中国とインドの比較

中国とインドの35 °C を超える日数

2014 年の35 °C を超える日数は、中国が 5.1 日、インドが 80.6 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はインドのほうが 75.5 日 高く、中国の 16 倍でした。

年間日数 · CMIP6

中国とインドの35 °C を超える日数2014 年の35 °C を超える日数は、中国が 5.1 日、インドが 80.6 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はインドのほうが 75.5 日 高く、中国の 16 倍でした。
中国インドCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でインドのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年に中国が 16.5 日、インドが 111.9 日 とされています。

年ごとの値

年間日数 · CMIP6

年中国インド
20145.180.6
20135.479.2
20125.381.3
20114.979.9
2010580.8
20094.978.4
20084.477
20074.279
20064.776.2
20054.679.9
20044.880.1
20034.676.9
20024.679.2
20014.580.1
20004.576.6
19994.477.1
19984.276.9
19973.775.4
19963.972.1
19953.475.4
19943.676.3
19932.872.3
19922.668.7
19913.878.1
19903.676.7
19893.975.5
19883.173.9
19873.375.3
19863.176.8
19852.673
19842.875.9
19832.774.1
19823.376.1
19813.276.3
19803.175.3
1979374.4
19783.374.4
19773.274.6
19762.876
1975371
19743.175.8
19732.777.9
19722.971.1
19712.974.1
19702.773.7
1969373.3
19682.972.2
1967371.3
1966375.3
19652.973.7
19642.568.9
19633.370.4
19623.174.2
19613.575.4
19603.575.4
19593.277.9
19583.774.8
19573.475.5
19563.475.6
19553.374.8
19543.375.3
19533.375.2
19523.476
19513.476.3
19503.476.5
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年中国インド
20155.32.9–9.281.664.7–96
20165.72.6–10.58063.1–96.1
201763.3–10.479.461.7–95.3
20185.83.1–9.682.461.5–95.7
20196.23.2–10.579.160.2–95.2
20206.23.5–10.482.262.4–99
20216.33.4–11.382.167.7–96.4
20226.93.9–11.583.962.8–100.3
20236.93.7–1283.164–99.3
20246.83.7–1284.766.4–100.3
20257.13.8–11.781.662.4–97.1
20267.33.6–12.884.866.1–101.3
202773.7–11.683.563.7–102
20287.23.6–12.482.862.9–99.9
20297.54–13.189.566–105.9
20307.34–12.784.265.7–100.2
20317.94.1–14.285.466.7–103.4
20327.84.4–13.885.665.5–105.3
20337.54.3–13.583.865.8–99.8
20347.94–13.785.467.4–104.8
20358.54.6–14.285.766.6–105.3
20367.84–14.384.565.5–101.8
20378.54.5–14.689.772.2–107.5
20389.15–15.590.269.1–107.1
20398.24.1–14.887.168.5–107.4
20409.45.3–16.687.566.6–106
20419.45.2–15.789.171.2–107.8
20429.35.4–16.895.475.7–112.9
20439.34.9–16.991.270.1–111.1
20449.64.9–17.590.471.6–110.9
20459.55.6–16.491.772–108.5
20469.95.7–17.195.469.1–117
204710.45.6–17.394.272.6–113.5
2048105.3–18.397.673.2–120.5
204910.15.6–17.295.173.8–117.5
205010.55.8–1894.474.5–117
205110.35.3–18.394.775.8–114.7
205210.35.5–17.996.876.1–116.5
2053115.6–19.694.673.9–116.7
205411.26.7–1996.574.3–117
2055116–19.399.175.7–118
205611.66–19.299.173.7–118.2
205711.66–19.5100.371.9–123.9
205811.35.9–20.897.775.1–121.5
205911.66–20.3102.380.5–127.4
206012.97.3–21.610380.3–124.4
2061126.7–20.4100.978.4–122.6
206212.36.6–21.5100.175.4–126.5
206312.66.1–22100.678.3–122.1
206412.47.1–21.210081–123.3
206512.86.8–21.5103.580.5–128.2
206612.96.9–21.3100.780.7–124.6
206713.26.7–2299.678.4–126
206813.27.1–22.6102.780.1–130.1
206912.96.8–21.110477.5–128.1
207012.77–24.1101.179.7–125.6
207113.47.3–24105.581.4–132.1
207213.77.4–24104.384.4–128.2
207314.78–23.7108.485.4–130
207414.27.4–23.9105.182.9–126.8
207513.97.6–24102.578.8–126
207614.87.8–24.5105.582.2–134.6
207714.98.1–25.3107.484.1–132.6
207813.87.5–24.2107.382.8–127.7
207914.27.8–24.1105.379.7–127.2
208014.58.1–25.3109.784.5–135.9
208114.48.1–25.7108.986.2–134.4
208214.98.8–25.8105.783.4–133.6
208314.88.6–25.1110.287.8–135.8
208414.87.9–25.6111.582.3–138.1
208515.67.9–26.9112.381.2–143.6
2086157.8–25.1107.882.8–141.1
208714.88.5–25.2107.980.1–134
208816.29–27.9107.984.4–143.1
208915.98.5–27.3107.981.7–137.3
209016.18.7–26108.883.9–136.6
209115.78.7–27.1113.486.9–144
209216.48.7–28113.587.1–142.8
209316.78.8–27.3108.482.7–144.8
209415.67.7–27.4111.386.8–139.5
209516.59–27.8114.186.4–143.6
209616.89.8–28.210880.4–140.3
209715.88.5–26.2110.385–137.8
209815.78.8–26.8113.687.7–141.1
2099168.3–27.9112.585.3–137.7
210016.58.3–27.6111.986.8–138.7

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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