ブラジルとインドの比較

ブラジルとインドの35 °C を超える日数

2014 年の35 °C を超える日数は、ブラジルが 18.8 日、インドが 80.6 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はインドのほうが 61.8 日 高く、ブラジルの 4.28 倍でした。

年間日数 · CMIP6

ブラジルとインドの35 °C を超える日数2014 年の35 °C を超える日数は、ブラジルが 18.8 日、インドが 80.6 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はインドのほうが 61.8 日 高く、ブラジルの 4.28 倍でした。
ブラジルインドCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でインドのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にブラジルが 80.8 日、インドが 111.9 日 とされています。

年ごとの値

年間日数 · CMIP6

年ブラジルインド
201418.880.6
201321.879.2
201219.581.3
201119.679.9
201015.480.8
200916.678.4
200814.677
200711.679
20061276.2
200514.279.9
200416.280.1
200315.576.9
200212.479.2
200116.180.1
200013.576.6
199911.477.1
199812.876.9
199711.775.4
19961072.1
19958.875.4
19949.176.3
19937.872.3
19925.668.7
19918.578.1
199013.376.7
198910.275.5
19889.773.9
19879.475.3
19869.976.8
19857.573
1984775.9
19836.474.1
19828.576.1
19819.476.3
19808.175.3
19799.174.4
1978974.4
1977874.6
19766.976
19756.871
19747.175.8
19737.377.9
1972771.1
19715.874.1
19706.773.7
19696.973.3
19686.472.2
19676.471.3
19666.475.3
1965673.7
19645.968.9
19634.970.4
19627.274.2
19617.575.4
19607.875.4
19597.577.9
19587.974.8
1957875.5
19566.975.6
19558.674.8
19548.375.3
19536.875.2
19527.276
19517.276.3
19507.776.5
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年ブラジルインド
201518.56.9–38.881.664.7–96
201618.57–35.98063.1–96.1
201719.47.7–41.479.461.7–95.3
201819.87.6–41.482.461.5–95.7
2019218.9–47.179.160.2–95.2
202021.98.7–43.282.262.4–99
202124.69.7–51.882.167.7–96.4
202223.410–51.283.962.8–100.3
202325.710.5–55.583.164–99.3
202427.713.3–51.184.766.4–100.3
202527.210.5–57.681.662.4–97.1
202624.48.1–53.184.866.1–101.3
202728.28.9–55.783.563.7–102
202829.411.9–61.982.862.9–99.9
202933.916.4–66.789.566–105.9
203028.211.6–56.684.265.7–100.2
203135.315.2–70.785.466.7–103.4
203235.616.6–67.385.665.5–105.3
20333113.5–63.283.865.8–99.8
203431.214.1–75.185.467.4–104.8
203530.814.4–6885.766.6–105.3
203632.413.7–58.784.565.5–101.8
203739.419.6–66.589.772.2–107.5
203838.215.4–71.390.269.1–107.1
203937.214.6–75.587.168.5–107.4
204038.518.6–76.287.566.6–106
204141.819.9–76.689.171.2–107.8
204239.917–86.195.475.7–112.9
204337.614.9–81.291.270.1–111.1
204438.416.1–84.490.471.6–110.9
204540.420.4–74.991.772–108.5
20465023.7–86.795.469.1–117
204743.522.9–86.494.272.6–113.5
204850.424.6–96.297.673.2–120.5
204949.823.9–90.295.173.8–117.5
205046.922–92.794.474.5–117
205147.324.9–95.694.775.8–114.7
205254.728.7–97.596.876.1–116.5
205347.122.6–92.394.673.9–116.7
205445.221.6–92.296.574.3–117
205552.228.6–103.899.175.7–118
205653.223.6–110.899.173.7–118.2
205750.620.2–94.7100.371.9–123.9
205855.325–117.397.775.1–121.5
205961.229–118.5102.380.5–127.4
20606531.1–111.310380.3–124.4
206154.123.5–115.4100.978.4–122.6
206254.924.7–127.7100.175.4–126.5
206359.428.6–112.9100.678.3–122.1
206454.828.7–106.110081–123.3
206562.330.3–119.5103.580.5–128.2
206662.330.6–113.5100.780.7–124.6
206760.926.9–113.199.678.4–126
206866.730.1–119.7102.780.1–130.1
206960.631.5–113.810477.5–128.1
207059.932.1–124.8101.179.7–125.6
207164.433.8–111105.581.4–132.1
20726830.5–128.1104.384.4–128.2
207372.736–127.6108.485.4–130
207468.832.6–125.7105.182.9–126.8
207567.832.7–116.4102.578.8–126
207667.933.7–124.9105.582.2–134.6
207772.535.5–128.9107.484.1–132.6
20787336.7–132107.382.8–127.7
207969.233.6–125.5105.379.7–127.2
208067.834.9–122.2109.784.5–135.9
208170.936.9–140.4108.986.2–134.4
208270.640.7–125.8105.783.4–133.6
208375.735.7–152.5110.287.8–135.8
20847734.1–140.3111.582.3–138.1
208583.937.2–147.8112.381.2–143.6
208673.334.6–141107.882.8–141.1
208778.439.2–144.2107.980.1–134
208879.335.1–152107.984.4–143.1
208975.239–146.4107.981.7–137.3
209078.341.8–148.6108.883.9–136.6
20918135.2–147.9113.486.9–144
20927936.6–148113.587.1–142.8
20937739.3–148.7108.482.7–144.8
20947939.6–144.5111.386.8–139.5
209588.636.5–155.9114.186.4–143.6
209675.736.1–152.810880.4–140.3
20977936.7–135.6110.385–137.8
209882.737.9–166.4113.687.7–141.1
209977.941–144.7112.585.3–137.7
210080.840.2–141.3111.986.8–138.7

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

ブラジルとインドの比較

健康

人々

経済

教育

政治

紛争

軍用

気候

技術と環境