Brésil vs Pakistan

Brésil vs Pakistan : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 282 nuits (Brésil) et 149,9 nuits (Pakistan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Brésil, avec un écart de 132,1 nuits, soit 1,88 fois celle de l’autre pays (Pakistan).

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nuits par an · CMIP6

Brésil vs Pakistan : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 282 nuits (Brésil) et 149,9 nuits (Pakistan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Brésil, avec un écart de 132,1 nuits, soit 1,88 fois celle de l’autre pays (Pakistan).
BrésilPakistanmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Brésil : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 317,3 nuits (Brésil) et 177,6 nuits (Pakistan).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeBrésilPakistan
2014282149,9
2013282,5149,1
2012283,6149,9
2011281,8149
2010280,2148,4
2009279,2147,1
2008277,8147,4
2007275,9147,3
2006275,4146,7
2005275,8146,5
2004278,5147,5
2003276,7146
2002276,2148,3
2001277,7145,4
2000273,3144,7
1999271146,9
1998273,6144,8
1997270,9143,2
1996264,7141,2
1995263,8141,8
1994263,6142,1
1993258,3140,4
1992252,8139,9
1991269,7142,5
1990272,5142,6
1989267,1142,5
1988264,7140,3
1987265,9140
1986265,7140
1985260,6140
1984261,1138,9
1983255,9136,3
1982264,8138,5
1981265,3141,5
1980262139,5
1979261,2139,1
1978259,7139
1977261,8138,6
1976258,4139,2
1975252,4136,5
1974258,7138,7
1973261137,8
1972258,1137,4
1971256,5136
1970254,5137,7
1969255,1135,9
1968254,9136,6
1967250,3135,2
1966254,5136,9
1965250,8138,3
1964246,2135,1
1963241,9135,7
1962257,9137
1961258,2138,6
1960260,3139
1959255,7138,6
1958258,1137,7
1957256,6140
1956251,2137,8
1955257,2137,5
1954258137,8
1953255,2136,9
1952255,8138,1
1951256,3136,7
1950254,4139,1
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeBrésilPakistan
2015284257,6–299,5152,4138,7–163,3
2016281,5261,4–296,3150,6139,4–161,7
2017284,1263,2–297,8151,3138,8–162
2018283,4263,1–298,8152,6139,8–161,8
2019283,7262,9–302,4151,8138,1–163,3
2020286,3264,2–303,6153,1140,3–164,5
2021287,9266,9–302,3154,1140,6–165,7
2022289,6270,7–303,9153,1140,2–165,7
2023287,3270,5–303155,5141,6–165,9
2024291,5268,2–304,6156,8143,3–168,7
2025289,6269,1–304,8155,7141,5–168,6
2026289,7266,2–305,1155,3142,2–167,9
2027289,5269,1–303,7156,8140,9–168,9
2028291,2271,9–306156,5143,9–167,6
2029295,5276,3–309,6155,9141,5–167,7
2030292,2269,1–306,9156,3143,3–167,6
2031295,3274–308,9157,3144,4–168,1
2032296,8280,1–310,9157,4142,5–169,6
2033295,4273,3–308,5157,7143,6–169,4
2034294,3273,5–311,8159,5145,6–173,4
2035295,2274,4–310,9159,3146,7–170,3
2036295,1278,2–307,8159,1147,5–171,4
2037299,9283,7–311,3162,2147,5–175,3
2038299,6283,5–312,1161,4148,6–171,7
2039296,9279,9–311160148,2–170,4
2040298,5279,4–311,9160,9147,9–171,3
2041301,4282,2–314,1160,8146,7–171,7
2042300,6277,8–314,7162,3149,9–175,6
2043298,2279,8–312,7161,1150,3–173,8
2044300,3281,2–315,6163150,9–173,9
2045299,9279,7–313,1163149,5–174,8
2046302,8285,8–316,6163,5149,8–177,2
2047303,3285–316,4165,2151,8–178,5
2048304,4287,3–317,3166,4154,1–179,4
2049305,4288,4–318,5165150,8–178,2
2050303,9283,9–316,2166,9153,5–179,3
2051305,7287,5–317,5165,6150,8–180
2052305,9290,6–318,8166,7155,4–179,5
2053305,3285,9–317,5166,3154,2–178,8
2054306,1288,4–319,3167,5153,9–181
2055306,4290,8–319,8167,8155,8–182,5
2056306,7288,3–321,1166,3153,6–179,7
2057306,4287,6–321,1168,3153,9–182,3
2058309291–321,4167,5157–179,9
2059310,4290,7–322,8170,9155,9–183,8
2060311,6294,4–325,1170,3156,5–181,8
2061307,5290,3–321,2168,8156,8–179,6
2062309291,5–322,8171,6153,5–186,5
2063310,8290,6–322,8171,3159,5–183,8
2064309,6290,2–321,1170,2155,3–184,5
2065311,1291,6–323,1169,7156,4–185
2066312,2294,2–324,2172,2157–186,7
2067310,9291,5–323,3173,2160,2–186,3
2068311,5293–324,5172,6157,7–186,3
2069310,6292,2–323,6171,8157,3–185,6
2070312,7293–325,3171,7158,9–186,7
2071311,5292,1–323,9173,4158,7–186,8
2072313,3297,8–325,5174161,5–186,9
2073313,8298,6–327,2175,6157,2–187,9
2074311,4292,4–323,5173,5160–186,3
2075310,9291,5–324,5173161,5–187,8
2076314,2294,4–327,7172,9158,8–186,7
2077315,1295,6–326,8175161,3–187,8
2078314,9296,3–327,1174,4160,9–189,3
2079313292,8–326,8172,5158,3–187,7
2080311,9294,7–325,4175,1160,7–189,2
2081313,5295,5–325,6174,9159,2–190,2
2082315296,8–327,1175,4161,8–190,6
2083315,7295,3–328,7176,5161,8–190,8
2084316,6298,5–327,9176,1160,9–190,5
2085317,4299,3–329,8176,3161,9–193,6
2086315,8294–328173,9160–189,1
2087316,5297,9–328,5176161–193,1
2088315,6297,3–328,8175,4160,5–195,2
2089315296,6–327,9177,2164,2–191,7
2090316298,9–330,3177,7163,9–192,2
2091317298,1–330,6177,8162,8–192,2
2092317,6298,7–330,7178,7162,9–192,9
2093316,3297,5–328,6177164–191
2094316,4300,2–327,5176,8164,1–190,7
2095319299,8–330,7178,6163,8–193,1
2096317,7299,5–330,8177,8163,7–192,5
2097316,9297,8–329177,3160,4–192,5
2098318,6299,9–331,9178,7162,6–195,7
2099318,1300–330,2176159,9–193,2
2100317,3298,4–330,3177,6162,2–193

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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