ブラジルとパキスタンの35 °C を超える日数

2014 年の35 °C を超える日数は、ブラジルが 18.8 日、パキスタンが 118.6 日です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はパキスタンのほうが 99.8 日高く、ブラジルの 6.3 倍でした。

年間日数 · CMIP6

ブラジルパキスタンCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でパキスタンのほうが高くなっています。
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にブラジルが 80.8 日、パキスタンが 147.6 日とされています。

年ごとの値

年間日数 · CMIP6

年	ブラジル	パキスタン
2014	18.8	118.6
2013	21.8	117.5
2012	19.5	117.5
2011	19.6	118
2010	15.4	114.3
2009	16.6	115.3
2008	14.6	115.4
2007	11.6	112.5
2006	12	112.9
2005	14.2	114.9
2004	16.2	116.1
2003	15.5	114.6
2002	12.4	115.9
2001	16.1	114.4
2000	13.5	114.6
1999	11.4	114.2
1998	12.8	111.7
1997	11.7	112
1996	10	108.3
1995	8.8	110
1994	9.1	108.6
1993	7.8	107.2
1992	5.6	105.2
1991	8.5	110.6
1990	13.3	110.7
1989	10.2	110.9
1988	9.7	109.8
1987	9.4	108.3
1986	9.9	108.7
1985	7.5	105.6
1984	7	108
1983	6.4	104.7
1982	8.5	108
1981	9.4	109.5
1980	8.1	109.7
1979	9.1	108.7
1978	9	108.6
1977	8	106.5
1976	6.9	108.2
1975	6.8	105
1974	7.1	108.8
1973	7.3	108
1972	7	104.5
1971	5.8	106.2
1970	6.7	106.5
1969	6.9	105.8
1968	6.4	104.4
1967	6.4	106.4
1966	6.4	106.4
1965	6	106
1964	5.9	103
1963	4.9	104.3
1962	7.2	106.7
1961	7.5	108.7
1960	7.8	108.7
1959	7.5	110.4
1958	7.9	108.5
1957	8	110.7
1956	6.9	108.8
1955	8.6	108.3
1954	8.3	107
1953	6.8	107.6
1952	7.2	108.9
1951	7.2	108.1
1950	7.7	110.5

CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100

年	ブラジル	パキスタン
2015	18.56.9–38.8	122100.8–136.6
2016	18.57–35.9	119.5104.9–132
2017	19.47.7–41.4	119.999.5–134.3
2018	19.87.6–41.4	119.7103–133.8
2019	218.9–47.1	118.997.2–133.8
2020	21.98.7–43.2	122.8105–136.3
2021	24.69.7–51.8	122.9103.2–138.2
2022	23.410–51.2	120.7101.9–136.4
2023	25.710.5–55.5	123.3104.8–138.8
2024	27.713.3–51.1	124.4105.4–139.1
2025	27.210.5–57.6	123.8102.8–139.1
2026	24.48.1–53.1	122.5101.9–141.8
2027	28.28.9–55.7	124.4101.5–141
2028	29.411.9–61.9	124.8103.6–140.2
2029	33.916.4–66.7	126.499.2–141.6
2030	28.211.6–56.6	122.5103.5–140.1
2031	35.315.2–70.7	122.7105.6–139.9
2032	35.616.6–67.3	126104–143.9
2033	3113.5–63.2	125.9106.6–144.1
2034	31.214.1–75.1	130.9113.2–147.8
2035	30.814.4–68	127.1107.6–143.6
2036	32.413.7–58.7	125.5108.3–143.4
2037	39.419.6–66.5	130.7112.4–147.9
2038	38.215.4–71.3	130.9108.6–144.9
2039	37.214.6–75.5	128.6110.2–144.9
2040	38.518.6–76.2	133.2115.1–146.1
2041	41.819.9–76.6	127.2108.3–143.5
2042	39.917–86.1	134.6112.8–150.7
2043	37.614.9–81.2	131.6112.5–149.3
2044	38.416.1–84.4	128.2108.1–145.9
2045	40.420.4–74.9	133.4116.7–148.7
2046	5023.7–86.7	133.8109–151.1
2047	43.522.9–86.4	134.6110–150.9
2048	50.424.6–96.2	136117.1–152.3
2049	49.823.9–90.2	133.3115.2–152.5
2050	46.922–92.7	138.4119.4–157.4
2051	47.324.9–95.6	138115.5–158.2
2052	54.728.7–97.5	138.3120.3–155.3
2053	47.122.6–92.3	137.4117.7–155.8
2054	45.221.6–92.2	137116–152.4
2055	52.228.6–103.8	139.6120–157.2
2056	53.223.6–110.8	135.8117.3–154.1
2057	50.620.2–94.7	141.5119.5–158.8
2058	55.325–117.3	137.1114.3–154.7
2059	61.229–118.5	141.4122.6–156.6
2060	6531.1–111.3	142.5124.1–158.6
2061	54.123.5–115.4	142.3123.2–157.4
2062	54.924.7–127.7	141.3118.8–161.2
2063	59.428.6–112.9	143.1125.6–160.6
2064	54.828.7–106.1	140.7119.8–163.5
2065	62.330.3–119.5	141.1121.5–159.3
2066	62.330.6–113.5	143.8122.5–163.4
2067	60.926.9–113.1	144.2125.9–162.3
2068	66.730.1–119.7	143.2126–162.2
2069	60.631.5–113.8	144.7119.8–163.2
2070	59.932.1–124.8	143.7126.5–163
2071	64.433.8–111	145.5121.8–164.4
2072	6830.5–128.1	147.1125.5–165.1
2073	72.736–127.6	149.2122.1–164.7
2074	68.832.6–125.7	145.8126.7–162.2
2075	67.832.7–116.4	145.1126.2–160.5
2076	67.933.7–124.9	145.7126.4–165.9
2077	72.535.5–128.9	146.1126.2–164.4
2078	7336.7–132	146.5121.4–164.4
2079	69.233.6–125.5	144.6122.7–161
2080	67.834.9–122.2	148.2123.7–166.4
2081	70.936.9–140.4	145.8122.2–167
2082	70.640.7–125.8	146123.3–168.8
2083	75.735.7–152.5	148.3127–167.4
2084	7734.1–140.3	150.5128.5–167.6
2085	83.937.2–147.8	149.9126.1–170.8
2086	73.334.6–141	146.3124.2–165
2087	78.439.2–144.2	149.9124.3–167.3
2088	79.335.1–152	149.3127.9–169.7
2089	75.239–146.4	148.9129.6–166.7
2090	78.341.8–148.6	150.3131.5–166.7
2091	8135.2–147.9	151.1128.4–168.7
2092	7936.6–148	150.5129.8–170.2
2093	7739.3–148.7	151.6131.8–167.9
2094	7939.6–144.5	151.5130.4–168.6
2095	88.636.5–155.9	152.5130.6–169.2
2096	75.736.1–152.8	150.8124.2–169
2097	7936.7–135.6	149.4130.3–167.5
2098	82.737.9–166.4	151.7125.4–168.2
2099	77.941–144.7	151.6124.4–170.6
2100	80.840.2–141.3	147.6125.2–167.5

国ごとに見る

知っておきたいこと

最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと：国々の推移

ブラジルとパキスタンの比較

健康

人々

経済

教育

政治

紛争

紛争による死者ブラジル：1,480 人（2022 年）パキスタン：738 人（2022 年）