インドとナイジェリアの比較

インドとナイジェリアの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、インドが 215.5 夜、ナイジェリアが 303.9 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はナイジェリアのほうが 88.4 夜 高く、インドの 1.41 倍でした。

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年間夜数 · CMIP6

インドとナイジェリアの熱帯夜2014 年の熱帯夜は、インドが 215.5 夜、ナイジェリアが 303.9 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はナイジェリアのほうが 88.4 夜 高く、インドの 1.41 倍でした。
インドナイジェリアCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でナイジェリアのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にインドが 250.4 夜、ナイジェリアが 332.3 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年インドナイジェリア
2014215.5303.9
2013216299.5
2012217.4304.4
2011215.5301.5
2010215.2301.4
2009213.7297.8
2008213.7297.4
2007213.3298
2006212.5297.2
2005212.9295.4
2004214.9294.1
2003212.1298.4
2002213295.2
2001212.2299.1
2000210.8293.9
1999211.9290.3
1998210.3289.9
1997209.5292.5
1996207290
1995208.8289.1
1994207.1287.4
1993206284
1992203.5281.6
1991208289.1
1990209.9290.6
1989208287.2
1988207.3288
1987207.2285.6
1986207.2289.1
1985205.9284.2
1984206.7284.4
1983203.3281.9
1982205.7283.5
1981208.4286.4
1980205.3282.8
1979205.5283
1978204.1282.8
1977205.9285.9
1976204.6281.7
1975202.6280.4
1974205.3280.7
1973205.6284.3
1972203.8284.1
1971203.6279.3
1970202.6282
1969203.6278.7
1968201.7279.6
1967201.6278.1
1966203.9279.4
1965202.4279
1964201.2276.8
1963201.8275.1
1962203.8284.1
1961206.3281.9
1960206285.9
1959206.1282.8
1958204281.4
1957206.5283.3
1956204280.8
1955203.2280.4
1954206284.1
1953204280.4
1952204.4280.8
1951204.3284.2
1950206.3279.3
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
年インドナイジェリア
2015216.9202.1–228.4301.7282.9–317.3
2016215202.5–227.6301.4280.8–312.5
2017216.2202.1–228.5302.5284.3–316.3
2018218.3204.5–231.4302.2286.8–316.5
2019217.4202.3–230.4300.1281.2–318
2020217.6203.1–232303283.7–318.5
2021219.7204.5–233.2305.1287.1–318.4
2022220.5205.8–233305.1286–319.5
2023220.4206.4–233.7305286.4–318.9
2024222.6208.1–236.3310.6295.1–321.5
2025219.7202.7–236.2307.5292–319.4
2026220.2204.2–236.8306.9286.1–322.9
2027223.6207.1–239307.4288–321.7
2028222.1205.1–235.7310.7293.4–322.6
2029225.4210–240.3311.4293.3–324.4
2030222.7207.3–235.6310.6294.1–322.5
2031223.8207.1–237.8312.2295–324.8
2032225.9210–240.5310290–323.5
2033223.8209.3–235.4313292.9–327
2034225.8210–242.7311.7294.8–325.1
2035224.9210.6–240.9314.5296.7–327.7
2036224.2210.4–240.3313.5294.1–326.5
2037228.3213.6–242.6315.6297.9–327.1
2038228.1212.6–241.4316.9301.2–329.6
2039227.4211.9–242.8315.4299.4–328.2
2040227212.2–242315.6297.9–327.4
2041227.1210.7–240.5316.8300.6–330.2
2042229.1214.8–244.2316.3300.3–330.3
2043228.9214.5–244316298.4–326
2044229.7214.7–244.2317.9299.5–329.6
2045231.2216.6–246.1316.6300.5–330.4
2046232.6216.2–248.6317.8302.2–330.7
2047232.4215.5–250319.8301.5–333
2048235.6218.5–254.3320.1302.4–331.7
2049235.3218.3–249.9320.7305.3–331.7
2050233.5216.6–253.4320.9304–335
2051234.9218.6–249.9321304.1–334.2
2052234219.4–249.3320.9303.9–333.5
2053234.9219.5–252.5320.9303.3–334.1
2054237.2219.4–253.1324.5304.5–338.2
2055237.2220.7–256.6322.2308.4–333.7
2056238.8221.2–254.9324.8305.8–336.3
2057235.7218.5–253.8326310.8–337.3
2058238.8222.8–254.1322.9307.4–334.2
2059241.1224.9–256.2325.7308.9–339
2060240.9225.6–255.6323.8307.5–337
2061237.9220.6–253.7324.4307.1–338.2
2062239.9221.2–259.7325.7308–339.3
2063239.9222.3–256.1326.6308.7–337
2064240223.8–256.3326.2311–339.8
2065240.9222.9–257.3327.6313.5–339.4
2066241.5224.1–258.6328.4311.3–339.6
2067241.6224.8–257.9326308.4–340.5
2068242.3224.6–262.1329.3311.2–342.9
2069242.8225.4–259.1326.6309.9–338.1
2070240.1225.3–257.1327.4312.6–340.7
2071241.8223.7–260.2329.1313–341.1
2072242.6225.4–259.2330.3315.9–342.1
2073243.8228–259.3326.3309.5–341
2074241.6226.9–258.4326.7311.4–341.4
2075243.5226.4–258.2328.9314.5–341.8
2076243.2224.6–259.9329.6313.4–342
2077243.7226.6–264.6332.5314.4–343.3
2078246.7230.1–261.5329.8312.8–342.1
2079244.9226.4–261.3329.6313.8–340.6
2080246.7227–263.7331.7314.1–344.8
2081247.5230.4–264.8329.3311.6–343.7
2082244.6227.9–262.3329.3313.3–341.4
2083247.5227.8–265.1330.4315–342.2
2084247.3228.3–266.8330.5311.9–344.2
2085246.5227.5–267.1332.7316.6–343.6
2086245.6227.7–266.5331.9316.3–343.6
2087245.5226.7–266.2330.7314.9–342.4
2088247229.4–266.9331.7313.2–342.7
2089248.1230–266.3331.1318.3–341.9
2090249228.9–266.4332.4312.7–343.9
2091248.9230–266.5333.3311–345.8
2092249.8232.3–267.8332.7313.8–345.7
2093248.1229–266.5334.2318.6–344.9
2094249.1230.6–268.4334.2317.3–345.6
2095251233.2–270333.8319.3–346.3
2096247.8231.4–269.3332.5317.4–346.7
2097251.1231.4–268331.8312.6–344.6
2098252.3230.8–268.3332.3316–343.7
2099248.7230.1–268.3333316.9–344.2
2100250.4232.9–266.7332.3318.5–345

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移

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