Китай и Индия

Китай и Индия: Тропические ночи

Тропические ночи в 2014 году: Китай — 41,5 ночей, Индия — 215,5 ночей (медиана климатических моделей CMIP6). В 2014 году значение было выше у страны Индия — на 174,1 ночей; соотношение со страной Китай — 5,2 : 1.

Смотреть изменения на карте

ночей в году · CMIP6

Китай и Индия: Тропические ночиТропические ночи в 2014 году: Китай — 41,5 ночей, Индия — 215,5 ночей (медиана климатических моделей CMIP6). В 2014 году значение было выше у страны Индия — на 174,1 ночей; соотношение со страной Китай — 5,2 : 1.
КитайИндиямедиана моделей CMIP6 (SSP2-4.5, средний путь)10–90-й процентиль моделей

Что говорят цифры

  • Начиная с 1950 года значение у страны Индия выше во все годы, за которые есть данные по обеим странам.
  • Сценарий на 2100 год — медиана моделей CMIP6 (SSP2-4.5, средний путь): Китай — 63,3 ночей, Индия — 250,4 ночей.

По годам

ночей в году · CMIP6

ГодКитайИндия
201441,5215,5
201341,7216
201240,8217,4
201140,2215,5
201040,5215,2
200939,5213,7
200839,2213,7
200738,7213,3
200639,5212,5
200539,5212,9
200439,7214,9
200338,5212,1
200238,8213
200139,5212,2
200038,6210,8
199938,5211,9
199837,6210,3
199737,1209,5
199636,6207
199535,1208,8
199434,9207,1
199333,2206
199232,3203,5
199135,9208
199036,4209,9
198936,1208
198835,1207,3
198734,5207,2
198634207,2
198533,5205,9
198433,4206,7
198331,5203,3
198234,1205,7
198134,2208,4
198034,3205,3
197933,8205,5
197834,8204,1
197733,3205,9
197632,7204,6
197533,1202,6
197433,3205,3
197333,1205,6
197232,6203,8
197133203,6
197032,4202,6
196933,4203,6
196832,8201,7
196733,4201,6
196633,4203,9
196532,5202,4
196432,1201,2
196334,5201,8
196234203,8
196134,6206,3
196034,1206
195934206,1
195835204
195734,4206,5
195634,6204
195534,2203,2
195434,2206
195334,3204
195234,3204,4
195135,1204,3
195034,9206,3
медиана моделей CMIP6 (SSP2-4.5, средний путь) · 2015–2100
ГодКитайИндия
201542,334,8–49,8216,9202,1–228,4
201642,134,4–50215202,5–227,6
201743,135,3–51,6216,2202,1–228,5
201842,335,5–49,5218,3204,5–231,4
201943,836,5–51,1217,4202,3–230,4
202043,736,8–51,1217,6203,1–232
202144,136–52,1219,7204,5–233,2
202244,737,5–52,7220,5205,8–233
202345,737,8–53,4220,4206,4–233,7
202445,738,1–54222,6208,1–236,3
202546,337,5–54,8219,7202,7–236,2
202646,237,6–55,5220,2204,2–236,8
202746,138–54,9223,6207,1–239
202846,438,4–54,3222,1205,1–235,7
202946,939,1–55,6225,4210–240,3
203047,138,8–55,3222,7207,3–235,6
20314738,8–56223,8207,1–237,8
203248,339,3–57,4225,9210–240,5
203347,939,7–56,6223,8209,3–235,4
203448,440,5–57,3225,8210–242,7
203549,740,8–58,6224,9210,6–240,9
20364940,1–58,2224,2210,4–240,3
20374941,2–57,6228,3213,6–242,6
203850,542,4–59,3228,1212,6–241,4
203949,641,2–59,2227,4211,9–242,8
204050,942,4–60,4227212,2–242
204151,342,5–61,1227,1210,7–240,5
204251,642–61,5229,1214,8–244,2
204350,742,7–61228,9214,5–244
204451,942,4–61,9229,7214,7–244,2
204551,542,8–61,1231,2216,6–246,1
20465343,7–62,7232,6216,2–248,6
204753,544,5–62,5232,4215,5–250
204853,144–62,6235,6218,5–254,3
204952,843,8–63,3235,3218,3–249,9
205053,644,4–63,8233,5216,6–253,4
205154,345,1–64,8234,9218,6–249,9
205253,444,6–63,2234219,4–249,3
205354,244,2–64,2234,9219,5–252,5
205454,545,3–64,8237,2219,4–253,1
20555545,1–65,8237,2220,7–256,6
205655,245,1–66,6238,8221,2–254,9
205754,844,9–65,7235,7218,5–253,8
205855,145,8–67,7238,8222,8–254,1
205955,345,1–67,2241,1224,9–256,2
206057,246,9–68,1240,9225,6–255,6
206156,546,6–66,3237,9220,6–253,7
206256,846,9–68,5239,9221,2–259,7
206357,247,2–68,6239,9222,3–256,1
20645747,1–67,7240223,8–256,3
206557,347,1–67,8240,9222,9–257,3
206657,347,9–68,7241,5224,1–258,6
206757,546,4–68,2241,6224,8–257,9
206858,748,5–70,5242,3224,6–262,1
206958,548,4–69242,8225,4–259,1
20705847,6–71,7240,1225,3–257,1
207159,347,4–71,6241,8223,7–260,2
207259,248,1–71,5242,6225,4–259,2
207359,849,1–70,9243,8228–259,3
207459,648,7–71,1241,6226,9–258,4
207558,748,3–71,4243,5226,4–258,2
207660,249–70,9243,2224,6–259,9
207760,851,1–72,4243,7226,6–264,6
207859,648,8–72,4246,7230,1–261,5
207960,750,1–72,6244,9226,4–261,3
208059,950–72,3246,7227–263,7
208160,950–73,2247,5230,4–264,8
20826149,8–73,3244,6227,9–262,3
208361,251,2–73,6247,5227,8–265,1
208461,749,7–74,6247,3228,3–266,8
208561,250,8–75,2246,5227,5–267,1
208661,648,9–74,5245,6227,7–266,5
208761,650,6–75245,5226,7–266,2
208862,750,5–77,1247229,4–266,9
208961,950–75,2248,1230–266,3
209062,551,4–73,7249228,9–266,4
209163,852–75,7248,9230–266,5
209263,251,2–75,1249,8232,3–267,8
209363,252–75,4248,1229–266,5
20946351,1–76,3249,1230,6–268,4
209563,952,8–76,4251233,2–270
209663,852,2–76,8247,8231,4–269,3
209762,750,7–75,1251,1231,4–268
209863,451,2–76,8252,3230,8–268,3
209963,851,9–76,1248,7230,1–268,3
210063,351,7–76,2250,4232,9–266,7

Каждая страна отдельно

Полезно знать

  • Число ночей в году, когда температура не опускается ниже 20 °C, в среднем по стране.
  • Источник: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Пунктирная линия — медиана моделей CMIP6 (SSP2-4.5, средний путь): это сценарий, а не предсказание; полоса — 10–90-й процентиль моделей.
  • Модельные значения — медиана моделей CMIP6: до 2014 года расчёт по фактическим выбросам, затем по сценарию SSP2-4.5, «среднему пути». Это не измерения.

Как устроены слои, откуда берутся данные и чего они не скажут: Страны во времени

Китай и Индия

Здоровье

Население

Экономика

Образование

Политика

Конфликт

Военный

Климат

Технологии и окружающая среда