China vs. Índia

China vs. Índia: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: China, 41,5 noites; Índia, 215,5 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Índia, com diferença de 174,1 noites, ou 5,2 vezes o do outro país (China).

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noites por ano · CMIP6

China vs. Índia: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: China, 41,5 noites; Índia, 215,5 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Índia, com diferença de 174,1 noites, ou 5,2 vezes o do outro país (China).
ChinaÍndiamediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Índia.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): China, 63,3 noites; Índia, 250,4 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoChinaÍndia
201441,5215,5
201341,7216
201240,8217,4
201140,2215,5
201040,5215,2
200939,5213,7
200839,2213,7
200738,7213,3
200639,5212,5
200539,5212,9
200439,7214,9
200338,5212,1
200238,8213
200139,5212,2
200038,6210,8
199938,5211,9
199837,6210,3
199737,1209,5
199636,6207
199535,1208,8
199434,9207,1
199333,2206
199232,3203,5
199135,9208
199036,4209,9
198936,1208
198835,1207,3
198734,5207,2
198634207,2
198533,5205,9
198433,4206,7
198331,5203,3
198234,1205,7
198134,2208,4
198034,3205,3
197933,8205,5
197834,8204,1
197733,3205,9
197632,7204,6
197533,1202,6
197433,3205,3
197333,1205,6
197232,6203,8
197133203,6
197032,4202,6
196933,4203,6
196832,8201,7
196733,4201,6
196633,4203,9
196532,5202,4
196432,1201,2
196334,5201,8
196234203,8
196134,6206,3
196034,1206
195934206,1
195835204
195734,4206,5
195634,6204
195534,2203,2
195434,2206
195334,3204
195234,3204,4
195135,1204,3
195034,9206,3
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoChinaÍndia
201542,334,8–49,8216,9202,1–228,4
201642,134,4–50215202,5–227,6
201743,135,3–51,6216,2202,1–228,5
201842,335,5–49,5218,3204,5–231,4
201943,836,5–51,1217,4202,3–230,4
202043,736,8–51,1217,6203,1–232
202144,136–52,1219,7204,5–233,2
202244,737,5–52,7220,5205,8–233
202345,737,8–53,4220,4206,4–233,7
202445,738,1–54222,6208,1–236,3
202546,337,5–54,8219,7202,7–236,2
202646,237,6–55,5220,2204,2–236,8
202746,138–54,9223,6207,1–239
202846,438,4–54,3222,1205,1–235,7
202946,939,1–55,6225,4210–240,3
203047,138,8–55,3222,7207,3–235,6
20314738,8–56223,8207,1–237,8
203248,339,3–57,4225,9210–240,5
203347,939,7–56,6223,8209,3–235,4
203448,440,5–57,3225,8210–242,7
203549,740,8–58,6224,9210,6–240,9
20364940,1–58,2224,2210,4–240,3
20374941,2–57,6228,3213,6–242,6
203850,542,4–59,3228,1212,6–241,4
203949,641,2–59,2227,4211,9–242,8
204050,942,4–60,4227212,2–242
204151,342,5–61,1227,1210,7–240,5
204251,642–61,5229,1214,8–244,2
204350,742,7–61228,9214,5–244
204451,942,4–61,9229,7214,7–244,2
204551,542,8–61,1231,2216,6–246,1
20465343,7–62,7232,6216,2–248,6
204753,544,5–62,5232,4215,5–250
204853,144–62,6235,6218,5–254,3
204952,843,8–63,3235,3218,3–249,9
205053,644,4–63,8233,5216,6–253,4
205154,345,1–64,8234,9218,6–249,9
205253,444,6–63,2234219,4–249,3
205354,244,2–64,2234,9219,5–252,5
205454,545,3–64,8237,2219,4–253,1
20555545,1–65,8237,2220,7–256,6
205655,245,1–66,6238,8221,2–254,9
205754,844,9–65,7235,7218,5–253,8
205855,145,8–67,7238,8222,8–254,1
205955,345,1–67,2241,1224,9–256,2
206057,246,9–68,1240,9225,6–255,6
206156,546,6–66,3237,9220,6–253,7
206256,846,9–68,5239,9221,2–259,7
206357,247,2–68,6239,9222,3–256,1
20645747,1–67,7240223,8–256,3
206557,347,1–67,8240,9222,9–257,3
206657,347,9–68,7241,5224,1–258,6
206757,546,4–68,2241,6224,8–257,9
206858,748,5–70,5242,3224,6–262,1
206958,548,4–69242,8225,4–259,1
20705847,6–71,7240,1225,3–257,1
207159,347,4–71,6241,8223,7–260,2
207259,248,1–71,5242,6225,4–259,2
207359,849,1–70,9243,8228–259,3
207459,648,7–71,1241,6226,9–258,4
207558,748,3–71,4243,5226,4–258,2
207660,249–70,9243,2224,6–259,9
207760,851,1–72,4243,7226,6–264,6
207859,648,8–72,4246,7230,1–261,5
207960,750,1–72,6244,9226,4–261,3
208059,950–72,3246,7227–263,7
208160,950–73,2247,5230,4–264,8
20826149,8–73,3244,6227,9–262,3
208361,251,2–73,6247,5227,8–265,1
208461,749,7–74,6247,3228,3–266,8
208561,250,8–75,2246,5227,5–267,1
208661,648,9–74,5245,6227,7–266,5
208761,650,6–75245,5226,7–266,2
208862,750,5–77,1247229,4–266,9
208961,950–75,2248,1230–266,3
209062,551,4–73,7249228,9–266,4
209163,852–75,7248,9230–266,5
209263,251,2–75,1249,8232,3–267,8
209363,252–75,4248,1229–266,5
20946351,1–76,3249,1230,6–268,4
209563,952,8–76,4251233,2–270
209663,852,2–76,8247,8231,4–269,3
209762,750,7–75,1251,1231,4–268
209863,451,2–76,8252,3230,8–268,3
209963,851,9–76,1248,7230,1–268,3
210063,351,7–76,2250,4232,9–266,7

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

China vs. Índia

Saúde

Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente