中国とインドの比較
中国とインドの熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、中国が 41.5 夜、インドが 215.5 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はインドのほうが 174.1 夜 高く、中国の 5.2 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でインドのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年に中国が 63.3 夜、インドが 250.4 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | 中国 | インド |
|---|---|---|
| 2014 | 41.5 | 215.5 |
| 2013 | 41.7 | 216 |
| 2012 | 40.8 | 217.4 |
| 2011 | 40.2 | 215.5 |
| 2010 | 40.5 | 215.2 |
| 2009 | 39.5 | 213.7 |
| 2008 | 39.2 | 213.7 |
| 2007 | 38.7 | 213.3 |
| 2006 | 39.5 | 212.5 |
| 2005 | 39.5 | 212.9 |
| 2004 | 39.7 | 214.9 |
| 2003 | 38.5 | 212.1 |
| 2002 | 38.8 | 213 |
| 2001 | 39.5 | 212.2 |
| 2000 | 38.6 | 210.8 |
| 1999 | 38.5 | 211.9 |
| 1998 | 37.6 | 210.3 |
| 1997 | 37.1 | 209.5 |
| 1996 | 36.6 | 207 |
| 1995 | 35.1 | 208.8 |
| 1994 | 34.9 | 207.1 |
| 1993 | 33.2 | 206 |
| 1992 | 32.3 | 203.5 |
| 1991 | 35.9 | 208 |
| 1990 | 36.4 | 209.9 |
| 1989 | 36.1 | 208 |
| 1988 | 35.1 | 207.3 |
| 1987 | 34.5 | 207.2 |
| 1986 | 34 | 207.2 |
| 1985 | 33.5 | 205.9 |
| 1984 | 33.4 | 206.7 |
| 1983 | 31.5 | 203.3 |
| 1982 | 34.1 | 205.7 |
| 1981 | 34.2 | 208.4 |
| 1980 | 34.3 | 205.3 |
| 1979 | 33.8 | 205.5 |
| 1978 | 34.8 | 204.1 |
| 1977 | 33.3 | 205.9 |
| 1976 | 32.7 | 204.6 |
| 1975 | 33.1 | 202.6 |
| 1974 | 33.3 | 205.3 |
| 1973 | 33.1 | 205.6 |
| 1972 | 32.6 | 203.8 |
| 1971 | 33 | 203.6 |
| 1970 | 32.4 | 202.6 |
| 1969 | 33.4 | 203.6 |
| 1968 | 32.8 | 201.7 |
| 1967 | 33.4 | 201.6 |
| 1966 | 33.4 | 203.9 |
| 1965 | 32.5 | 202.4 |
| 1964 | 32.1 | 201.2 |
| 1963 | 34.5 | 201.8 |
| 1962 | 34 | 203.8 |
| 1961 | 34.6 | 206.3 |
| 1960 | 34.1 | 206 |
| 1959 | 34 | 206.1 |
| 1958 | 35 | 204 |
| 1957 | 34.4 | 206.5 |
| 1956 | 34.6 | 204 |
| 1955 | 34.2 | 203.2 |
| 1954 | 34.2 | 206 |
| 1953 | 34.3 | 204 |
| 1952 | 34.3 | 204.4 |
| 1951 | 35.1 | 204.3 |
| 1950 | 34.9 | 206.3 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | 中国 | インド |
|---|---|---|
| 2015 | 42.334.8–49.8 | 216.9202.1–228.4 |
| 2016 | 42.134.4–50 | 215202.5–227.6 |
| 2017 | 43.135.3–51.6 | 216.2202.1–228.5 |
| 2018 | 42.335.5–49.5 | 218.3204.5–231.4 |
| 2019 | 43.836.5–51.1 | 217.4202.3–230.4 |
| 2020 | 43.736.8–51.1 | 217.6203.1–232 |
| 2021 | 44.136–52.1 | 219.7204.5–233.2 |
| 2022 | 44.737.5–52.7 | 220.5205.8–233 |
| 2023 | 45.737.8–53.4 | 220.4206.4–233.7 |
| 2024 | 45.738.1–54 | 222.6208.1–236.3 |
| 2025 | 46.337.5–54.8 | 219.7202.7–236.2 |
| 2026 | 46.237.6–55.5 | 220.2204.2–236.8 |
| 2027 | 46.138–54.9 | 223.6207.1–239 |
| 2028 | 46.438.4–54.3 | 222.1205.1–235.7 |
| 2029 | 46.939.1–55.6 | 225.4210–240.3 |
| 2030 | 47.138.8–55.3 | 222.7207.3–235.6 |
| 2031 | 4738.8–56 | 223.8207.1–237.8 |
| 2032 | 48.339.3–57.4 | 225.9210–240.5 |
| 2033 | 47.939.7–56.6 | 223.8209.3–235.4 |
| 2034 | 48.440.5–57.3 | 225.8210–242.7 |
| 2035 | 49.740.8–58.6 | 224.9210.6–240.9 |
| 2036 | 4940.1–58.2 | 224.2210.4–240.3 |
| 2037 | 4941.2–57.6 | 228.3213.6–242.6 |
| 2038 | 50.542.4–59.3 | 228.1212.6–241.4 |
| 2039 | 49.641.2–59.2 | 227.4211.9–242.8 |
| 2040 | 50.942.4–60.4 | 227212.2–242 |
| 2041 | 51.342.5–61.1 | 227.1210.7–240.5 |
| 2042 | 51.642–61.5 | 229.1214.8–244.2 |
| 2043 | 50.742.7–61 | 228.9214.5–244 |
| 2044 | 51.942.4–61.9 | 229.7214.7–244.2 |
| 2045 | 51.542.8–61.1 | 231.2216.6–246.1 |
| 2046 | 5343.7–62.7 | 232.6216.2–248.6 |
| 2047 | 53.544.5–62.5 | 232.4215.5–250 |
| 2048 | 53.144–62.6 | 235.6218.5–254.3 |
| 2049 | 52.843.8–63.3 | 235.3218.3–249.9 |
| 2050 | 53.644.4–63.8 | 233.5216.6–253.4 |
| 2051 | 54.345.1–64.8 | 234.9218.6–249.9 |
| 2052 | 53.444.6–63.2 | 234219.4–249.3 |
| 2053 | 54.244.2–64.2 | 234.9219.5–252.5 |
| 2054 | 54.545.3–64.8 | 237.2219.4–253.1 |
| 2055 | 5545.1–65.8 | 237.2220.7–256.6 |
| 2056 | 55.245.1–66.6 | 238.8221.2–254.9 |
| 2057 | 54.844.9–65.7 | 235.7218.5–253.8 |
| 2058 | 55.145.8–67.7 | 238.8222.8–254.1 |
| 2059 | 55.345.1–67.2 | 241.1224.9–256.2 |
| 2060 | 57.246.9–68.1 | 240.9225.6–255.6 |
| 2061 | 56.546.6–66.3 | 237.9220.6–253.7 |
| 2062 | 56.846.9–68.5 | 239.9221.2–259.7 |
| 2063 | 57.247.2–68.6 | 239.9222.3–256.1 |
| 2064 | 5747.1–67.7 | 240223.8–256.3 |
| 2065 | 57.347.1–67.8 | 240.9222.9–257.3 |
| 2066 | 57.347.9–68.7 | 241.5224.1–258.6 |
| 2067 | 57.546.4–68.2 | 241.6224.8–257.9 |
| 2068 | 58.748.5–70.5 | 242.3224.6–262.1 |
| 2069 | 58.548.4–69 | 242.8225.4–259.1 |
| 2070 | 5847.6–71.7 | 240.1225.3–257.1 |
| 2071 | 59.347.4–71.6 | 241.8223.7–260.2 |
| 2072 | 59.248.1–71.5 | 242.6225.4–259.2 |
| 2073 | 59.849.1–70.9 | 243.8228–259.3 |
| 2074 | 59.648.7–71.1 | 241.6226.9–258.4 |
| 2075 | 58.748.3–71.4 | 243.5226.4–258.2 |
| 2076 | 60.249–70.9 | 243.2224.6–259.9 |
| 2077 | 60.851.1–72.4 | 243.7226.6–264.6 |
| 2078 | 59.648.8–72.4 | 246.7230.1–261.5 |
| 2079 | 60.750.1–72.6 | 244.9226.4–261.3 |
| 2080 | 59.950–72.3 | 246.7227–263.7 |
| 2081 | 60.950–73.2 | 247.5230.4–264.8 |
| 2082 | 6149.8–73.3 | 244.6227.9–262.3 |
| 2083 | 61.251.2–73.6 | 247.5227.8–265.1 |
| 2084 | 61.749.7–74.6 | 247.3228.3–266.8 |
| 2085 | 61.250.8–75.2 | 246.5227.5–267.1 |
| 2086 | 61.648.9–74.5 | 245.6227.7–266.5 |
| 2087 | 61.650.6–75 | 245.5226.7–266.2 |
| 2088 | 62.750.5–77.1 | 247229.4–266.9 |
| 2089 | 61.950–75.2 | 248.1230–266.3 |
| 2090 | 62.551.4–73.7 | 249228.9–266.4 |
| 2091 | 63.852–75.7 | 248.9230–266.5 |
| 2092 | 63.251.2–75.1 | 249.8232.3–267.8 |
| 2093 | 63.252–75.4 | 248.1229–266.5 |
| 2094 | 6351.1–76.3 | 249.1230.6–268.4 |
| 2095 | 63.952.8–76.4 | 251233.2–270 |
| 2096 | 63.852.2–76.8 | 247.8231.4–269.3 |
| 2097 | 62.750.7–75.1 | 251.1231.4–268 |
| 2098 | 63.451.2–76.8 | 252.3230.8–268.3 |
| 2099 | 63.851.9–76.1 | 248.7230.1–268.3 |
| 2100 | 63.351.7–76.2 | 250.4232.9–266.7 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
中国とインドの比較
健康
人々
- 人口中国：14.2億 人（2023 年）インド：14.4億 人（2023 年）
- 人口増加率中国：-0.24%（年率）（2023 年）インド：0.89%（年率）（2023 年）
- 出生率中国：1 人（女性 1 人あたり）（2023 年）インド：1.98 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口中国：66.3%（2025 年）インド：35.7%（2025 年）
- 年齢中央値中国：39.1 年（2023 年）インド：28.1 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口中国：14.3%（2023 年）インド：6.9%（2023 年）
- 純移動率中国：-0.4（人口 1,000 人あたり）（2023 年）インド：-0.7（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費中国：GDP 比 1.73%（2025 年）インド：GDP 比 2.3%（2025 年）
- 軍事費（米ドル）中国：$3350億（2025 年）インド：$933億（2025 年）
- 1 人当たり軍事費中国：$237（2025 年）インド：$63（2025 年）
- 政府支出に占める軍事費中国：5.1%（政府支出比）（2025 年）インド：8.2%（政府支出比）（2025 年）
- 軍の兵員数中国：254万 人（2020 年）インド：307万 人（2020 年）
- 国力中国：23.41%（世界の国力比）（2022 年）インド：9.94%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合中国：0.33%（労働力比）（2020 年）インド：0.58%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入中国：2.07億 TIV（2025 年）インド：28.6億 TIV（2025 年）
- 武器輸出中国：8.8億 TIV（2025 年）インド：8100万 TIV（2025 年）