Inde

Nuits tropicales : Inde

Nuits tropicales (Inde) : 206,3 nuits en 1950 et 215,5 nuits en 2014, selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6.

Dernière valeur, 2014
215,5 nuits
Modélisé
Depuis 1950
+9,2 nuits
Projeté, 2100
250,4 nuits
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)

nuits par an · CMIP6

Nuits tropicales : IndeNuits tropicales (Inde) : 206,3 nuits en 1950 et 215,5 nuits en 2014, selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 250,4 nuits, entre 232,9 nuits et 266,7 nuits (10e–90e centile des modèles).
simulation historique CMIP6, médiane des modèlesmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 250,4 nuits, entre 232,9 nuits et 266,7 nuits (10e–90e centile des modèles).
  • Valeur la plus haute : 217,4 nuits en 2012 ; la plus basse : 201,2 nuits en 1964.

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeInde
2014215,5
2013216
2012217,4
2011215,5
2010215,2
2009213,7
2008213,7
2007213,3
2006212,5
2005212,9
2004214,9
2003212,1
2002213
2001212,2
2000210,8
1999211,9
1998210,3
1997209,5
1996207
1995208,8
1994207,1
1993206
1992203,5
1991208
1990209,9
1989208
1988207,3
1987207,2
1986207,2
1985205,9
1984206,7
1983203,3
1982205,7
1981208,4
1980205,3
1979205,5
1978204,1
1977205,9
1976204,6
1975202,6
1974205,3
1973205,6
1972203,8
1971203,6
1970202,6
1969203,6
1968201,7
1967201,6
1966203,9
1965202,4
1964201,2
1963201,8
1962203,8
1961206,3
1960206
1959206,1
1958204
1957206,5
1956204
1955203,2
1954206
1953204
1952204,4
1951204,3
1950206,3
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeInde
2015216,9202,1–228,4
2016215202,5–227,6
2017216,2202,1–228,5
2018218,3204,5–231,4
2019217,4202,3–230,4
2020217,6203,1–232
2021219,7204,5–233,2
2022220,5205,8–233
2023220,4206,4–233,7
2024222,6208,1–236,3
2025219,7202,7–236,2
2026220,2204,2–236,8
2027223,6207,1–239
2028222,1205,1–235,7
2029225,4210–240,3
2030222,7207,3–235,6
2031223,8207,1–237,8
2032225,9210–240,5
2033223,8209,3–235,4
2034225,8210–242,7
2035224,9210,6–240,9
2036224,2210,4–240,3
2037228,3213,6–242,6
2038228,1212,6–241,4
2039227,4211,9–242,8
2040227212,2–242
2041227,1210,7–240,5
2042229,1214,8–244,2
2043228,9214,5–244
2044229,7214,7–244,2
2045231,2216,6–246,1
2046232,6216,2–248,6
2047232,4215,5–250
2048235,6218,5–254,3
2049235,3218,3–249,9
2050233,5216,6–253,4
2051234,9218,6–249,9
2052234219,4–249,3
2053234,9219,5–252,5
2054237,2219,4–253,1
2055237,2220,7–256,6
2056238,8221,2–254,9
2057235,7218,5–253,8
2058238,8222,8–254,1
2059241,1224,9–256,2
2060240,9225,6–255,6
2061237,9220,6–253,7
2062239,9221,2–259,7
2063239,9222,3–256,1
2064240223,8–256,3
2065240,9222,9–257,3
2066241,5224,1–258,6
2067241,6224,8–257,9
2068242,3224,6–262,1
2069242,8225,4–259,1
2070240,1225,3–257,1
2071241,8223,7–260,2
2072242,6225,4–259,2
2073243,8228–259,3
2074241,6226,9–258,4
2075243,5226,4–258,2
2076243,2224,6–259,9
2077243,7226,6–264,6
2078246,7230,1–261,5
2079244,9226,4–261,3
2080246,7227–263,7
2081247,5230,4–264,8
2082244,6227,9–262,3
2083247,5227,8–265,1
2084247,3228,3–266,8
2085246,5227,5–267,1
2086245,6227,7–266,5
2087245,5226,7–266,2
2088247229,4–266,9
2089248,1230–266,3
2090249228,9–266,4
2091248,9230–266,5
2092249,8232,3–267,8
2093248,1229–266,5
2094249,1230,6–268,4
2095251233,2–270
2096247,8231,4–269,3
2097251,1231,4–268
2098252,3230,8–268,3
2099248,7230,1–268,3
2100250,4232,9–266,7

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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