,991,574,4–107,3
2085317,4299,3–329,89481,4–107,4
2086315,8294–32893,678,5–111,5
2087316,5297,9–328,594,480,9–113,5
2088315,6297,3–328,893,779,8–108,5
2089315296,6–327,994,478,9–107
2090316298,9–330,397,979,5–109
2091317298,1–330,695,280,6–107,7
2092317,6298,7–330,79580–106,3
2093316,3297,5–328,695,379,5–109,9
2094316,4300,2–327,592,279,8–111
2095319299,8–330,794,884–112,2
2096317,7299,5–330,8100,481–113,2
2097316,9297,8–32997,278,6–108,8
2098318,6299,9–331,997,479,9–110,4
2099318,1300–330,295,879,9–109,3
2100317,3298,4–330,396,381,6–113,8

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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