印度

印度的热带夜

印度的热带夜：1950 年为 206.3 夜，2014 年为 215.5 夜（CMIP6 气候模型中位数模拟）。

最新值，2014 年
215.5 夜
模型值
自 1950 年以来
+9.2 夜
预测值，2100 年
250.4 夜
CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径）
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每年夜数 · CMIP6

印度的热带夜印度的热带夜：1950 年为 206.3 夜，2014 年为 215.5 夜（CMIP6 气候模型中位数模拟）。 根据CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），2100 年为 250.4 夜，介于 232.9 夜 至 266.7 夜 之间（模型第 10–90 百分位）。
CMIP6 历史模拟，模型中位数CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径）模型第 10–90 百分位

数据解读

  • 根据CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），2100 年为 250.4 夜，介于 232.9 夜 至 266.7 夜 之间（模型第 10–90 百分位）。
  • 最高为 2012 年的 217.4 夜，最低为 1964 年的 201.2 夜。

逐年数据

每年夜数 · CMIP6

年份印度
2014215.5
2013216
2012217.4
2011215.5
2010215.2
2009213.7
2008213.7
2007213.3
2006212.5
2005212.9
2004214.9
2003212.1
2002213
2001212.2
2000210.8
1999211.9
1998210.3
1997209.5
1996207
1995208.8
1994207.1
1993206
1992203.5
1991208
1990209.9
1989208
1988207.3
1987207.2
1986207.2
1985205.9
1984206.7
1983203.3
1982205.7
1981208.4
1980205.3
1979205.5
1978204.1
1977205.9
1976204.6
1975202.6
1974205.3
1973205.6
1972203.8
1971203.6
1970202.6
1969203.6
1968201.7
1967201.6
1966203.9
1965202.4
1964201.2
1963201.8
1962203.8
1961206.3
1960206
1959206.1
1958204
1957206.5
1956204
1955203.2
1954206
1953204
1952204.4
1951204.3
1950206.3
CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径） · 2015–2100
年份印度
2015216.9202.1–228.4
2016215202.5–227.6
2017216.2202.1–228.5
2018218.3204.5–231.4
2019217.4202.3–230.4
2020217.6203.1–232
2021219.7204.5–233.2
2022220.5205.8–233
2023220.4206.4–233.7
2024222.6208.1–236.3
2025219.7202.7–236.2
2026220.2204.2–236.8
2027223.6207.1–239
2028222.1205.1–235.7
2029225.4210–240.3
2030222.7207.3–235.6
2031223.8207.1–237.8
2032225.9210–240.5
2033223.8209.3–235.4
2034225.8210–242.7
2035224.9210.6–240.9
2036224.2210.4–240.3
2037228.3213.6–242.6
2038228.1212.6–241.4
2039227.4211.9–242.8
2040227212.2–242
2041227.1210.7–240.5
2042229.1214.8–244.2
2043228.9214.5–244
2044229.7214.7–244.2
2045231.2216.6–246.1
2046232.6216.2–248.6
2047232.4215.5–250
2048235.6218.5–254.3
2049235.3218.3–249.9
2050233.5216.6–253.4
2051234.9218.6–249.9
2052234219.4–249.3
2053234.9219.5–252.5
2054237.2219.4–253.1
2055237.2220.7–256.6
2056238.8221.2–254.9
2057235.7218.5–253.8
2058238.8222.8–254.1
2059241.1224.9–256.2
2060240.9225.6–255.6
2061237.9220.6–253.7
2062239.9221.2–259.7
2063239.9222.3–256.1
2064240223.8–256.3
2065240.9222.9–257.3
2066241.5224.1–258.6
2067241.6224.8–257.9
2068242.3224.6–262.1
2069242.8225.4–259.1
2070240.1225.3–257.1
2071241.8223.7–260.2
2072242.6225.4–259.2
2073243.8228–259.3
2074241.6226.9–258.4
2075243.5226.4–258.2
2076243.2224.6–259.9
2077243.7226.6–264.6
2078246.7230.1–261.5
2079244.9226.4–261.3
2080246.7227–263.7
2081247.5230.4–264.8
2082244.6227.9–262.3
2083247.5227.8–265.1
2084247.3228.3–266.8
2085246.5227.5–267.1
2086245.6227.7–266.5
2087245.5226.7–266.2
2088247229.4–266.9
2089248.1230–266.3
2090249228.9–266.4
2091248.9230–266.5
2092249.8232.3–267.8
2093248.1229–266.5
2094249.1230.6–268.4
2095251233.2–270
2096247.8231.4–269.3
2097251.1231.4–268
2098252.3230.8–268.3
2099248.7230.1–268.3
2100250.4232.9–266.7

须知

  • 一年中气温始终高于 20 °C 的夜晚数，取全国平均。
  • 来源：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 虚线为CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），是一种情景而非预报；阴影带为其模型第 10–90 百分位。
  • 气候模型值为 CMIP6 各模型的中位数：2014 年及以前按历史排放模拟，此后按中间路径 SSP2-4.5 模拟；它们并非实测数据。

各图层如何运作、数据从何而来，以及它们无法告诉你什么： 历年各国数据

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