China vs. Indien

China vs. Indien: Tropennächte

Tropennächte 2014: China 41,5 Nächte, Indien 215,5 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Indien, um 174,1 Nächte; Verhältnis Indien zu China: 5,2.

Nächte pro Jahr · CMIP6

China vs. Indien: TropennächteTropennächte 2014: China 41,5 Nächte, Indien 215,5 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Indien, um 174,1 Nächte; Verhältnis Indien zu China: 5,2.
ChinaIndienCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Indien.
  • China: 63,3 Nächte, Indien: 250,4 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrChinaIndien
201441,5215,5
201341,7216
201240,8217,4
201140,2215,5
201040,5215,2
200939,5213,7
200839,2213,7
200738,7213,3
200639,5212,5
200539,5212,9
200439,7214,9
200338,5212,1
200238,8213
200139,5212,2
200038,6210,8
199938,5211,9
199837,6210,3
199737,1209,5
199636,6207
199535,1208,8
199434,9207,1
199333,2206
199232,3203,5
199135,9208
199036,4209,9
198936,1208
198835,1207,3
198734,5207,2
198634207,2
198533,5205,9
198433,4206,7
198331,5203,3
198234,1205,7
198134,2208,4
198034,3205,3
197933,8205,5
197834,8204,1
197733,3205,9
197632,7204,6
197533,1202,6
197433,3205,3
197333,1205,6
197232,6203,8
197133203,6
197032,4202,6
196933,4203,6
196832,8201,7
196733,4201,6
196633,4203,9
196532,5202,4
196432,1201,2
196334,5201,8
196234203,8
196134,6206,3
196034,1206
195934206,1
195835204
195734,4206,5
195634,6204
195534,2203,2
195434,2206
195334,3204
195234,3204,4
195135,1204,3
195034,9206,3
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrChinaIndien
201542,334,8–49,8216,9202,1–228,4
201642,134,4–50215202,5–227,6
201743,135,3–51,6216,2202,1–228,5
201842,335,5–49,5218,3204,5–231,4
201943,836,5–51,1217,4202,3–230,4
202043,736,8–51,1217,6203,1–232
202144,136–52,1219,7204,5–233,2
202244,737,5–52,7220,5205,8–233
202345,737,8–53,4220,4206,4–233,7
202445,738,1–54222,6208,1–236,3
202546,337,5–54,8219,7202,7–236,2
202646,237,6–55,5220,2204,2–236,8
202746,138–54,9223,6207,1–239
202846,438,4–54,3222,1205,1–235,7
202946,939,1–55,6225,4210–240,3
203047,138,8–55,3222,7207,3–235,6
20314738,8–56223,8207,1–237,8
203248,339,3–57,4225,9210–240,5
203347,939,7–56,6223,8209,3–235,4
203448,440,5–57,3225,8210–242,7
203549,740,8–58,6224,9210,6–240,9
20364940,1–58,2224,2210,4–240,3
20374941,2–57,6228,3213,6–242,6
203850,542,4–59,3228,1212,6–241,4
203949,641,2–59,2227,4211,9–242,8
204050,942,4–60,4227212,2–242
204151,342,5–61,1227,1210,7–240,5
204251,642–61,5229,1214,8–244,2
204350,742,7–61228,9214,5–244
204451,942,4–61,9229,7214,7–244,2
204551,542,8–61,1231,2216,6–246,1
20465343,7–62,7232,6216,2–248,6
204753,544,5–62,5232,4215,5–250
204853,144–62,6235,6218,5–254,3
204952,843,8–63,3235,3218,3–249,9
205053,644,4–63,8233,5216,6–253,4
205154,345,1–64,8234,9218,6–249,9
205253,444,6–63,2234219,4–249,3
205354,244,2–64,2234,9219,5–252,5
205454,545,3–64,8237,2219,4–253,1
20555545,1–65,8237,2220,7–256,6
205655,245,1–66,6238,8221,2–254,9
205754,844,9–65,7235,7218,5–253,8
205855,145,8–67,7238,8222,8–254,1
205955,345,1–67,2241,1224,9–256,2
206057,246,9–68,1240,9225,6–255,6
206156,546,6–66,3237,9220,6–253,7
206256,846,9–68,5239,9221,2–259,7
206357,247,2–68,6239,9222,3–256,1
20645747,1–67,7240223,8–256,3
206557,347,1–67,8240,9222,9–257,3
206657,347,9–68,7241,5224,1–258,6
206757,546,4–68,2241,6224,8–257,9
206858,748,5–70,5242,3224,6–262,1
206958,548,4–69242,8225,4–259,1
20705847,6–71,7240,1225,3–257,1
207159,347,4–71,6241,8223,7–260,2
207259,248,1–71,5242,6225,4–259,2
207359,849,1–70,9243,8228–259,3
207459,648,7–71,1241,6226,9–258,4
207558,748,3–71,4243,5226,4–258,2
207660,249–70,9243,2224,6–259,9
207760,851,1–72,4243,7226,6–264,6
207859,648,8–72,4246,7230,1–261,5
207960,750,1–72,6244,9226,4–261,3
208059,950–72,3246,7227–263,7
208160,950–73,2247,5230,4–264,8
20826149,8–73,3244,6227,9–262,3
208361,251,2–73,6247,5227,8–265,1
208461,749,7–74,6247,3228,3–266,8
208561,250,8–75,2246,5227,5–267,1
208661,648,9–74,5245,6227,7–266,5
208761,650,6–75245,5226,7–266,2
208862,750,5–77,1247229,4–266,9
208961,950–75,2248,1230–266,3
209062,551,4–73,7249228,9–266,4
209163,852–75,7248,9230–266,5
209263,251,2–75,1249,8232,3–267,8
209363,252–75,4248,1229–266,5
20946351,1–76,3249,1230,6–268,4
209563,952,8–76,4251233,2–270
209663,852,2–76,8247,8231,4–269,3
209762,750,7–75,1251,1231,4–268
209863,451,2–76,8252,3230,8–268,3
209963,851,9–76,1248,7230,1–268,3
210063,351,7–76,2250,4232,9–266,7

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

China vs. Indien

Gesundheit

Menschen

Wirtschaft

Bildung

Politik

Konflikt

Militär

Klima

Technik und Umwelt