البرازيل مقابل الهند
البرازيل مقابل الهند: أيام فوق 35 °C
أيام فوق 35 °C في 2014: 18.8 يوم في البرازيل و80.6 يوم في الهند، وفق وسيط نماذج المناخ CMIP6. في 2014 كانت القيمة أعلى في الهند بفارق 61.8 يوم، أي ما يعادل 4.28 مرة قيمتها في البرازيل.
أيام سنويًا · CMIP6
ما تقوله الأرقام
- القيمة في الهند أعلى في كل عام توفرت فيه أرقام للدولتين منذ 1950.
- وفق وسيط نماذج CMIP6 (SSP2-4.5، المسار الوسط)، تبلغ القيمة 80.8 يوم في البرازيل و111.9 يوم في الهند عام 2100.
عامًا بعام
أيام سنويًا · CMIP6
| العام | البرازيل | الهند |
|---|---|---|
| 2014 | 18.8 | 80.6 |
| 2013 | 21.8 | 79.2 |
| 2012 | 19.5 | 81.3 |
| 2011 | 19.6 | 79.9 |
| 2010 | 15.4 | 80.8 |
| 2009 | 16.6 | 78.4 |
| 2008 | 14.6 | 77 |
| 2007 | 11.6 | 79 |
| 2006 | 12 | 76.2 |
| 2005 | 14.2 | 79.9 |
| 2004 | 16.2 | 80.1 |
| 2003 | 15.5 | 76.9 |
| 2002 | 12.4 | 79.2 |
| 2001 | 16.1 | 80.1 |
| 2000 | 13.5 | 76.6 |
| 1999 | 11.4 | 77.1 |
| 1998 | 12.8 | 76.9 |
| 1997 | 11.7 | 75.4 |
| 1996 | 10 | 72.1 |
| 1995 | 8.8 | 75.4 |
| 1994 | 9.1 | 76.3 |
| 1993 | 7.8 | 72.3 |
| 1992 | 5.6 | 68.7 |
| 1991 | 8.5 | 78.1 |
| 1990 | 13.3 | 76.7 |
| 1989 | 10.2 | 75.5 |
| 1988 | 9.7 | 73.9 |
| 1987 | 9.4 | 75.3 |
| 1986 | 9.9 | 76.8 |
| 1985 | 7.5 | 73 |
| 1984 | 7 | 75.9 |
| 1983 | 6.4 | 74.1 |
| 1982 | 8.5 | 76.1 |
| 1981 | 9.4 | 76.3 |
| 1980 | 8.1 | 75.3 |
| 1979 | 9.1 | 74.4 |
| 1978 | 9 | 74.4 |
| 1977 | 8 | 74.6 |
| 1976 | 6.9 | 76 |
| 1975 | 6.8 | 71 |
| 1974 | 7.1 | 75.8 |
| 1973 | 7.3 | 77.9 |
| 1972 | 7 | 71.1 |
| 1971 | 5.8 | 74.1 |
| 1970 | 6.7 | 73.7 |
| 1969 | 6.9 | 73.3 |
| 1968 | 6.4 | 72.2 |
| 1967 | 6.4 | 71.3 |
| 1966 | 6.4 | 75.3 |
| 1965 | 6 | 73.7 |
| 1964 | 5.9 | 68.9 |
| 1963 | 4.9 | 70.4 |
| 1962 | 7.2 | 74.2 |
| 1961 | 7.5 | 75.4 |
| 1960 | 7.8 | 75.4 |
| 1959 | 7.5 | 77.9 |
| 1958 | 7.9 | 74.8 |
| 1957 | 8 | 75.5 |
| 1956 | 6.9 | 75.6 |
| 1955 | 8.6 | 74.8 |
| 1954 | 8.3 | 75.3 |
| 1953 | 6.8 | 75.2 |
| 1952 | 7.2 | 76 |
| 1951 | 7.2 | 76.3 |
| 1950 | 7.7 | 76.5 |
وسيط نماذج CMIP6 (SSP2-4.5، المسار الوسط) · 2015–2100
| العام | البرازيل | الهند |
|---|---|---|
| 2015 | 18.56.9–38.8 | 81.664.7–96 |
| 2016 | 18.57–35.9 | 8063.1–96.1 |
| 2017 | 19.47.7–41.4 | 79.461.7–95.3 |
| 2018 | 19.87.6–41.4 | 82.461.5–95.7 |
| 2019 | 218.9–47.1 | 79.160.2–95.2 |
| 2020 | 21.98.7–43.2 | 82.262.4–99 |
| 2021 | 24.69.7–51.8 | 82.167.7–96.4 |
| 2022 | 23.410–51.2 | 83.962.8–100.3 |
| 2023 | 25.710.5–55.5 | 83.164–99.3 |
| 2024 | 27.713.3–51.1 | 84.766.4–100.3 |
| 2025 | 27.210.5–57.6 | 81.662.4–97.1 |
| 2026 | 24.48.1–53.1 | 84.866.1–101.3 |
| 2027 | 28.28.9–55.7 | 83.563.7–102 |
| 2028 | 29.411.9–61.9 | 82.862.9–99.9 |
| 2029 | 33.916.4–66.7 | 89.566–105.9 |
| 2030 | 28.211.6–56.6 | 84.265.7–100.2 |
| 2031 | 35.315.2–70.7 | 85.466.7–103.4 |
| 2032 | 35.616.6–67.3 | 85.665.5–105.3 |
| 2033 | 3113.5–63.2 | 83.865.8–99.8 |
| 2034 | 31.214.1–75.1 | 85.467.4–104.8 |
| 2035 | 30.814.4–68 | 85.766.6–105.3 |
| 2036 | 32.413.7–58.7 | 84.565.5–101.8 |
| 2037 | 39.419.6–66.5 | 89.772.2–107.5 |
| 2038 | 38.215.4–71.3 | 90.269.1–107.1 |
| 2039 | 37.214.6–75.5 | 87.168.5–107.4 |
| 2040 | 38.518.6–76.2 | 87.566.6–106 |
| 2041 | 41.819.9–76.6 | 89.171.2–107.8 |
| 2042 | 39.917–86.1 | 95.475.7–112.9 |
| 2043 | 37.614.9–81.2 | 91.270.1–111.1 |
| 2044 | 38.416.1–84.4 | 90.471.6–110.9 |
| 2045 | 40.420.4–74.9 | 91.772–108.5 |
| 2046 | 5023.7–86.7 | 95.469.1–117 |
| 2047 | 43.522.9–86.4 | 94.272.6–113.5 |
| 2048 | 50.424.6–96.2 | 97.673.2–120.5 |
| 2049 | 49.823.9–90.2 | 95.173.8–117.5 |
| 2050 | 46.922–92.7 | 94.474.5–117 |
| 2051 | 47.324.9–95.6 | 94.775.8–114.7 |
| 2052 | 54.728.7–97.5 | 96.876.1–116.5 |
| 2053 | 47.122.6–92.3 | 94.673.9–116.7 |
| 2054 | 45.221.6–92.2 | 96.574.3–117 |
| 2055 | 52.228.6–103.8 | 99.175.7–118 |
| 2056 | 53.223.6–110.8 | 99.173.7–118.2 |
| 2057 | 50.620.2–94.7 | 100.371.9–123.9 |
| 2058 | 55.325–117.3 | 97.775.1–121.5 |
| 2059 | 61.229–118.5 | 102.380.5–127.4 |
| 2060 | 6531.1–111.3 | 10380.3–124.4 |
| 2061 | 54.123.5–115.4 | 100.978.4–122.6 |
| 2062 | 54.924.7–127.7 | 100.175.4–126.5 |
| 2063 | 59.428.6–112.9 | 100.678.3–122.1 |
| 2064 | 54.828.7–106.1 | 10081–123.3 |
| 2065 | 62.330.3–119.5 | 103.580.5–128.2 |
| 2066 | 62.330.6–113.5 | 100.780.7–124.6 |
| 2067 | 60.926.9–113.1 | 99.678.4–126 |
| 2068 | 66.730.1–119.7 | 102.780.1–130.1 |
| 2069 | 60.631.5–113.8 | 10477.5–128.1 |
| 2070 | 59.932.1–124.8 | 101.179.7–125.6 |
| 2071 | 64.433.8–111 | 105.581.4–132.1 |
| 2072 | 6830.5–128.1 | 104.384.4–128.2 |
| 2073 | 72.736–127.6 | 108.485.4–130 |
| 2074 | 68.832.6–125.7 | 105.182.9–126.8 |
| 2075 | 67.832.7–116.4 | 102.578.8–126 |
| 2076 | 67.933.7–124.9 | 105.582.2–134.6 |
| 2077 | 72.535.5–128.9 | 107.484.1–132.6 |
| 2078 | 7336.7–132 | 107.382.8–127.7 |
| 2079 | 69.233.6–125.5 | 105.379.7–127.2 |
| 2080 | 67.834.9–122.2 | 109.784.5–135.9 |
| 2081 | 70.936.9–140.4 | 108.986.2–134.4 |
| 2082 | 70.640.7–125.8 | 105.783.4–133.6 |
| 2083 | 75.735.7–152.5 | 110.287.8–135.8 |
| 2084 | 7734.1–140.3 | 111.582.3–138.1 |
| 2085 | 83.937.2–147.8 | 112.381.2–143.6 |
| 2086 | 73.334.6–141 | 107.882.8–141.1 |
| 2087 | 78.439.2–144.2 | 107.980.1–134 |
| 2088 | 79.335.1–152 | 107.984.4–143.1 |
| 2089 | 75.239–146.4 | 107.981.7–137.3 |
| 2090 | 78.341.8–148.6 | 108.883.9–136.6 |
| 2091 | 8135.2–147.9 | 113.486.9–144 |
| 2092 | 7936.6–148 | 113.587.1–142.8 |
| 2093 | 7739.3–148.7 | 108.482.7–144.8 |
| 2094 | 7939.6–144.5 | 111.386.8–139.5 |
| 2095 | 88.636.5–155.9 | 114.186.4–143.6 |
| 2096 | 75.736.1–152.8 | 10880.4–140.3 |
| 2097 | 7936.7–135.6 | 110.385–137.8 |
| 2098 | 82.737.9–166.4 | 113.687.7–141.1 |
| 2099 | 77.941–144.7 | 112.585.3–137.7 |
| 2100 | 80.840.2–141.3 | 111.986.8–138.7 |
كل دولة على حدة
من المفيد معرفته
- عدد أيام العام التي تتجاوز فيها درجة الحرارة العظمى 35 °C، كمتوسط على مستوى البلد.
- المصدر: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
- الخط المتقطع هو وسيط نماذج CMIP6 (SSP2-4.5، المسار الوسط)، وهو سيناريو لا تنبؤ بما سيحدث؛ والشريط حوله هو المئين 10–90 للنماذج.
- قيم نماذج المناخ هي وسيط نماذج CMIP6، مشغَّلةً على الانبعاثات الفعلية حتى 2014، ثم على SSP2-4.5، وهو مسار وسط: فهي ليست قياسات.
كيف تعمل الطبقات، ومن أين تأتي بياناتها، وما الذي لا تستطيع إخبارك به: الدول عبر الزمن
البرازيل مقابل الهند
الصحة
- متوسط العمر المتوقعالبرازيل: 75.9 سنة في 2023الهند: 72 سنة في 2023
- وفيات الأطفالالبرازيل: 1.4 لكل 100 ولادة حية في 2024الهند: 2.7 لكل 100 ولادة حية في 2024
- وفيات الرضعالبرازيل: 12.1 لكل 1000 ولادة حية في 2023الهند: 22.6 لكل 1000 ولادة حية في 2023
- الاكتئابالبرازيل: 3.3% في 2017الهند: 3.53% في 2017
- معدل الانتحارالبرازيل: 6.1 لكل 100 ألف نسمة في 2017الهند: 15.6 لكل 100 ألف نسمة في 2017
السكان
- السكانالبرازيل: 211 مليون شخص في 2023الهند: 1.44 مليار شخص في 2023
- النمو السكانيالبرازيل: 0.41% سنويًا في 2023الهند: 0.89% سنويًا في 2023
- معدل الخصوبةالبرازيل: 1.62 مولود لكل امرأة في 2023الهند: 1.98 مولود لكل امرأة في 2023
- سكان الحضرالبرازيل: 88.2% في 2025الهند: 35.7% في 2025
- العمر الوسيطالبرازيل: 33.9 سنة في 2023الهند: 28.1 سنة في 2023
- من تبلغ أعمارهم 65 فأكثرالبرازيل: 10.6% في 2023الهند: 6.9% في 2023
- صافي معدل الهجرةالبرازيل: -1.1 لكل 1000 نسمة في 2023الهند: -0.7 لكل 1000 نسمة في 2023
الاقتصاد
- نصيب الفرد من الناتج المحليالبرازيل: 9,748 US$ في 2025الهند: 2,523 US$ في 2025
- نمو الناتج المحليالبرازيل: 2.3% سنويًا في 2025الهند: 7.8% سنويًا في 2025
- التضخمالبرازيل: 5% سنويًا في 2025الهند: 2% سنويًا في 2025
- الدين الحكوميالبرازيل: 93.3% من الناتج المحلي الإجمالي في 2025الهند: 84.8% من الناتج المحلي الإجمالي في 2024
التعليم
السياسة
نزاع
عسكري
- الإنفاق العسكريالبرازيل: 1.05% من الناتج المحلي الإجمالي في 2025الهند: 2.3% من الناتج المحلي الإجمالي في 2025
- الإنفاق العسكري بالدولار الأمريكيالبرازيل: 23.6 مليار US$ في 2025الهند: 93.3 مليار US$ في 2025
- الإنفاق العسكري للفردالبرازيل: 113 US$ في 2025الهند: 63 US$ في 2025
- حصة الجيش من الإنفاق الحكوميالبرازيل: 2.2% من الإنفاق الحكومي في 2025الهند: 8.2% من الإنفاق الحكومي في 2025
- أفراد القوات المسلحةالبرازيل: 762,000 شخص في 2020الهند: 3.07 مليون شخص في 2020
- القوة الوطنيةالبرازيل: 2.01% من القدرة العالمية في 2022الهند: 9.94% من القدرة العالمية في 2022
- القوات المسلحة، نسبة من القوى العاملةالبرازيل: 0.76% من القوى العاملة في 2020الهند: 0.58% من القوى العاملة في 2020
- واردات الأسلحةالبرازيل: 462 مليون TIV في 2025الهند: 2.86 مليار TIV في 2025
- صادرات الأسلحةالبرازيل: 153 مليون TIV في 2025الهند: 81 مليون TIV في 2025