Brasilien vs. Pakistan

Brasilien vs. Pakistan: Tropennächte

Tropennächte 2014: Brasilien 282 Nächte, Pakistan 149,9 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Brasilien, um 132,1 Nächte; Verhältnis Brasilien zu Pakistan: 1,88.

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Nächte pro Jahr · CMIP6

Brasilien vs. Pakistan: TropennächteTropennächte 2014: Brasilien 282 Nächte, Pakistan 149,9 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Brasilien, um 132,1 Nächte; Verhältnis Brasilien zu Pakistan: 1,88.
BrasilienPakistanCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Brasilien.
  • Brasilien: 317,3 Nächte, Pakistan: 177,6 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrBrasilienPakistan
2014282149,9
2013282,5149,1
2012283,6149,9
2011281,8149
2010280,2148,4
2009279,2147,1
2008277,8147,4
2007275,9147,3
2006275,4146,7
2005275,8146,5
2004278,5147,5
2003276,7146
2002276,2148,3
2001277,7145,4
2000273,3144,7
1999271146,9
1998273,6144,8
1997270,9143,2
1996264,7141,2
1995263,8141,8
1994263,6142,1
1993258,3140,4
1992252,8139,9
1991269,7142,5
1990272,5142,6
1989267,1142,5
1988264,7140,3
1987265,9140
1986265,7140
1985260,6140
1984261,1138,9
1983255,9136,3
1982264,8138,5
1981265,3141,5
1980262139,5
1979261,2139,1
1978259,7139
1977261,8138,6
1976258,4139,2
1975252,4136,5
1974258,7138,7
1973261137,8
1972258,1137,4
1971256,5136
1970254,5137,7
1969255,1135,9
1968254,9136,6
1967250,3135,2
1966254,5136,9
1965250,8138,3
1964246,2135,1
1963241,9135,7
1962257,9137
1961258,2138,6
1960260,3139
1959255,7138,6
1958258,1137,7
1957256,6140
1956251,2137,8
1955257,2137,5
1954258137,8
1953255,2136,9
1952255,8138,1
1951256,3136,7
1950254,4139,1
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrBrasilienPakistan
2015284257,6–299,5152,4138,7–163,3
2016281,5261,4–296,3150,6139,4–161,7
2017284,1263,2–297,8151,3138,8–162
2018283,4263,1–298,8152,6139,8–161,8
2019283,7262,9–302,4151,8138,1–163,3
2020286,3264,2–303,6153,1140,3–164,5
2021287,9266,9–302,3154,1140,6–165,7
2022289,6270,7–303,9153,1140,2–165,7
2023287,3270,5–303155,5141,6–165,9
2024291,5268,2–304,6156,8143,3–168,7
2025289,6269,1–304,8155,7141,5–168,6
2026289,7266,2–305,1155,3142,2–167,9
2027289,5269,1–303,7156,8140,9–168,9
2028291,2271,9–306156,5143,9–167,6
2029295,5276,3–309,6155,9141,5–167,7
2030292,2269,1–306,9156,3143,3–167,6
2031295,3274–308,9157,3144,4–168,1
2032296,8280,1–310,9157,4142,5–169,6
2033295,4273,3–308,5157,7143,6–169,4
2034294,3273,5–311,8159,5145,6–173,4
2035295,2274,4–310,9159,3146,7–170,3
2036295,1278,2–307,8159,1147,5–171,4
2037299,9283,7–311,3162,2147,5–175,3
2038299,6283,5–312,1161,4148,6–171,7
2039296,9279,9–311160148,2–170,4
2040298,5279,4–311,9160,9147,9–171,3
2041301,4282,2–314,1160,8146,7–171,7
2042300,6277,8–314,7162,3149,9–175,6
2043298,2279,8–312,7161,1150,3–173,8
2044300,3281,2–315,6163150,9–173,9
2045299,9279,7–313,1163149,5–174,8
2046302,8285,8–316,6163,5149,8–177,2
2047303,3285–316,4165,2151,8–178,5
2048304,4287,3–317,3166,4154,1–179,4
2049305,4288,4–318,5165150,8–178,2
2050303,9283,9–316,2166,9153,5–179,3
2051305,7287,5–317,5165,6150,8–180
2052305,9290,6–318,8166,7155,4–179,5
2053305,3285,9–317,5166,3154,2–178,8
2054306,1288,4–319,3167,5153,9–181
2055306,4290,8–319,8167,8155,8–182,5
2056306,7288,3–321,1166,3153,6–179,7
2057306,4287,6–321,1168,3153,9–182,3
2058309291–321,4167,5157–179,9
2059310,4290,7–322,8170,9155,9–183,8
2060311,6294,4–325,1170,3156,5–181,8
2061307,5290,3–321,2168,8156,8–179,6
2062309291,5–322,8171,6153,5–186,5
2063310,8290,6–322,8171,3159,5–183,8
2064309,6290,2–321,1170,2155,3–184,5
2065311,1291,6–323,1169,7156,4–185
2066312,2294,2–324,2172,2157–186,7
2067310,9291,5–323,3173,2160,2–186,3
2068311,5293–324,5172,6157,7–186,3
2069310,6292,2–323,6171,8157,3–185,6
2070312,7293–325,3171,7158,9–186,7
2071311,5292,1–323,9173,4158,7–186,8
2072313,3297,8–325,5174161,5–186,9
2073313,8298,6–327,2175,6157,2–187,9
2074311,4292,4–323,5173,5160–186,3
2075310,9291,5–324,5173161,5–187,8
2076314,2294,4–327,7172,9158,8–186,7
2077315,1295,6–326,8175161,3–187,8
2078314,9296,3–327,1174,4160,9–189,3
2079313292,8–326,8172,5158,3–187,7
2080311,9294,7–325,4175,1160,7–189,2
2081313,5295,5–325,6174,9159,2–190,2
2082315296,8–327,1175,4161,8–190,6
2083315,7295,3–328,7176,5161,8–190,8
2084316,6298,5–327,9176,1160,9–190,5
2085317,4299,3–329,8176,3161,9–193,6
2086315,8294–328173,9160–189,1
2087316,5297,9–328,5176161–193,1
2088315,6297,3–328,8175,4160,5–195,2
2089315296,6–327,9177,2164,2–191,7
2090316298,9–330,3177,7163,9–192,2
2091317298,1–330,6177,8162,8–192,2
2092317,6298,7–330,7178,7162,9–192,9
2093316,3297,5–328,6177164–191
2094316,4300,2–327,5176,8164,1–190,7
2095319299,8–330,7178,6163,8–193,1
2096317,7299,5–330,8177,8163,7–192,5
2097316,9297,8–329177,3160,4–192,5
2098318,6299,9–331,9178,7162,6–195,7
2099318,1300–330,2176159,9–193,2
2100317,3298,4–330,3177,6162,2–193

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

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