Inde vs Nigeria

Inde vs Nigeria : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 215,5 nuits (Inde) et 303,9 nuits (Nigeria), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Nigeria, avec un écart de 88,4 nuits, soit 1,41 fois celle de l’autre pays (Inde).

nuits par an · CMIP6

Inde vs Nigeria : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 215,5 nuits (Inde) et 303,9 nuits (Nigeria), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Nigeria, avec un écart de 88,4 nuits, soit 1,41 fois celle de l’autre pays (Inde).
IndeNigeriamédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Nigeria : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 250,4 nuits (Inde) et 332,3 nuits (Nigeria).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeIndeNigeria
2014215,5303,9
2013216299,5
2012217,4304,4
2011215,5301,5
2010215,2301,4
2009213,7297,8
2008213,7297,4
2007213,3298
2006212,5297,2
2005212,9295,4
2004214,9294,1
2003212,1298,4
2002213295,2
2001212,2299,1
2000210,8293,9
1999211,9290,3
1998210,3289,9
1997209,5292,5
1996207290
1995208,8289,1
1994207,1287,4
1993206284
1992203,5281,6
1991208289,1
1990209,9290,6
1989208287,2
1988207,3288
1987207,2285,6
1986207,2289,1
1985205,9284,2
1984206,7284,4
1983203,3281,9
1982205,7283,5
1981208,4286,4
1980205,3282,8
1979205,5283
1978204,1282,8
1977205,9285,9
1976204,6281,7
1975202,6280,4
1974205,3280,7
1973205,6284,3
1972203,8284,1
1971203,6279,3
1970202,6282
1969203,6278,7
1968201,7279,6
1967201,6278,1
1966203,9279,4
1965202,4279
1964201,2276,8
1963201,8275,1
1962203,8284,1
1961206,3281,9
1960206285,9
1959206,1282,8
1958204281,4
1957206,5283,3
1956204280,8
1955203,2280,4
1954206284,1
1953204280,4
1952204,4280,8
1951204,3284,2
1950206,3279,3
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeIndeNigeria
2015216,9202,1–228,4301,7282,9–317,3
2016215202,5–227,6301,4280,8–312,5
2017216,2202,1–228,5302,5284,3–316,3
2018218,3204,5–231,4302,2286,8–316,5
2019217,4202,3–230,4300,1281,2–318
2020217,6203,1–232303283,7–318,5
2021219,7204,5–233,2305,1287,1–318,4
2022220,5205,8–233305,1286–319,5
2023220,4206,4–233,7305286,4–318,9
2024222,6208,1–236,3310,6295,1–321,5
2025219,7202,7–236,2307,5292–319,4
2026220,2204,2–236,8306,9286,1–322,9
2027223,6207,1–239307,4288–321,7
2028222,1205,1–235,7310,7293,4–322,6
2029225,4210–240,3311,4293,3–324,4
2030222,7207,3–235,6310,6294,1–322,5
2031223,8207,1–237,8312,2295–324,8
2032225,9210–240,5310290–323,5
2033223,8209,3–235,4313292,9–327
2034225,8210–242,7311,7294,8–325,1
2035224,9210,6–240,9314,5296,7–327,7
2036224,2210,4–240,3313,5294,1–326,5
2037228,3213,6–242,6315,6297,9–327,1
2038228,1212,6–241,4316,9301,2–329,6
2039227,4211,9–242,8315,4299,4–328,2
2040227212,2–242315,6297,9–327,4
2041227,1210,7–240,5316,8300,6–330,2
2042229,1214,8–244,2316,3300,3–330,3
2043228,9214,5–244316298,4–326
2044229,7214,7–244,2317,9299,5–329,6
2045231,2216,6–246,1316,6300,5–330,4
2046232,6216,2–248,6317,8302,2–330,7
2047232,4215,5–250319,8301,5–333
2048235,6218,5–254,3320,1302,4–331,7
2049235,3218,3–249,9320,7305,3–331,7
2050233,5216,6–253,4320,9304–335
2051234,9218,6–249,9321304,1–334,2
2052234219,4–249,3320,9303,9–333,5
2053234,9219,5–252,5320,9303,3–334,1
2054237,2219,4–253,1324,5304,5–338,2
2055237,2220,7–256,6322,2308,4–333,7
2056238,8221,2–254,9324,8305,8–336,3
2057235,7218,5–253,8326310,8–337,3
2058238,8222,8–254,1322,9307,4–334,2
2059241,1224,9–256,2325,7308,9–339
2060240,9225,6–255,6323,8307,5–337
2061237,9220,6–253,7324,4307,1–338,2
2062239,9221,2–259,7325,7308–339,3
2063239,9222,3–256,1326,6308,7–337
2064240223,8–256,3326,2311–339,8
2065240,9222,9–257,3327,6313,5–339,4
2066241,5224,1–258,6328,4311,3–339,6
2067241,6224,8–257,9326308,4–340,5
2068242,3224,6–262,1329,3311,2–342,9
2069242,8225,4–259,1326,6309,9–338,1
2070240,1225,3–257,1327,4312,6–340,7
2071241,8223,7–260,2329,1313–341,1
2072242,6225,4–259,2330,3315,9–342,1
2073243,8228–259,3326,3309,5–341
2074241,6226,9–258,4326,7311,4–341,4
2075243,5226,4–258,2328,9314,5–341,8
2076243,2224,6–259,9329,6313,4–342
2077243,7226,6–264,6332,5314,4–343,3
2078246,7230,1–261,5329,8312,8–342,1
2079244,9226,4–261,3329,6313,8–340,6
2080246,7227–263,7331,7314,1–344,8
2081247,5230,4–264,8329,3311,6–343,7
2082244,6227,9–262,3329,3313,3–341,4
2083247,5227,8–265,1330,4315–342,2
2084247,3228,3–266,8330,5311,9–344,2
2085246,5227,5–267,1332,7316,6–343,6
2086245,6227,7–266,5331,9316,3–343,6
2087245,5226,7–266,2330,7314,9–342,4
2088247229,4–266,9331,7313,2–342,7
2089248,1230–266,3331,1318,3–341,9
2090249228,9–266,4332,4312,7–343,9
2091248,9230–266,5333,3311–345,8
2092249,8232,3–267,8332,7313,8–345,7
2093248,1229–266,5334,2318,6–344,9
2094249,1230,6–268,4334,2317,3–345,6
2095251233,2–270333,8319,3–346,3
2096247,8231,4–269,3332,5317,4–346,7
2097251,1231,4–268331,8312,6–344,6
2098252,3230,8–268,3332,3316–343,7
2099248,7230,1–268,3333316,9–344,2
2100250,4232,9–266,7332,3318,5–345

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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