Brésil vs Inde

Brésil vs Inde : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 282 nuits (Brésil) et 215,5 nuits (Inde), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Brésil, avec un écart de 66,5 nuits, soit 1,31 fois celle de l’autre pays (Inde).

nuits par an · CMIP6

Brésil vs Inde : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 282 nuits (Brésil) et 215,5 nuits (Inde), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Brésil, avec un écart de 66,5 nuits, soit 1,31 fois celle de l’autre pays (Inde).
BrésilIndemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Brésil : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 317,3 nuits (Brésil) et 250,4 nuits (Inde).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeBrésilInde
2014282215,5
2013282,5216
2012283,6217,4
2011281,8215,5
2010280,2215,2
2009279,2213,7
2008277,8213,7
2007275,9213,3
2006275,4212,5
2005275,8212,9
2004278,5214,9
2003276,7212,1
2002276,2213
2001277,7212,2
2000273,3210,8
1999271211,9
1998273,6210,3
1997270,9209,5
1996264,7207
1995263,8208,8
1994263,6207,1
1993258,3206
1992252,8203,5
1991269,7208
1990272,5209,9
1989267,1208
1988264,7207,3
1987265,9207,2
1986265,7207,2
1985260,6205,9
1984261,1206,7
1983255,9203,3
1982264,8205,7
1981265,3208,4
1980262205,3
1979261,2205,5
1978259,7204,1
1977261,8205,9
1976258,4204,6
1975252,4202,6
1974258,7205,3
1973261205,6
1972258,1203,8
1971256,5203,6
1970254,5202,6
1969255,1203,6
1968254,9201,7
1967250,3201,6
1966254,5203,9
1965250,8202,4
1964246,2201,2
1963241,9201,8
1962257,9203,8
1961258,2206,3
1960260,3206
1959255,7206,1
1958258,1204
1957256,6206,5
1956251,2204
1955257,2203,2
1954258206
1953255,2204
1952255,8204,4
1951256,3204,3
1950254,4206,3
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeBrésilInde
2015284257,6–299,5216,9202,1–228,4
2016281,5261,4–296,3215202,5–227,6
2017284,1263,2–297,8216,2202,1–228,5
2018283,4263,1–298,8218,3204,5–231,4
2019283,7262,9–302,4217,4202,3–230,4
2020286,3264,2–303,6217,6203,1–232
2021287,9266,9–302,3219,7204,5–233,2
2022289,6270,7–303,9220,5205,8–233
2023287,3270,5–303220,4206,4–233,7
2024291,5268,2–304,6222,6208,1–236,3
2025289,6269,1–304,8219,7202,7–236,2
2026289,7266,2–305,1220,2204,2–236,8
2027289,5269,1–303,7223,6207,1–239
2028291,2271,9–306222,1205,1–235,7
2029295,5276,3–309,6225,4210–240,3
2030292,2269,1–306,9222,7207,3–235,6
2031295,3274–308,9223,8207,1–237,8
2032296,8280,1–310,9225,9210–240,5
2033295,4273,3–308,5223,8209,3–235,4
2034294,3273,5–311,8225,8210–242,7
2035295,2274,4–310,9224,9210,6–240,9
2036295,1278,2–307,8224,2210,4–240,3
2037299,9283,7–311,3228,3213,6–242,6
2038299,6283,5–312,1228,1212,6–241,4
2039296,9279,9–311227,4211,9–242,8
2040298,5279,4–311,9227212,2–242
2041301,4282,2–314,1227,1210,7–240,5
2042300,6277,8–314,7229,1214,8–244,2
2043298,2279,8–312,7228,9214,5–244
2044300,3281,2–315,6229,7214,7–244,2
2045299,9279,7–313,1231,2216,6–246,1
2046302,8285,8–316,6232,6216,2–248,6
2047303,3285–316,4232,4215,5–250
2048304,4287,3–317,3235,6218,5–254,3
2049305,4288,4–318,5235,3218,3–249,9
2050303,9283,9–316,2233,5216,6–253,4
2051305,7287,5–317,5234,9218,6–249,9
2052305,9290,6–318,8234219,4–249,3
2053305,3285,9–317,5234,9219,5–252,5
2054306,1288,4–319,3237,2219,4–253,1
2055306,4290,8–319,8237,2220,7–256,6
2056306,7288,3–321,1238,8221,2–254,9
2057306,4287,6–321,1235,7218,5–253,8
2058309291–321,4238,8222,8–254,1
2059310,4290,7–322,8241,1224,9–256,2
2060311,6294,4–325,1240,9225,6–255,6
2061307,5290,3–321,2237,9220,6–253,7
2062309291,5–322,8239,9221,2–259,7
2063310,8290,6–322,8239,9222,3–256,1
2064309,6290,2–321,1240223,8–256,3
2065311,1291,6–323,1240,9222,9–257,3
2066312,2294,2–324,2241,5224,1–258,6
2067310,9291,5–323,3241,6224,8–257,9
2068311,5293–324,5242,3224,6–262,1
2069310,6292,2–323,6242,8225,4–259,1
2070312,7293–325,3240,1225,3–257,1
2071311,5292,1–323,9241,8223,7–260,2
2072313,3297,8–325,5242,6225,4–259,2
2073313,8298,6–327,2243,8228–259,3
2074311,4292,4–323,5241,6226,9–258,4
2075310,9291,5–324,5243,5226,4–258,2
2076314,2294,4–327,7243,2224,6–259,9
2077315,1295,6–326,8243,7226,6–264,6
2078314,9296,3–327,1246,7230,1–261,5
2079313292,8–326,8244,9226,4–261,3
2080311,9294,7–325,4246,7227–263,7
2081313,5295,5–325,6247,5230,4–264,8
2082315296,8–327,1244,6227,9–262,3
2083315,7295,3–328,7247,5227,8–265,1
2084316,6298,5–327,9247,3228,3–266,8
2085317,4299,3–329,8246,5227,5–267,1
2086315,8294–328245,6227,7–266,5
2087316,5297,9–328,5245,5226,7–266,2
2088315,6297,3–328,8247229,4–266,9
2089315296,6–327,9248,1230–266,3
2090316298,9–330,3249228,9–266,4
2091317298,1–330,6248,9230–266,5
2092317,6298,7–330,7249,8232,3–267,8
2093316,3297,5–328,6248,1229–266,5
2094316,4300,2–327,5249,1230,6–268,4
2095319299,8–330,7251233,2–270
2096317,7299,5–330,8247,8231,4–269,3
2097316,9297,8–329251,1231,4–268
2098318,6299,9–331,9252,3230,8–268,3
2099318,1300–330,2248,7230,1–268,3
2100317,3298,4–330,3250,4232,9–266,7

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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