印度

印度的35 °C 以上天数

印度的35 °C 以上天数:1950 年为 76.5 天,2014 年为 80.6 天(CMIP6 气候模型中位数模拟)。

最新值,2014 年
80.6 天
模型值
自 1950 年以来
+4.1 天
预测值,2100 年
111.9 天
CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径)

每年天数 · CMIP6

印度的35 °C 以上天数印度的35 °C 以上天数:1950 年为 76.5 天,2014 年为 80.6 天(CMIP6 气候模型中位数模拟)。 根据CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径),2100 年为 111.9 天,介于 86.8 天 至 138.7 天 之间(模型第 10–90 百分位)。
CMIP6 历史模拟,模型中位数CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径)模型第 10–90 百分位

数据解读

  • 根据CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径),2100 年为 111.9 天,介于 86.8 天 至 138.7 天 之间(模型第 10–90 百分位)。
  • 最高为 2012 年的 81.3 天,最低为 1992 年的 68.7 天。

逐年数据

每年天数 · CMIP6

年份印度
201480.6
201379.2
201281.3
201179.9
201080.8
200978.4
200877
200779
200676.2
200579.9
200480.1
200376.9
200279.2
200180.1
200076.6
199977.1
199876.9
199775.4
199672.1
199575.4
199476.3
199372.3
199268.7
199178.1
199076.7
198975.5
198873.9
198775.3
198676.8
198573
198475.9
198374.1
198276.1
198176.3
198075.3
197974.4
197874.4
197774.6
197676
197571
197475.8
197377.9
197271.1
197174.1
197073.7
196973.3
196872.2
196771.3
196675.3
196573.7
196468.9
196370.4
196274.2
196175.4
196075.4
195977.9
195874.8
195775.5
195675.6
195574.8
195475.3
195375.2
195276
195176.3
195076.5
CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径) · 2015–2100
年份印度
201581.664.7–96
20168063.1–96.1
201779.461.7–95.3
201882.461.5–95.7
201979.160.2–95.2
202082.262.4–99
202182.167.7–96.4
202283.962.8–100.3
202383.164–99.3
202484.766.4–100.3
202581.662.4–97.1
202684.866.1–101.3
202783.563.7–102
202882.862.9–99.9
202989.566–105.9
203084.265.7–100.2
203185.466.7–103.4
203285.665.5–105.3
203383.865.8–99.8
203485.467.4–104.8
203585.766.6–105.3
203684.565.5–101.8
203789.772.2–107.5
203890.269.1–107.1
203987.168.5–107.4
204087.566.6–106
204189.171.2–107.8
204295.475.7–112.9
204391.270.1–111.1
204490.471.6–110.9
204591.772–108.5
204695.469.1–117
204794.272.6–113.5
204897.673.2–120.5
204995.173.8–117.5
205094.474.5–117
205194.775.8–114.7
205296.876.1–116.5
205394.673.9–116.7
205496.574.3–117
205599.175.7–118
205699.173.7–118.2
2057100.371.9–123.9
205897.775.1–121.5
2059102.380.5–127.4
206010380.3–124.4
2061100.978.4–122.6
2062100.175.4–126.5
2063100.678.3–122.1
206410081–123.3
2065103.580.5–128.2
2066100.780.7–124.6
206799.678.4–126
2068102.780.1–130.1
206910477.5–128.1
2070101.179.7–125.6
2071105.581.4–132.1
2072104.384.4–128.2
2073108.485.4–130
2074105.182.9–126.8
2075102.578.8–126
2076105.582.2–134.6
2077107.484.1–132.6
2078107.382.8–127.7
2079105.379.7–127.2
2080109.784.5–135.9
2081108.986.2–134.4
2082105.783.4–133.6
2083110.287.8–135.8
2084111.582.3–138.1
2085112.381.2–143.6
2086107.882.8–141.1
2087107.980.1–134
2088107.984.4–143.1
2089107.981.7–137.3
2090108.883.9–136.6
2091113.486.9–144
2092113.587.1–142.8
2093108.482.7–144.8
2094111.386.8–139.5
2095114.186.4–143.6
209610880.4–140.3
2097110.385–137.8
2098113.687.7–141.1
2099112.585.3–137.7
2100111.986.8–138.7

须知

  • 一年中最高气温超过 35 °C 的天数,取全国平均。
  • 来源:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 虚线为CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径),是一种情景而非预报;阴影带为其模型第 10–90 百分位。
  • 气候模型值为 CMIP6 各模型的中位数:2014 年及以前按历史排放模拟,此后按中间路径 SSP2-4.5 模拟;它们并非实测数据。

各图层如何运作、数据从何而来,以及它们无法告诉你什么: 历年各国数据

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