China vs. Indien
China vs. Indien: Tage über 35 °C
Tage über 35 °C 2014: China 5,1 Tage, Indien 80,6 Tage; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Indien, um 75,5 Tage; Verhältnis Indien zu China: 16.
Tage pro Jahr · CMIP6
Was die Zahlen sagen
- Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Indien.
- China: 16,5 Tage, Indien: 111,9 Tage im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).
Jahr für Jahr
Tage pro Jahr · CMIP6
| Jahr | China | Indien |
|---|---|---|
| 2014 | 5,1 | 80,6 |
| 2013 | 5,4 | 79,2 |
| 2012 | 5,3 | 81,3 |
| 2011 | 4,9 | 79,9 |
| 2010 | 5 | 80,8 |
| 2009 | 4,9 | 78,4 |
| 2008 | 4,4 | 77 |
| 2007 | 4,2 | 79 |
| 2006 | 4,7 | 76,2 |
| 2005 | 4,6 | 79,9 |
| 2004 | 4,8 | 80,1 |
| 2003 | 4,6 | 76,9 |
| 2002 | 4,6 | 79,2 |
| 2001 | 4,5 | 80,1 |
| 2000 | 4,5 | 76,6 |
| 1999 | 4,4 | 77,1 |
| 1998 | 4,2 | 76,9 |
| 1997 | 3,7 | 75,4 |
| 1996 | 3,9 | 72,1 |
| 1995 | 3,4 | 75,4 |
| 1994 | 3,6 | 76,3 |
| 1993 | 2,8 | 72,3 |
| 1992 | 2,6 | 68,7 |
| 1991 | 3,8 | 78,1 |
| 1990 | 3,6 | 76,7 |
| 1989 | 3,9 | 75,5 |
| 1988 | 3,1 | 73,9 |
| 1987 | 3,3 | 75,3 |
| 1986 | 3,1 | 76,8 |
| 1985 | 2,6 | 73 |
| 1984 | 2,8 | 75,9 |
| 1983 | 2,7 | 74,1 |
| 1982 | 3,3 | 76,1 |
| 1981 | 3,2 | 76,3 |
| 1980 | 3,1 | 75,3 |
| 1979 | 3 | 74,4 |
| 1978 | 3,3 | 74,4 |
| 1977 | 3,2 | 74,6 |
| 1976 | 2,8 | 76 |
| 1975 | 3 | 71 |
| 1974 | 3,1 | 75,8 |
| 1973 | 2,7 | 77,9 |
| 1972 | 2,9 | 71,1 |
| 1971 | 2,9 | 74,1 |
| 1970 | 2,7 | 73,7 |
| 1969 | 3 | 73,3 |
| 1968 | 2,9 | 72,2 |
| 1967 | 3 | 71,3 |
| 1966 | 3 | 75,3 |
| 1965 | 2,9 | 73,7 |
| 1964 | 2,5 | 68,9 |
| 1963 | 3,3 | 70,4 |
| 1962 | 3,1 | 74,2 |
| 1961 | 3,5 | 75,4 |
| 1960 | 3,5 | 75,4 |
| 1959 | 3,2 | 77,9 |
| 1958 | 3,7 | 74,8 |
| 1957 | 3,4 | 75,5 |
| 1956 | 3,4 | 75,6 |
| 1955 | 3,3 | 74,8 |
| 1954 | 3,3 | 75,3 |
| 1953 | 3,3 | 75,2 |
| 1952 | 3,4 | 76 |
| 1951 | 3,4 | 76,3 |
| 1950 | 3,4 | 76,5 |
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
| Jahr | China | Indien |
|---|---|---|
| 2015 | 5,32,9–9,2 | 81,664,7–96 |
| 2016 | 5,72,6–10,5 | 8063,1–96,1 |
| 2017 | 63,3–10,4 | 79,461,7–95,3 |
| 2018 | 5,83,1–9,6 | 82,461,5–95,7 |
| 2019 | 6,23,2–10,5 | 79,160,2–95,2 |
| 2020 | 6,23,5–10,4 | 82,262,4–99 |
| 2021 | 6,33,4–11,3 | 82,167,7–96,4 |
| 2022 | 6,93,9–11,5 | 83,962,8–100,3 |
| 2023 | 6,93,7–12 | 83,164–99,3 |
| 2024 | 6,83,7–12 | 84,766,4–100,3 |
| 2025 | 7,13,8–11,7 | 81,662,4–97,1 |
| 2026 | 7,33,6–12,8 | 84,866,1–101,3 |
| 2027 | 73,7–11,6 | 83,563,7–102 |
| 2028 | 7,23,6–12,4 | 82,862,9–99,9 |
| 2029 | 7,54–13,1 | 89,566–105,9 |
| 2030 | 7,34–12,7 | 84,265,7–100,2 |
| 2031 | 7,94,1–14,2 | 85,466,7–103,4 |
| 2032 | 7,84,4–13,8 | 85,665,5–105,3 |
| 2033 | 7,54,3–13,5 | 83,865,8–99,8 |
| 2034 | 7,94–13,7 | 85,467,4–104,8 |
| 2035 | 8,54,6–14,2 | 85,766,6–105,3 |
| 2036 | 7,84–14,3 | 84,565,5–101,8 |
| 2037 | 8,54,5–14,6 | 89,772,2–107,5 |
| 2038 | 9,15–15,5 | 90,269,1–107,1 |
| 2039 | 8,24,1–14,8 | 87,168,5–107,4 |
| 2040 | 9,45,3–16,6 | 87,566,6–106 |
| 2041 | 9,45,2–15,7 | 89,171,2–107,8 |
| 2042 | 9,35,4–16,8 | 95,475,7–112,9 |
| 2043 | 9,34,9–16,9 | 91,270,1–111,1 |
| 2044 | 9,64,9–17,5 | 90,471,6–110,9 |
| 2045 | 9,55,6–16,4 | 91,772–108,5 |
| 2046 | 9,95,7–17,1 | 95,469,1–117 |
| 2047 | 10,45,6–17,3 | 94,272,6–113,5 |
| 2048 | 105,3–18,3 | 97,673,2–120,5 |
| 2049 | 10,15,6–17,2 | 95,173,8–117,5 |
| 2050 | 10,55,8–18 | 94,474,5–117 |
| 2051 | 10,35,3–18,3 | 94,775,8–114,7 |
| 2052 | 10,35,5–17,9 | 96,876,1–116,5 |
| 2053 | 115,6–19,6 | 94,673,9–116,7 |
| 2054 | 11,26,7–19 | 96,574,3–117 |
| 2055 | 116–19,3 | 99,175,7–118 |
| 2056 | 11,66–19,2 | 99,173,7–118,2 |
| 2057 | 11,66–19,5 | 100,371,9–123,9 |
| 2058 | 11,35,9–20,8 | 97,775,1–121,5 |
| 2059 | 11,66–20,3 | 102,380,5–127,4 |
| 2060 | 12,97,3–21,6 | 10380,3–124,4 |
| 2061 | 126,7–20,4 | 100,978,4–122,6 |
| 2062 | 12,36,6–21,5 | 100,175,4–126,5 |
| 2063 | 12,66,1–22 | 100,678,3–122,1 |
| 2064 | 12,47,1–21,2 | 10081–123,3 |
| 2065 | 12,86,8–21,5 | 103,580,5–128,2 |
| 2066 | 12,96,9–21,3 | 100,780,7–124,6 |
| 2067 | 13,26,7–22 | 99,678,4–126 |
| 2068 | 13,27,1–22,6 | 102,780,1–130,1 |
| 2069 | 12,96,8–21,1 | 10477,5–128,1 |
| 2070 | 12,77–24,1 | 101,179,7–125,6 |
| 2071 | 13,47,3–24 | 105,581,4–132,1 |
| 2072 | 13,77,4–24 | 104,384,4–128,2 |
| 2073 | 14,78–23,7 | 108,485,4–130 |
| 2074 | 14,27,4–23,9 | 105,182,9–126,8 |
| 2075 | 13,97,6–24 | 102,578,8–126 |
| 2076 | 14,87,8–24,5 | 105,582,2–134,6 |
| 2077 | 14,98,1–25,3 | 107,484,1–132,6 |
| 2078 | 13,87,5–24,2 | 107,382,8–127,7 |
| 2079 | 14,27,8–24,1 | 105,379,7–127,2 |
| 2080 | 14,58,1–25,3 | 109,784,5–135,9 |
| 2081 | 14,48,1–25,7 | 108,986,2–134,4 |
| 2082 | 14,98,8–25,8 | 105,783,4–133,6 |
| 2083 | 14,88,6–25,1 | 110,287,8–135,8 |
| 2084 | 14,87,9–25,6 | 111,582,3–138,1 |
| 2085 | 15,67,9–26,9 | 112,381,2–143,6 |
| 2086 | 157,8–25,1 | 107,882,8–141,1 |
| 2087 | 14,88,5–25,2 | 107,980,1–134 |
| 2088 | 16,29–27,9 | 107,984,4–143,1 |
| 2089 | 15,98,5–27,3 | 107,981,7–137,3 |
| 2090 | 16,18,7–26 | 108,883,9–136,6 |
| 2091 | 15,78,7–27,1 | 113,486,9–144 |
| 2092 | 16,48,7–28 | 113,587,1–142,8 |
| 2093 | 16,78,8–27,3 | 108,482,7–144,8 |
| 2094 | 15,67,7–27,4 | 111,386,8–139,5 |
| 2095 | 16,59–27,8 | 114,186,4–143,6 |
| 2096 | 16,89,8–28,2 | 10880,4–140,3 |
| 2097 | 15,88,5–26,2 | 110,385–137,8 |
| 2098 | 15,78,8–26,8 | 113,687,7–141,1 |
| 2099 | 168,3–27,9 | 112,585,3–137,7 |
| 2100 | 16,58,3–27,6 | 111,986,8–138,7 |
Jedes Land für sich
Gut zu wissen
- Tage im Jahr, deren Höchsttemperatur 35 °C übersteigt, gemittelt über das Land.
- Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
- Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
- Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.
Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf
China vs. Indien
Gesundheit
- LebenserwartungChina: 78 Jahre (2023)Indien: 72 Jahre (2023)
- KindersterblichkeitChina: 0,6 je 100 Lebendgeburten (2024)Indien: 2,7 je 100 Lebendgeburten (2024)
- SäuglingssterblichkeitChina: 5,1 je 1.000 Lebendgeburten (2023)Indien: 22,6 je 1.000 Lebendgeburten (2023)
- DepressionChina: 3,31 % (2017)Indien: 3,53 % (2017)
- SuizidrateChina: 7,2 je 100.000 Menschen (2017)Indien: 15,6 je 100.000 Menschen (2017)
Menschen
- BevölkerungChina: 1,42 Milliarden Menschen (2023)Indien: 1,44 Milliarden Menschen (2023)
- BevölkerungswachstumChina: -0,24 % pro Jahr (2023)Indien: 0,89 % pro Jahr (2023)
- GeburtenrateChina: 1 Kinder je Frau (2023)Indien: 1,98 Kinder je Frau (2023)
- StadtbevölkerungChina: 66,3 % (2025)Indien: 35,7 % (2025)
- MedianalterChina: 39,1 Jahre (2023)Indien: 28,1 Jahre (2023)
- Menschen ab 65 JahrenChina: 14,3 % (2023)Indien: 6,9 % (2023)
- NettomigrationsrateChina: -0,4 je 1.000 Menschen (2023)Indien: -0,7 je 1.000 Menschen (2023)
Wirtschaft
Bildung
Politik
Konflikt
Militär
- MilitärausgabenChina: 1,73 % des BIP (2025)Indien: 2,3 % des BIP (2025)
- Militärausgaben in US-DollarChina: 335 Mrd. $ (2025)Indien: 93,3 Mrd. $ (2025)
- Militärausgaben pro KopfChina: 237 $ (2025)Indien: 63 $ (2025)
- Militäranteil an den StaatsausgabenChina: 5,1 % der Staatsausgaben (2025)Indien: 8,2 % der Staatsausgaben (2025)
- Personalstärke der StreitkräfteChina: 2,54 Millionen Menschen (2020)Indien: 3,07 Millionen Menschen (2020)
- Nationale MachtChina: 23,41 % der weltweiten Kapazität (2022)Indien: 9,94 % der weltweiten Kapazität (2022)
- Streitkräfte, Anteil an ErwerbspersonenChina: 0,33 % der Erwerbspersonen (2020)Indien: 0,58 % der Erwerbspersonen (2020)
- RüstungsimporteChina: 207 Millionen TIV (2025)Indien: 2,86 Milliarden TIV (2025)
- RüstungsexporteChina: 880 Millionen TIV (2025)Indien: 81 Millionen TIV (2025)