Brésil

Nuits tropicales : Brésil

Nuits tropicales (Brésil) : 254,4 nuits en 1950 et 282 nuits en 2014, selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6.

Dernière valeur, 2014
282 nuits
Modélisé
Depuis 1950
+27,6 nuits
Projeté, 2100
317,3 nuits
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)

nuits par an · CMIP6

Nuits tropicales : BrésilNuits tropicales (Brésil) : 254,4 nuits en 1950 et 282 nuits en 2014, selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 317,3 nuits, entre 298,4 nuits et 330,3 nuits (10e–90e centile des modèles).
simulation historique CMIP6, médiane des modèlesmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 317,3 nuits, entre 298,4 nuits et 330,3 nuits (10e–90e centile des modèles).
  • Valeur la plus haute : 283,6 nuits en 2012 ; la plus basse : 241,9 nuits en 1963.

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeBrésil
2014282
2013282,5
2012283,6
2011281,8
2010280,2
2009279,2
2008277,8
2007275,9
2006275,4
2005275,8
2004278,5
2003276,7
2002276,2
2001277,7
2000273,3
1999271
1998273,6
1997270,9
1996264,7
1995263,8
1994263,6
1993258,3
1992252,8
1991269,7
1990272,5
1989267,1
1988264,7
1987265,9
1986265,7
1985260,6
1984261,1
1983255,9
1982264,8
1981265,3
1980262
1979261,2
1978259,7
1977261,8
1976258,4
1975252,4
1974258,7
1973261
1972258,1
1971256,5
1970254,5
1969255,1
1968254,9
1967250,3
1966254,5
1965250,8
1964246,2
1963241,9
1962257,9
1961258,2
1960260,3
1959255,7
1958258,1
1957256,6
1956251,2
1955257,2
1954258
1953255,2
1952255,8
1951256,3
1950254,4
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeBrésil
2015284257,6–299,5
2016281,5261,4–296,3
2017284,1263,2–297,8
2018283,4263,1–298,8
2019283,7262,9–302,4
2020286,3264,2–303,6
2021287,9266,9–302,3
2022289,6270,7–303,9
2023287,3270,5–303
2024291,5268,2–304,6
2025289,6269,1–304,8
2026289,7266,2–305,1
2027289,5269,1–303,7
2028291,2271,9–306
2029295,5276,3–309,6
2030292,2269,1–306,9
2031295,3274–308,9
2032296,8280,1–310,9
2033295,4273,3–308,5
2034294,3273,5–311,8
2035295,2274,4–310,9
2036295,1278,2–307,8
2037299,9283,7–311,3
2038299,6283,5–312,1
2039296,9279,9–311
2040298,5279,4–311,9
2041301,4282,2–314,1
2042300,6277,8–314,7
2043298,2279,8–312,7
2044300,3281,2–315,6
2045299,9279,7–313,1
2046302,8285,8–316,6
2047303,3285–316,4
2048304,4287,3–317,3
2049305,4288,4–318,5
2050303,9283,9–316,2
2051305,7287,5–317,5
2052305,9290,6–318,8
2053305,3285,9–317,5
2054306,1288,4–319,3
2055306,4290,8–319,8
2056306,7288,3–321,1
2057306,4287,6–321,1
2058309291–321,4
2059310,4290,7–322,8
2060311,6294,4–325,1
2061307,5290,3–321,2
2062309291,5–322,8
2063310,8290,6–322,8
2064309,6290,2–321,1
2065311,1291,6–323,1
2066312,2294,2–324,2
2067310,9291,5–323,3
2068311,5293–324,5
2069310,6292,2–323,6
2070312,7293–325,3
2071311,5292,1–323,9
2072313,3297,8–325,5
2073313,8298,6–327,2
2074311,4292,4–323,5
2075310,9291,5–324,5
2076314,2294,4–327,7
2077315,1295,6–326,8
2078314,9296,3–327,1
2079313292,8–326,8
2080311,9294,7–325,4
2081313,5295,5–325,6
2082315296,8–327,1
2083315,7295,3–328,7
2084316,6298,5–327,9
2085317,4299,3–329,8
2086315,8294–328
2087316,5297,9–328,5
2088315,6297,3–328,8
2089315296,6–327,9
2090316298,9–330,3
2091317298,1–330,6
2092317,6298,7–330,7
2093316,3297,5–328,6
2094316,4300,2–327,5
2095319299,8–330,7
2096317,7299,5–330,8
2097316,9297,8–329
2098318,6299,9–331,9
2099318,1300–330,2
2100317,3298,4–330,3

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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