Brasilien vs. Pakistan

Brasilien vs. Pakistan: Tage über 35 °C

Tage über 35 °C 2014: Brasilien 18,8 Tage, Pakistan 118,6 Tage; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Pakistan, um 99,8 Tage; Verhältnis Pakistan zu Brasilien: 6,3.

Auf der Karte im Zeitverlauf ansehen

Tage pro Jahr · CMIP6

Brasilien vs. Pakistan: Tage über 35 °CTage über 35 °C 2014: Brasilien 18,8 Tage, Pakistan 118,6 Tage; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Pakistan, um 99,8 Tage; Verhältnis Pakistan zu Brasilien: 6,3.
BrasilienPakistanCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Pakistan.
  • Brasilien: 80,8 Tage, Pakistan: 147,6 Tage im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Tage pro Jahr · CMIP6

JahrBrasilienPakistan
201418,8118,6
201321,8117,5
201219,5117,5
201119,6118
201015,4114,3
200916,6115,3
200814,6115,4
200711,6112,5
200612112,9
200514,2114,9
200416,2116,1
200315,5114,6
200212,4115,9
200116,1114,4
200013,5114,6
199911,4114,2
199812,8111,7
199711,7112
199610108,3
19958,8110
19949,1108,6
19937,8107,2
19925,6105,2
19918,5110,6
199013,3110,7
198910,2110,9
19889,7109,8
19879,4108,3
19869,9108,7
19857,5105,6
19847108
19836,4104,7
19828,5108
19819,4109,5
19808,1109,7
19799,1108,7
19789108,6
19778106,5
19766,9108,2
19756,8105
19747,1108,8
19737,3108
19727104,5
19715,8106,2
19706,7106,5
19696,9105,8
19686,4104,4
19676,4106,4
19666,4106,4
19656106
19645,9103
19634,9104,3
19627,2106,7
19617,5108,7
19607,8108,7
19597,5110,4
19587,9108,5
19578110,7
19566,9108,8
19558,6108,3
19548,3107
19536,8107,6
19527,2108,9
19517,2108,1
19507,7110,5
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrBrasilienPakistan
201518,56,9–38,8122100,8–136,6
201618,57–35,9119,5104,9–132
201719,47,7–41,4119,999,5–134,3
201819,87,6–41,4119,7103–133,8
2019218,9–47,1118,997,2–133,8
202021,98,7–43,2122,8105–136,3
202124,69,7–51,8122,9103,2–138,2
202223,410–51,2120,7101,9–136,4
202325,710,5–55,5123,3104,8–138,8
202427,713,3–51,1124,4105,4–139,1
202527,210,5–57,6123,8102,8–139,1
202624,48,1–53,1122,5101,9–141,8
202728,28,9–55,7124,4101,5–141
202829,411,9–61,9124,8103,6–140,2
202933,916,4–66,7126,499,2–141,6
203028,211,6–56,6122,5103,5–140,1
203135,315,2–70,7122,7105,6–139,9
203235,616,6–67,3126104–143,9
20333113,5–63,2125,9106,6–144,1
203431,214,1–75,1130,9113,2–147,8
203530,814,4–68127,1107,6–143,6
203632,413,7–58,7125,5108,3–143,4
203739,419,6–66,5130,7112,4–147,9
203838,215,4–71,3130,9108,6–144,9
203937,214,6–75,5128,6110,2–144,9
204038,518,6–76,2133,2115,1–146,1
204141,819,9–76,6127,2108,3–143,5
204239,917–86,1134,6112,8–150,7
204337,614,9–81,2131,6112,5–149,3
204438,416,1–84,4128,2108,1–145,9
204540,420,4–74,9133,4116,7–148,7
20465023,7–86,7133,8109–151,1
204743,522,9–86,4134,6110–150,9
204850,424,6–96,2136117,1–152,3
204949,823,9–90,2133,3115,2–152,5
205046,922–92,7138,4119,4–157,4
205147,324,9–95,6138115,5–158,2
205254,728,7–97,5138,3120,3–155,3
205347,122,6–92,3137,4117,7–155,8
205445,221,6–92,2137116–152,4
205552,228,6–103,8139,6120–157,2
205653,223,6–110,8135,8117,3–154,1
205750,620,2–94,7141,5119,5–158,8
205855,325–117,3137,1114,3–154,7
205961,229–118,5141,4122,6–156,6
20606531,1–111,3142,5124,1–158,6
206154,123,5–115,4142,3123,2–157,4
206254,924,7–127,7141,3118,8–161,2
206359,428,6–112,9143,1125,6–160,6
206454,828,7–106,1140,7119,8–163,5
206562,330,3–119,5141,1121,5–159,3
206662,330,6–113,5143,8122,5–163,4
206760,926,9–113,1144,2125,9–162,3
206866,730,1–119,7143,2126–162,2
206960,631,5–113,8144,7119,8–163,2
207059,932,1–124,8143,7126,5–163
207164,433,8–111145,5121,8–164,4
20726830,5–128,1147,1125,5–165,1
207372,736–127,6149,2122,1–164,7
207468,832,6–125,7145,8126,7–162,2
207567,832,7–116,4145,1126,2–160,5
207667,933,7–124,9145,7126,4–165,9
207772,535,5–128,9146,1126,2–164,4
20787336,7–132146,5121,4–164,4
207969,233,6–125,5144,6122,7–161
208067,834,9–122,2148,2123,7–166,4
208170,936,9–140,4145,8122,2–167
208270,640,7–125,8146123,3–168,8
208375,735,7–152,5148,3127–167,4
20847734,1–140,3150,5128,5–167,6
208583,937,2–147,8149,9126,1–170,8
208673,334,6–141146,3124,2–165
208778,439,2–144,2149,9124,3–167,3
208879,335,1–152149,3127,9–169,7
208975,239–146,4148,9129,6–166,7
209078,341,8–148,6150,3131,5–166,7
20918135,2–147,9151,1128,4–168,7
20927936,6–148150,5129,8–170,2
20937739,3–148,7151,6131,8–167,9
20947939,6–144,5151,5130,4–168,6
209588,636,5–155,9152,5130,6–169,2
209675,736,1–152,8150,8124,2–169
20977936,7–135,6149,4130,3–167,5
209882,737,9–166,4151,7125,4–168,2
209977,941–144,7151,6124,4–170,6
210080,840,2–141,3147,6125,2–167,5

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Tage im Jahr, deren Höchsttemperatur 35 °C übersteigt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

Brasilien vs. Pakistan

Gesundheit

Menschen

Wirtschaft

Bildung

Politik

Konflikt

Militär

Klima

Technik und Umwelt