China vs. India

China vs. India: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 5,1 días en China y 80,6 días en India, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en India, con 75,5 días más, o 16 veces el de China.

Ver cómo cambia en el mapa

días al año · CMIP6

China vs. India: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 5,1 días en China y 80,6 días en India, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en India, con 75,5 días más, o 16 veces el de China.
ChinaIndiamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • India ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a China en 16,5 días y a India en 111,9 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoChinaIndia
20145,180,6
20135,479,2
20125,381,3
20114,979,9
2010580,8
20094,978,4
20084,477
20074,279
20064,776,2
20054,679,9
20044,880,1
20034,676,9
20024,679,2
20014,580,1
20004,576,6
19994,477,1
19984,276,9
19973,775,4
19963,972,1
19953,475,4
19943,676,3
19932,872,3
19922,668,7
19913,878,1
19903,676,7
19893,975,5
19883,173,9
19873,375,3
19863,176,8
19852,673
19842,875,9
19832,774,1
19823,376,1
19813,276,3
19803,175,3
1979374,4
19783,374,4
19773,274,6
19762,876
1975371
19743,175,8
19732,777,9
19722,971,1
19712,974,1
19702,773,7
1969373,3
19682,972,2
1967371,3
1966375,3
19652,973,7
19642,568,9
19633,370,4
19623,174,2
19613,575,4
19603,575,4
19593,277,9
19583,774,8
19573,475,5
19563,475,6
19553,374,8
19543,375,3
19533,375,2
19523,476
19513,476,3
19503,476,5
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoChinaIndia
20155,32,9–9,281,664,7–96
20165,72,6–10,58063,1–96,1
201763,3–10,479,461,7–95,3
20185,83,1–9,682,461,5–95,7
20196,23,2–10,579,160,2–95,2
20206,23,5–10,482,262,4–99
20216,33,4–11,382,167,7–96,4
20226,93,9–11,583,962,8–100,3
20236,93,7–1283,164–99,3
20246,83,7–1284,766,4–100,3
20257,13,8–11,781,662,4–97,1
20267,33,6–12,884,866,1–101,3
202773,7–11,683,563,7–102
20287,23,6–12,482,862,9–99,9
20297,54–13,189,566–105,9
20307,34–12,784,265,7–100,2
20317,94,1–14,285,466,7–103,4
20327,84,4–13,885,665,5–105,3
20337,54,3–13,583,865,8–99,8
20347,94–13,785,467,4–104,8
20358,54,6–14,285,766,6–105,3
20367,84–14,384,565,5–101,8
20378,54,5–14,689,772,2–107,5
20389,15–15,590,269,1–107,1
20398,24,1–14,887,168,5–107,4
20409,45,3–16,687,566,6–106
20419,45,2–15,789,171,2–107,8
20429,35,4–16,895,475,7–112,9
20439,34,9–16,991,270,1–111,1
20449,64,9–17,590,471,6–110,9
20459,55,6–16,491,772–108,5
20469,95,7–17,195,469,1–117
204710,45,6–17,394,272,6–113,5
2048105,3–18,397,673,2–120,5
204910,15,6–17,295,173,8–117,5
205010,55,8–1894,474,5–117
205110,35,3–18,394,775,8–114,7
205210,35,5–17,996,876,1–116,5
2053115,6–19,694,673,9–116,7
205411,26,7–1996,574,3–117
2055116–19,399,175,7–118
205611,66–19,299,173,7–118,2
205711,66–19,5100,371,9–123,9
205811,35,9–20,897,775,1–121,5
205911,66–20,3102,380,5–127,4
206012,97,3–21,610380,3–124,4
2061126,7–20,4100,978,4–122,6
206212,36,6–21,5100,175,4–126,5
206312,66,1–22100,678,3–122,1
206412,47,1–21,210081–123,3
206512,86,8–21,5103,580,5–128,2
206612,96,9–21,3100,780,7–124,6
206713,26,7–2299,678,4–126
206813,27,1–22,6102,780,1–130,1
206912,96,8–21,110477,5–128,1
207012,77–24,1101,179,7–125,6
207113,47,3–24105,581,4–132,1
207213,77,4–24104,384,4–128,2
207314,78–23,7108,485,4–130
207414,27,4–23,9105,182,9–126,8
207513,97,6–24102,578,8–126
207614,87,8–24,5105,582,2–134,6
207714,98,1–25,3107,484,1–132,6
207813,87,5–24,2107,382,8–127,7
207914,27,8–24,1105,379,7–127,2
208014,58,1–25,3109,784,5–135,9
208114,48,1–25,7108,986,2–134,4
208214,98,8–25,8105,783,4–133,6
208314,88,6–25,1110,287,8–135,8
208414,87,9–25,6111,582,3–138,1
208515,67,9–26,9112,381,2–143,6
2086157,8–25,1107,882,8–141,1
208714,88,5–25,2107,980,1–134
208816,29–27,9107,984,4–143,1
208915,98,5–27,3107,981,7–137,3
209016,18,7–26108,883,9–136,6
209115,78,7–27,1113,486,9–144
209216,48,7–28113,587,1–142,8
209316,78,8–27,3108,482,7–144,8
209415,67,7–27,4111,386,8–139,5
209516,59–27,8114,186,4–143,6
209616,89,8–28,210880,4–140,3
209715,88,5–26,2110,385–137,8
209815,78,8–26,8113,687,7–141,1
2099168,3–27,9112,585,3–137,7
210016,58,3–27,6111,986,8–138,7

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

China vs. India

Salud

Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente