Brésil vs Inde

Brésil vs Inde : Jours au-dessus de 35 °C

Jours au-dessus de 35 °C en 2014 : 18,8 jours (Brésil) et 80,6 jours (Inde), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Inde, avec un écart de 61,8 jours, soit 4,28 fois celle de l’autre pays (Brésil).

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jours par an · CMIP6

Brésil vs Inde : Jours au-dessus de 35 °CJours au-dessus de 35 °C en 2014 : 18,8 jours (Brésil) et 80,6 jours (Inde), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Inde, avec un écart de 61,8 jours, soit 4,28 fois celle de l’autre pays (Brésil).
BrésilIndemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Inde : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 80,8 jours (Brésil) et 111,9 jours (Inde).

Année par année

jours par an · CMIP6

AnnéeBrésilInde
201418,880,6
201321,879,2
201219,581,3
201119,679,9
201015,480,8
200916,678,4
200814,677
200711,679
20061276,2
200514,279,9
200416,280,1
200315,576,9
200212,479,2
200116,180,1
200013,576,6
199911,477,1
199812,876,9
199711,775,4
19961072,1
19958,875,4
19949,176,3
19937,872,3
19925,668,7
19918,578,1
199013,376,7
198910,275,5
19889,773,9
19879,475,3
19869,976,8
19857,573
1984775,9
19836,474,1
19828,576,1
19819,476,3
19808,175,3
19799,174,4
1978974,4
1977874,6
19766,976
19756,871
19747,175,8
19737,377,9
1972771,1
19715,874,1
19706,773,7
19696,973,3
19686,472,2
19676,471,3
19666,475,3
1965673,7
19645,968,9
19634,970,4
19627,274,2
19617,575,4
19607,875,4
19597,577,9
19587,974,8
1957875,5
19566,975,6
19558,674,8
19548,375,3
19536,875,2
19527,276
19517,276,3
19507,776,5
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeBrésilInde
201518,56,9–38,881,664,7–96
201618,57–35,98063,1–96,1
201719,47,7–41,479,461,7–95,3
201819,87,6–41,482,461,5–95,7
2019218,9–47,179,160,2–95,2
202021,98,7–43,282,262,4–99
202124,69,7–51,882,167,7–96,4
202223,410–51,283,962,8–100,3
202325,710,5–55,583,164–99,3
202427,713,3–51,184,766,4–100,3
202527,210,5–57,681,662,4–97,1
202624,48,1–53,184,866,1–101,3
202728,28,9–55,783,563,7–102
202829,411,9–61,982,862,9–99,9
202933,916,4–66,789,566–105,9
203028,211,6–56,684,265,7–100,2
203135,315,2–70,785,466,7–103,4
203235,616,6–67,385,665,5–105,3
20333113,5–63,283,865,8–99,8
203431,214,1–75,185,467,4–104,8
203530,814,4–6885,766,6–105,3
203632,413,7–58,784,565,5–101,8
203739,419,6–66,589,772,2–107,5
203838,215,4–71,390,269,1–107,1
203937,214,6–75,587,168,5–107,4
204038,518,6–76,287,566,6–106
204141,819,9–76,689,171,2–107,8
204239,917–86,195,475,7–112,9
204337,614,9–81,291,270,1–111,1
204438,416,1–84,490,471,6–110,9
204540,420,4–74,991,772–108,5
20465023,7–86,795,469,1–117
204743,522,9–86,494,272,6–113,5
204850,424,6–96,297,673,2–120,5
204949,823,9–90,295,173,8–117,5
205046,922–92,794,474,5–117
205147,324,9–95,694,775,8–114,7
205254,728,7–97,596,876,1–116,5
205347,122,6–92,394,673,9–116,7
205445,221,6–92,296,574,3–117
205552,228,6–103,899,175,7–118
205653,223,6–110,899,173,7–118,2
205750,620,2–94,7100,371,9–123,9
205855,325–117,397,775,1–121,5
205961,229–118,5102,380,5–127,4
20606531,1–111,310380,3–124,4
206154,123,5–115,4100,978,4–122,6
206254,924,7–127,7100,175,4–126,5
206359,428,6–112,9100,678,3–122,1
206454,828,7–106,110081–123,3
206562,330,3–119,5103,580,5–128,2
206662,330,6–113,5100,780,7–124,6
206760,926,9–113,199,678,4–126
206866,730,1–119,7102,780,1–130,1
206960,631,5–113,810477,5–128,1
207059,932,1–124,8101,179,7–125,6
207164,433,8–111105,581,4–132,1
20726830,5–128,1104,384,4–128,2
207372,736–127,6108,485,4–130
207468,832,6–125,7105,182,9–126,8
207567,832,7–116,4102,578,8–126
207667,933,7–124,9105,582,2–134,6
207772,535,5–128,9107,484,1–132,6
20787336,7–132107,382,8–127,7
207969,233,6–125,5105,379,7–127,2
208067,834,9–122,2109,784,5–135,9
208170,936,9–140,4108,986,2–134,4
208270,640,7–125,8105,783,4–133,6
208375,735,7–152,5110,287,8–135,8
20847734,1–140,3111,582,3–138,1
208583,937,2–147,8112,381,2–143,6
208673,334,6–141107,882,8–141,1
208778,439,2–144,2107,980,1–134
208879,335,1–152107,984,4–143,1
208975,239–146,4107,981,7–137,3
209078,341,8–148,6108,883,9–136,6
20918135,2–147,9113,486,9–144
20927936,6–148113,587,1–142,8
20937739,3–148,7108,482,7–144,8
20947939,6–144,5111,386,8–139,5
209588,636,5–155,9114,186,4–143,6
209675,736,1–152,810880,4–140,3
20977936,7–135,6110,385–137,8
209882,737,9–166,4113,687,7–141,1
209977,941–144,7112,585,3–137,7
210080,840,2–141,3111,986,8–138,7

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Jours de l’année où la température maximale dépasse 35 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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