Índia

Índia: Noites tropicais

Noites tropicais, Índia: 206,3 noites em 1950 e 215,5 noites em 2014 (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6).

Último dado, 2014
215,5 noites
Modelado
Desde 1950
+9,2 noites
Projetado, 2100
250,4 noites
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)
Veja a mudança no mapa

noites por ano · CMIP6

Índia: Noites tropicaisNoites tropicais, Índia: 206,3 noites em 1950 e 215,5 noites em 2014 (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): 250,4 noites, entre 232,9 noites e 266,7 noites (percentil 10–90 dos modelos).
simulação histórica CMIP6, mediana dos modelosmediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): 250,4 noites, entre 232,9 noites e 266,7 noites (percentil 10–90 dos modelos).
  • O máximo foi 217,4 noites em 2012; o mínimo, 201,2 noites em 1964.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoÍndia
2014215,5
2013216
2012217,4
2011215,5
2010215,2
2009213,7
2008213,7
2007213,3
2006212,5
2005212,9
2004214,9
2003212,1
2002213
2001212,2
2000210,8
1999211,9
1998210,3
1997209,5
1996207
1995208,8
1994207,1
1993206
1992203,5
1991208
1990209,9
1989208
1988207,3
1987207,2
1986207,2
1985205,9
1984206,7
1983203,3
1982205,7
1981208,4
1980205,3
1979205,5
1978204,1
1977205,9
1976204,6
1975202,6
1974205,3
1973205,6
1972203,8
1971203,6
1970202,6
1969203,6
1968201,7
1967201,6
1966203,9
1965202,4
1964201,2
1963201,8
1962203,8
1961206,3
1960206
1959206,1
1958204
1957206,5
1956204
1955203,2
1954206
1953204
1952204,4
1951204,3
1950206,3
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoÍndia
2015216,9202,1–228,4
2016215202,5–227,6
2017216,2202,1–228,5
2018218,3204,5–231,4
2019217,4202,3–230,4
2020217,6203,1–232
2021219,7204,5–233,2
2022220,5205,8–233
2023220,4206,4–233,7
2024222,6208,1–236,3
2025219,7202,7–236,2
2026220,2204,2–236,8
2027223,6207,1–239
2028222,1205,1–235,7
2029225,4210–240,3
2030222,7207,3–235,6
2031223,8207,1–237,8
2032225,9210–240,5
2033223,8209,3–235,4
2034225,8210–242,7
2035224,9210,6–240,9
2036224,2210,4–240,3
2037228,3213,6–242,6
2038228,1212,6–241,4
2039227,4211,9–242,8
2040227212,2–242
2041227,1210,7–240,5
2042229,1214,8–244,2
2043228,9214,5–244
2044229,7214,7–244,2
2045231,2216,6–246,1
2046232,6216,2–248,6
2047232,4215,5–250
2048235,6218,5–254,3
2049235,3218,3–249,9
2050233,5216,6–253,4
2051234,9218,6–249,9
2052234219,4–249,3
2053234,9219,5–252,5
2054237,2219,4–253,1
2055237,2220,7–256,6
2056238,8221,2–254,9
2057235,7218,5–253,8
2058238,8222,8–254,1
2059241,1224,9–256,2
2060240,9225,6–255,6
2061237,9220,6–253,7
2062239,9221,2–259,7
2063239,9222,3–256,1
2064240223,8–256,3
2065240,9222,9–257,3
2066241,5224,1–258,6
2067241,6224,8–257,9
2068242,3224,6–262,1
2069242,8225,4–259,1
2070240,1225,3–257,1
2071241,8223,7–260,2
2072242,6225,4–259,2
2073243,8228–259,3
2074241,6226,9–258,4
2075243,5226,4–258,2
2076243,2224,6–259,9
2077243,7226,6–264,6
2078246,7230,1–261,5
2079244,9226,4–261,3
2080246,7227–263,7
2081247,5230,4–264,8
2082244,6227,9–262,3
2083247,5227,8–265,1
2084247,3228,3–266,8
2085246,5227,5–267,1
2086245,6227,7–266,5
2087245,5226,7–266,2
2088247229,4–266,9
2089248,1230–266,3
2090249228,9–266,4
2091248,9230–266,5
2092249,8232,3–267,8
2093248,1229–266,5
2094249,1230,6–268,4
2095251233,2–270
2096247,8231,4–269,3
2097251,1231,4–268
2098252,3230,8–268,3
2099248,7230,1–268,3
2100250,4232,9–266,7

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

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