Brasil vs. India

Brasil vs. India: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 18,8 días en Brasil y 80,6 días en India, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en India, con 61,8 días más, o 4,28 veces el de Brasil.

Ver cómo cambia en el mapa

días al año · CMIP6

Brasil vs. India: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 18,8 días en Brasil y 80,6 días en India, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en India, con 61,8 días más, o 4,28 veces el de Brasil.
BrasilIndiamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • India ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Brasil en 80,8 días y a India en 111,9 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoBrasilIndia
201418,880,6
201321,879,2
201219,581,3
201119,679,9
201015,480,8
200916,678,4
200814,677
200711,679
20061276,2
200514,279,9
200416,280,1
200315,576,9
200212,479,2
200116,180,1
200013,576,6
199911,477,1
199812,876,9
199711,775,4
19961072,1
19958,875,4
19949,176,3
19937,872,3
19925,668,7
19918,578,1
199013,376,7
198910,275,5
19889,773,9
19879,475,3
19869,976,8
19857,573
1984775,9
19836,474,1
19828,576,1
19819,476,3
19808,175,3
19799,174,4
1978974,4
1977874,6
19766,976
19756,871
19747,175,8
19737,377,9
1972771,1
19715,874,1
19706,773,7
19696,973,3
19686,472,2
19676,471,3
19666,475,3
1965673,7
19645,968,9
19634,970,4
19627,274,2
19617,575,4
19607,875,4
19597,577,9
19587,974,8
1957875,5
19566,975,6
19558,674,8
19548,375,3
19536,875,2
19527,276
19517,276,3
19507,776,5
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoBrasilIndia
201518,56,9–38,881,664,7–96
201618,57–35,98063,1–96,1
201719,47,7–41,479,461,7–95,3
201819,87,6–41,482,461,5–95,7
2019218,9–47,179,160,2–95,2
202021,98,7–43,282,262,4–99
202124,69,7–51,882,167,7–96,4
202223,410–51,283,962,8–100,3
202325,710,5–55,583,164–99,3
202427,713,3–51,184,766,4–100,3
202527,210,5–57,681,662,4–97,1
202624,48,1–53,184,866,1–101,3
202728,28,9–55,783,563,7–102
202829,411,9–61,982,862,9–99,9
202933,916,4–66,789,566–105,9
203028,211,6–56,684,265,7–100,2
203135,315,2–70,785,466,7–103,4
203235,616,6–67,385,665,5–105,3
20333113,5–63,283,865,8–99,8
203431,214,1–75,185,467,4–104,8
203530,814,4–6885,766,6–105,3
203632,413,7–58,784,565,5–101,8
203739,419,6–66,589,772,2–107,5
203838,215,4–71,390,269,1–107,1
203937,214,6–75,587,168,5–107,4
204038,518,6–76,287,566,6–106
204141,819,9–76,689,171,2–107,8
204239,917–86,195,475,7–112,9
204337,614,9–81,291,270,1–111,1
204438,416,1–84,490,471,6–110,9
204540,420,4–74,991,772–108,5
20465023,7–86,795,469,1–117
204743,522,9–86,494,272,6–113,5
204850,424,6–96,297,673,2–120,5
204949,823,9–90,295,173,8–117,5
205046,922–92,794,474,5–117
205147,324,9–95,694,775,8–114,7
205254,728,7–97,596,876,1–116,5
205347,122,6–92,394,673,9–116,7
205445,221,6–92,296,574,3–117
205552,228,6–103,899,175,7–118
205653,223,6–110,899,173,7–118,2
205750,620,2–94,7100,371,9–123,9
205855,325–117,397,775,1–121,5
205961,229–118,5102,380,5–127,4
20606531,1–111,310380,3–124,4
206154,123,5–115,4100,978,4–122,6
206254,924,7–127,7100,175,4–126,5
206359,428,6–112,9100,678,3–122,1
206454,828,7–106,110081–123,3
206562,330,3–119,5103,580,5–128,2
206662,330,6–113,5100,780,7–124,6
206760,926,9–113,199,678,4–126
206866,730,1–119,7102,780,1–130,1
206960,631,5–113,810477,5–128,1
207059,932,1–124,8101,179,7–125,6
207164,433,8–111105,581,4–132,1
20726830,5–128,1104,384,4–128,2
207372,736–127,6108,485,4–130
207468,832,6–125,7105,182,9–126,8
207567,832,7–116,4102,578,8–126
207667,933,7–124,9105,582,2–134,6
207772,535,5–128,9107,484,1–132,6
20787336,7–132107,382,8–127,7
207969,233,6–125,5105,379,7–127,2
208067,834,9–122,2109,784,5–135,9
208170,936,9–140,4108,986,2–134,4
208270,640,7–125,8105,783,4–133,6
208375,735,7–152,5110,287,8–135,8
20847734,1–140,3111,582,3–138,1
208583,937,2–147,8112,381,2–143,6
208673,334,6–141107,882,8–141,1
208778,439,2–144,2107,980,1–134
208879,335,1–152107,984,4–143,1
208975,239–146,4107,981,7–137,3
209078,341,8–148,6108,883,9–136,6
20918135,2–147,9113,486,9–144
20927936,6–148113,587,1–142,8
20937739,3–148,7108,482,7–144,8
20947939,6–144,5111,386,8–139,5
209588,636,5–155,9114,186,4–143,6
209675,736,1–152,810880,4–140,3
20977936,7–135,6110,385–137,8
209882,737,9–166,4113,687,7–141,1
209977,941–144,7112,585,3–137,7
210080,840,2–141,3111,986,8–138,7

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

Brasil vs. India

Salud

Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente