Brésil vs Pakistan

Brésil vs Pakistan : Température

Température en 2025 : 25,2 °C (Brésil) et 21,6 °C (Pakistan), selon les observations ERA5. En 2025, valeur la plus élevée : Brésil, avec un écart de 3,5 °C, soit 1,16 fois celle de l’autre pays (Pakistan).

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°C · ERA5

Brésil vs Pakistan : TempératureTempérature en 2025 : 25,2 °C (Brésil) et 21,6 °C (Pakistan), selon les observations ERA5. En 2025, valeur la plus élevée : Brésil, avec un écart de 3,5 °C, soit 1,16 fois celle de l’autre pays (Pakistan).
BrésilPakistansimulation historique CMIP6, médiane des modèlesmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Brésil : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • En 2025, sur 233 pays classés du plus élevé au plus bas : Brésil au rang 93, Pakistan au rang 135.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 27,9 °C (Brésil) et 23,4 °C (Pakistan).

Année par année

°C · ERA5

AnnéeBrésilBrésil : simulation historique CMIP6, médiane des modèlesPakistanPakistan : simulation historique CMIP6, médiane des modèles
202525,226,221,621,5
202425,826,221,321,5
202325,626,12121,4
202224,826,221,421,3
20212526,121,321,2
202025,22620,521,4
201925,525,920,621,1
201825,125,921,421,1
201725,425,921,321,2
201625,625,821,521
201525,725,920,621,2
201425,225,820,421
201325,125,920,720,9
201225,225,920,220,9
201124,925,820,820,9
201025,325,721,220,8
20092525,720,920,8
200824,825,620,620,6
200725,125,520,820,7
200624,925,521,220,6
200525,225,520,120,7
200424,925,721,320,7
20032525,620,620,6
200225,225,521,220,8
200124,825,72120,6
200024,525,420,820,5
199924,625,420,820,7
199825,425,420,720,5
199724,925,419,520,4
199624,625,22020,3
199524,825,22020,3
199424,725,12020,2
199324,72520,620
199224,524,719,620
199124,625,319,920,4
199024,725,420,620,3
198924,225,219,820,3
198824,625,221,120,1
19872525,120,620,3
198624,325,219,820,2
198524,224,920,420,2
198424,4252020,1
198324,824,819,619,9
198224,525,119,520,1
198124,425,220,420,2
198024,52520,620,1
197924,225,119,920,1
197824,22520,120,1
197724,425,120,620
19762424,919,720
19752424,719,520
197423,824,919,920,1
197324,52520,120
197224,524,919,520
19712424,920,419,9
197024,524,820,519,9
196924,824,920,419,9
196823,924,819,719,8
196724,324,719,620
196624,224,820,119,9
196524,224,720,219,9
19642424,719,519,8
196324,924,620,519,8
196224,224,919,620,1
19612524,919,520,1
196024,3252020,1
195924,624,92020,2
1958252520,520
195724,62519,220,3
195623,724,819,720
195524,3252020,1
195424,42520,120
195324,524,919,619,9
195224,324,92020
195124,424,920,120,1
195024,324,919,220,2
  • 12.3Projeté
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2026–2100
AnnéeBrésilBrésil : simulation historique CMIP6, médiane des modèlesPakistanPakistan : simulation historique CMIP6, médiane des modèles
2026–26,125,3–27–21,420,6–22,2
2027–26,225,4–27–21,420,6–22,2
2028–26,325,5–27,1–21,420,7–22,3
2029–26,525,8–27,3–21,520,6–22,4
2030–26,225,4–27–21,520,7–22,2
2031–26,525,6–27,3–21,520,8–22,2
2032–26,525,8–27,4–21,620,8–22,5
2033–26,425,6–27,2–21,520,9–22,6
2034–26,325,7–27,5–21,721–22,6
2035–26,425,7–27,4–21,721–22,5
2036–26,425,8–27,1–21,721,1–22,3
2037–26,726–27,3–21,921,1–22,7
2038–26,725,9–27,4–2221–22,6
2039–26,625,9–27,5–21,821,2–22,5
2040–26,625,9–27,6–21,921,2–22,7
2041–26,826–27,5–21,821,1–22,7
2042–26,625,8–27,9–2221,2–23,1
2043–26,625,8–27,6–21,821,1–22,9
2044–26,625,9–27,7–2221,2–22,8
2045–26,726–27,6–22,121,3–22,8
2046–2726,2–27,8–22,321,3–23,2
2047–26,926,1–27,8–22,221,1–23,2
2048–2726,2–28–22,321,5–23,1
2049–2726,2–27,8–22,121,4–23,3
2050–26,926,1–28–22,521,6–23,5
2051–2726,2–28–22,421,5–23,5
2052–27,126,4–28–22,421,6–23,2
2053–2726,2–28–22,321,6–23,4
2054–2726,2–28,1–22,421,5–23,5
2055–27,126,4–28,3–22,521,8–23,5
2056–27,126,2–28,4–22,321,6–23,5
2057–27,226,1–28,1–22,621,6–23,7
2058–27,226,3–28,5–22,421,7–23,5
2059–27,326,4–28,5–22,721,7–23,8
2060–27,426,5–28,4–22,621,8–23,7
2061–27,226,3–28,5–22,621,9–23,6
2062–27,226,3–28,7–22,721,7–24
2063–27,426,3–28,5–22,722–23,8
2064–27,226,3–28,3–22,721,7–24,1
2065–27,426,5–28,6–22,721,9–23,9
2066–27,426,5–28,5–22,822–24,2
2067–27,426,3–28,5–22,822,2–24
2068–27,526,4–28,6–22,921,9–24,1
2069–27,326,5–28,6–2321,9–23,9
2070–27,426,4–28,7–22,922,1–24
2071–27,526,6–28,5–22,822–24,1
2072–27,626,6–28,8–22,922–24,2
2073–27,726,7–28,8–23,221,9–24,1
2074–27,526,5–28,8–23,122,2–24,1
2075–27,626,5–28,6–2322,2–24,2
2076–27,626,6–28,8–22,922–24,1
2077–27,826,6–28,9–23,122–24,3
2078–27,626,8–28,9–2322,1–24,4
2079–27,626,5–28,9–2322–24,1
2080–27,526,6–28,8–2322–24,3
2081–27,626,7–28,9–23,122,2–24,3
2082–27,726,8–28,8–23,122,2–24,4
2083–27,726,7–29,3–23,322,5–24,4
2084–27,826,7–29–23,322,3–24,4
2085–2826,8–29,2–23,322,3–24,8
2086–27,726,6–29,1–23,222,1–24,5
2087–27,826,8–29,1–23,322,2–24,6
2088–27,826,7–29,3–23,222,2–24,7
2089–27,726,8–29,2–23,422,5–24,5
2090–27,826,9–29,3–23,422,5–24,4
2091–27,926,7–29,2–23,522,4–24,5
2092–27,926,8–29,2–23,322,4–24,5
2093–27,826,8–29,3–23,522,6–24,4
2094–27,826,9–29,1–23,522,5–24,5
2095–28,126,8–29,2–23,522,3–24,6
2096–27,726,8–29,3–23,322,3–24,5
2097–27,926,8–29,1–23,322,3–24,4
2098–2826,9–29,7–23,522,3–24,6
2099–27,826,9–29,2–23,522,1–24,9
2100–27,926,9–29,2–23,422,4–24,7

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Température moyenne de l’air près du sol, sur l’ensemble du pays et de l’année.
  • Source : ERA5 reanalysis (Copernicus, ECMWF) and CMIP6, via the World Bank Climate Change Knowledge Portal.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.
  • Les rangs portent sur les 233 pays ayant une valeur en 2025, du plus élevé au plus bas.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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