Brésil vs Pakistan : Jours au-dessus de 35 °C

Jours au-dessus de 35 °C en 2014 : 18,8 jours (Brésil) et 118,6 jours (Pakistan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Pakistan, avec un écart de 99,8 jours, soit 6,3 fois celle de l’autre pays (Brésil).

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jours par an · CMIP6

BrésilPakistanmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

Pakistan : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 80,8 jours (Brésil) et 147,6 jours (Pakistan).

Année par année

jours par an · CMIP6

Année	Brésil	Pakistan
2014	18,8	118,6
2013	21,8	117,5
2012	19,5	117,5
2011	19,6	118
2010	15,4	114,3
2009	16,6	115,3
2008	14,6	115,4
2007	11,6	112,5
2006	12	112,9
2005	14,2	114,9
2004	16,2	116,1
2003	15,5	114,6
2002	12,4	115,9
2001	16,1	114,4
2000	13,5	114,6
1999	11,4	114,2
1998	12,8	111,7
1997	11,7	112
1996	10	108,3
1995	8,8	110
1994	9,1	108,6
1993	7,8	107,2
1992	5,6	105,2
1991	8,5	110,6
1990	13,3	110,7
1989	10,2	110,9
1988	9,7	109,8
1987	9,4	108,3
1986	9,9	108,7
1985	7,5	105,6
1984	7	108
1983	6,4	104,7
1982	8,5	108
1981	9,4	109,5
1980	8,1	109,7
1979	9,1	108,7
1978	9	108,6
1977	8	106,5
1976	6,9	108,2
1975	6,8	105
1974	7,1	108,8
1973	7,3	108
1972	7	104,5
1971	5,8	106,2
1970	6,7	106,5
1969	6,9	105,8
1968	6,4	104,4
1967	6,4	106,4
1966	6,4	106,4
1965	6	106
1964	5,9	103
1963	4,9	104,3
1962	7,2	106,7
1961	7,5	108,7
1960	7,8	108,7
1959	7,5	110,4
1958	7,9	108,5
1957	8	110,7
1956	6,9	108,8
1955	8,6	108,3
1954	8,3	107
1953	6,8	107,6
1952	7,2	108,9
1951	7,2	108,1
1950	7,7	110,5

médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100

Année	Brésil	Pakistan
2015	18,56,9–38,8	122100,8–136,6
2016	18,57–35,9	119,5104,9–132
2017	19,47,7–41,4	119,999,5–134,3
2018	19,87,6–41,4	119,7103–133,8
2019	218,9–47,1	118,997,2–133,8
2020	21,98,7–43,2	122,8105–136,3
2021	24,69,7–51,8	122,9103,2–138,2
2022	23,410–51,2	120,7101,9–136,4
2023	25,710,5–55,5	123,3104,8–138,8
2024	27,713,3–51,1	124,4105,4–139,1
2025	27,210,5–57,6	123,8102,8–139,1
2026	24,48,1–53,1	122,5101,9–141,8
2027	28,28,9–55,7	124,4101,5–141
2028	29,411,9–61,9	124,8103,6–140,2
2029	33,916,4–66,7	126,499,2–141,6
2030	28,211,6–56,6	122,5103,5–140,1
2031	35,315,2–70,7	122,7105,6–139,9
2032	35,616,6–67,3	126104–143,9
2033	3113,5–63,2	125,9106,6–144,1
2034	31,214,1–75,1	130,9113,2–147,8
2035	30,814,4–68	127,1107,6–143,6
2036	32,413,7–58,7	125,5108,3–143,4
2037	39,419,6–66,5	130,7112,4–147,9
2038	38,215,4–71,3	130,9108,6–144,9
2039	37,214,6–75,5	128,6110,2–144,9
2040	38,518,6–76,2	133,2115,1–146,1
2041	41,819,9–76,6	127,2108,3–143,5
2042	39,917–86,1	134,6112,8–150,7
2043	37,614,9–81,2	131,6112,5–149,3
2044	38,416,1–84,4	128,2108,1–145,9
2045	40,420,4–74,9	133,4116,7–148,7
2046	5023,7–86,7	133,8109–151,1
2047	43,522,9–86,4	134,6110–150,9
2048	50,424,6–96,2	136117,1–152,3
2049	49,823,9–90,2	133,3115,2–152,5
2050	46,922–92,7	138,4119,4–157,4
2051	47,324,9–95,6	138115,5–158,2
2052	54,728,7–97,5	138,3120,3–155,3
2053	47,122,6–92,3	137,4117,7–155,8
2054	45,221,6–92,2	137116–152,4
2055	52,228,6–103,8	139,6120–157,2
2056	53,223,6–110,8	135,8117,3–154,1
2057	50,620,2–94,7	141,5119,5–158,8
2058	55,325–117,3	137,1114,3–154,7
2059	61,229–118,5	141,4122,6–156,6
2060	6531,1–111,3	142,5124,1–158,6
2061	54,123,5–115,4	142,3123,2–157,4
2062	54,924,7–127,7	141,3118,8–161,2
2063	59,428,6–112,9	143,1125,6–160,6
2064	54,828,7–106,1	140,7119,8–163,5
2065	62,330,3–119,5	141,1121,5–159,3
2066	62,330,6–113,5	143,8122,5–163,4
2067	60,926,9–113,1	144,2125,9–162,3
2068	66,730,1–119,7	143,2126–162,2
2069	60,631,5–113,8	144,7119,8–163,2
2070	59,932,1–124,8	143,7126,5–163
2071	64,433,8–111	145,5121,8–164,4
2072	6830,5–128,1	147,1125,5–165,1
2073	72,736–127,6	149,2122,1–164,7
2074	68,832,6–125,7	145,8126,7–162,2
2075	67,832,7–116,4	145,1126,2–160,5
2076	67,933,7–124,9	145,7126,4–165,9
2077	72,535,5–128,9	146,1126,2–164,4
2078	7336,7–132	146,5121,4–164,4
2079	69,233,6–125,5	144,6122,7–161
2080	67,834,9–122,2	148,2123,7–166,4
2081	70,936,9–140,4	145,8122,2–167
2082	70,640,7–125,8	146123,3–168,8
2083	75,735,7–152,5	148,3127–167,4
2084	7734,1–140,3	150,5128,5–167,6
2085	83,937,2–147,8	149,9126,1–170,8
2086	73,334,6–141	146,3124,2–165
2087	78,439,2–144,2	149,9124,3–167,3
2088	79,335,1–152	149,3127,9–169,7
2089	75,239–146,4	148,9129,6–166,7
2090	78,341,8–148,6	150,3131,5–166,7
2091	8135,2–147,9	151,1128,4–168,7
2092	7936,6–148	150,5129,8–170,2
2093	7739,3–148,7	151,6131,8–167,9
2094	7939,6–144,5	151,5130,4–168,6
2095	88,636,5–155,9	152,5130,6–169,2
2096	75,736,1–152,8	150,8124,2–169
2097	7936,7–135,6	149,4130,3–167,5
2098	82,737,9–166,4	151,7125,4–168,2
2099	77,941–144,7	151,6124,4–170,6
2100	80,840,2–141,3	147,6125,2–167,5

Chaque pays séparément

Bon à savoir

Jours de l’année où la température maximale dépasse 35 °C, en moyenne sur le pays.
Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps