Brasil vs. Pakistán
Brasil vs. Pakistán: Noches tropicales
Noches tropicales en 2014: 282 noches en Brasil y 149,9 noches en Pakistán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Brasil, con 132,1 noches más, o 1,88 veces el de Pakistán.
noches al año · CMIP6
Lo que dicen las cifras
- Brasil ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
- La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Brasil en 317,3 noches y a Pakistán en 177,6 noches para 2100.
Año a año
noches al año · CMIP6
| Año | Brasil | Pakistán |
|---|---|---|
| 2014 | 282 | 149,9 |
| 2013 | 282,5 | 149,1 |
| 2012 | 283,6 | 149,9 |
| 2011 | 281,8 | 149 |
| 2010 | 280,2 | 148,4 |
| 2009 | 279,2 | 147,1 |
| 2008 | 277,8 | 147,4 |
| 2007 | 275,9 | 147,3 |
| 2006 | 275,4 | 146,7 |
| 2005 | 275,8 | 146,5 |
| 2004 | 278,5 | 147,5 |
| 2003 | 276,7 | 146 |
| 2002 | 276,2 | 148,3 |
| 2001 | 277,7 | 145,4 |
| 2000 | 273,3 | 144,7 |
| 1999 | 271 | 146,9 |
| 1998 | 273,6 | 144,8 |
| 1997 | 270,9 | 143,2 |
| 1996 | 264,7 | 141,2 |
| 1995 | 263,8 | 141,8 |
| 1994 | 263,6 | 142,1 |
| 1993 | 258,3 | 140,4 |
| 1992 | 252,8 | 139,9 |
| 1991 | 269,7 | 142,5 |
| 1990 | 272,5 | 142,6 |
| 1989 | 267,1 | 142,5 |
| 1988 | 264,7 | 140,3 |
| 1987 | 265,9 | 140 |
| 1986 | 265,7 | 140 |
| 1985 | 260,6 | 140 |
| 1984 | 261,1 | 138,9 |
| 1983 | 255,9 | 136,3 |
| 1982 | 264,8 | 138,5 |
| 1981 | 265,3 | 141,5 |
| 1980 | 262 | 139,5 |
| 1979 | 261,2 | 139,1 |
| 1978 | 259,7 | 139 |
| 1977 | 261,8 | 138,6 |
| 1976 | 258,4 | 139,2 |
| 1975 | 252,4 | 136,5 |
| 1974 | 258,7 | 138,7 |
| 1973 | 261 | 137,8 |
| 1972 | 258,1 | 137,4 |
| 1971 | 256,5 | 136 |
| 1970 | 254,5 | 137,7 |
| 1969 | 255,1 | 135,9 |
| 1968 | 254,9 | 136,6 |
| 1967 | 250,3 | 135,2 |
| 1966 | 254,5 | 136,9 |
| 1965 | 250,8 | 138,3 |
| 1964 | 246,2 | 135,1 |
| 1963 | 241,9 | 135,7 |
| 1962 | 257,9 | 137 |
| 1961 | 258,2 | 138,6 |
| 1960 | 260,3 | 139 |
| 1959 | 255,7 | 138,6 |
| 1958 | 258,1 | 137,7 |
| 1957 | 256,6 | 140 |
| 1956 | 251,2 | 137,8 |
| 1955 | 257,2 | 137,5 |
| 1954 | 258 | 137,8 |
| 1953 | 255,2 | 136,9 |
| 1952 | 255,8 | 138,1 |
| 1951 | 256,3 | 136,7 |
| 1950 | 254,4 | 139,1 |
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
| Año | Brasil | Pakistán |
|---|---|---|
| 2015 | 284257,6–299,5 | 152,4138,7–163,3 |
| 2016 | 281,5261,4–296,3 | 150,6139,4–161,7 |
| 2017 | 284,1263,2–297,8 | 151,3138,8–162 |
| 2018 | 283,4263,1–298,8 | 152,6139,8–161,8 |
| 2019 | 283,7262,9–302,4 | 151,8138,1–163,3 |
| 2020 | 286,3264,2–303,6 | 153,1140,3–164,5 |
| 2021 | 287,9266,9–302,3 | 154,1140,6–165,7 |
| 2022 | 289,6270,7–303,9 | 153,1140,2–165,7 |
| 2023 | 287,3270,5–303 | 155,5141,6–165,9 |
| 2024 | 291,5268,2–304,6 | 156,8143,3–168,7 |
| 2025 | 289,6269,1–304,8 | 155,7141,5–168,6 |
| 2026 | 289,7266,2–305,1 | 155,3142,2–167,9 |
| 2027 | 289,5269,1–303,7 | 156,8140,9–168,9 |
| 2028 | 291,2271,9–306 | 156,5143,9–167,6 |
| 2029 | 295,5276,3–309,6 | 155,9141,5–167,7 |
| 2030 | 292,2269,1–306,9 | 156,3143,3–167,6 |
| 2031 | 295,3274–308,9 | 157,3144,4–168,1 |
| 2032 | 296,8280,1–310,9 | 157,4142,5–169,6 |
| 2033 | 295,4273,3–308,5 | 157,7143,6–169,4 |
| 2034 | 294,3273,5–311,8 | 159,5145,6–173,4 |
| 2035 | 295,2274,4–310,9 | 159,3146,7–170,3 |
| 2036 | 295,1278,2–307,8 | 159,1147,5–171,4 |
| 2037 | 299,9283,7–311,3 | 162,2147,5–175,3 |
| 2038 | 299,6283,5–312,1 | 161,4148,6–171,7 |
| 2039 | 296,9279,9–311 | 160148,2–170,4 |
| 2040 | 298,5279,4–311,9 | 160,9147,9–171,3 |
| 2041 | 301,4282,2–314,1 | 160,8146,7–171,7 |
| 2042 | 300,6277,8–314,7 | 162,3149,9–175,6 |
| 2043 | 298,2279,8–312,7 | 161,1150,3–173,8 |
| 2044 | 300,3281,2–315,6 | 163150,9–173,9 |
| 2045 | 299,9279,7–313,1 | 163149,5–174,8 |
| 2046 | 302,8285,8–316,6 | 163,5149,8–177,2 |
| 2047 | 303,3285–316,4 | 165,2151,8–178,5 |
| 2048 | 304,4287,3–317,3 | 166,4154,1–179,4 |
| 2049 | 305,4288,4–318,5 | 165150,8–178,2 |
| 2050 | 303,9283,9–316,2 | 166,9153,5–179,3 |
| 2051 | 305,7287,5–317,5 | 165,6150,8–180 |
| 2052 | 305,9290,6–318,8 | 166,7155,4–179,5 |
| 2053 | 305,3285,9–317,5 | 166,3154,2–178,8 |
| 2054 | 306,1288,4–319,3 | 167,5153,9–181 |
| 2055 | 306,4290,8–319,8 | 167,8155,8–182,5 |
| 2056 | 306,7288,3–321,1 | 166,3153,6–179,7 |
| 2057 | 306,4287,6–321,1 | 168,3153,9–182,3 |
| 2058 | 309291–321,4 | 167,5157–179,9 |
| 2059 | 310,4290,7–322,8 | 170,9155,9–183,8 |
| 2060 | 311,6294,4–325,1 | 170,3156,5–181,8 |
| 2061 | 307,5290,3–321,2 | 168,8156,8–179,6 |
| 2062 | 309291,5–322,8 | 171,6153,5–186,5 |
| 2063 | 310,8290,6–322,8 | 171,3159,5–183,8 |
| 2064 | 309,6290,2–321,1 | 170,2155,3–184,5 |
| 2065 | 311,1291,6–323,1 | 169,7156,4–185 |
| 2066 | 312,2294,2–324,2 | 172,2157–186,7 |
| 2067 | 310,9291,5–323,3 | 173,2160,2–186,3 |
| 2068 | 311,5293–324,5 | 172,6157,7–186,3 |
| 2069 | 310,6292,2–323,6 | 171,8157,3–185,6 |
| 2070 | 312,7293–325,3 | 171,7158,9–186,7 |
| 2071 | 311,5292,1–323,9 | 173,4158,7–186,8 |
| 2072 | 313,3297,8–325,5 | 174161,5–186,9 |
| 2073 | 313,8298,6–327,2 | 175,6157,2–187,9 |
| 2074 | 311,4292,4–323,5 | 173,5160–186,3 |
| 2075 | 310,9291,5–324,5 | 173161,5–187,8 |
| 2076 | 314,2294,4–327,7 | 172,9158,8–186,7 |
| 2077 | 315,1295,6–326,8 | 175161,3–187,8 |
| 2078 | 314,9296,3–327,1 | 174,4160,9–189,3 |
| 2079 | 313292,8–326,8 | 172,5158,3–187,7 |
| 2080 | 311,9294,7–325,4 | 175,1160,7–189,2 |
| 2081 | 313,5295,5–325,6 | 174,9159,2–190,2 |
| 2082 | 315296,8–327,1 | 175,4161,8–190,6 |
| 2083 | 315,7295,3–328,7 | 176,5161,8–190,8 |
| 2084 | 316,6298,5–327,9 | 176,1160,9–190,5 |
| 2085 | 317,4299,3–329,8 | 176,3161,9–193,6 |
| 2086 | 315,8294–328 | 173,9160–189,1 |
| 2087 | 316,5297,9–328,5 | 176161–193,1 |
| 2088 | 315,6297,3–328,8 | 175,4160,5–195,2 |
| 2089 | 315296,6–327,9 | 177,2164,2–191,7 |
| 2090 | 316298,9–330,3 | 177,7163,9–192,2 |
| 2091 | 317298,1–330,6 | 177,8162,8–192,2 |
| 2092 | 317,6298,7–330,7 | 178,7162,9–192,9 |
| 2093 | 316,3297,5–328,6 | 177164–191 |
| 2094 | 316,4300,2–327,5 | 176,8164,1–190,7 |
| 2095 | 319299,8–330,7 | 178,6163,8–193,1 |
| 2096 | 317,7299,5–330,8 | 177,8163,7–192,5 |
| 2097 | 316,9297,8–329 | 177,3160,4–192,5 |
| 2098 | 318,6299,9–331,9 | 178,7162,6–195,7 |
| 2099 | 318,1300–330,2 | 176159,9–193,2 |
| 2100 | 317,3298,4–330,3 | 177,6162,2–193 |
Cada país por separado
Conviene saber
- Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
- Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
- La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
- Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.
Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo
Brasil vs. Pakistán
Salud
- Esperanza de vidaBrasil: 75,9 años en 2023Pakistán: 67,7 años en 2023
- Mortalidad infantilBrasil: 1,4 por cada 100 nacidos vivos en 2024Pakistán: 5,6 por cada 100 nacidos vivos en 2024
- Mortalidad de lactantesBrasil: 12,1 por cada 1000 nacidos vivos en 2023Pakistán: 49,4 por cada 1000 nacidos vivos en 2023
- Agua potable seguraBrasil: 87,3 % en 2022Pakistán: 50,6 % en 2022
- DepresiónBrasil: 3,3 % en 2017Pakistán: 3,33 % en 2017
- Tasa de suicidioBrasil: 6,1 por cada 100 000 personas en 2017Pakistán: 4,4 por cada 100 000 personas en 2017
Población
- PoblaciónBrasil: 211 millones en 2023Pakistán: 248 millones en 2023
- Crecimiento de la poblaciónBrasil: 0,41 % anual en 2023Pakistán: 1,48 % anual en 2023
- Tasa de fecundidadBrasil: 1,62 hijos por mujer en 2023Pakistán: 3,61 hijos por mujer en 2023
- Población urbanaBrasil: 88,2 % en 2025Pakistán: 39,5 % en 2025
- Edad medianaBrasil: 33,9 años en 2023Pakistán: 20,3 años en 2023
- Personas de 65 años o másBrasil: 10,6 % en 2023Pakistán: 4,2 % en 2023
- Tasa de migración netaBrasil: -1,1 por cada 1000 personas en 2023Pakistán: -6,5 por cada 1000 personas en 2023
Economía
Educación
Política
Conflicto
Militar
- Gasto militarBrasil: 1,05 % del PIB en 2025Pakistán: 2,91 % del PIB en 2025
- Gasto militar en dólares estadounidensesBrasil: 23,6 mil MUS$ en 2025Pakistán: 11,5 mil MUS$ en 2025
- Gasto militar per cápitaBrasil: 113 US$ en 2025Pakistán: 47 US$ en 2025
- Parte militar del gasto públicoBrasil: 2,2 % del gasto público en 2025Pakistán: 13,8 % del gasto público en 2025
- Personal de las fuerzas armadasBrasil: 762.000 en 2020Pakistán: 943.000 en 2020
- Poder nacionalBrasil: 2,01 % de la capacidad mundial en 2022Pakistán: 1,77 % de la capacidad mundial en 2022
- Fuerzas armadas, % de la población activaBrasil: 0,76 % de la población activa en 2020Pakistán: 1,25 % de la población activa en 2020
- Importaciones de armasBrasil: 462 millones TIV en 2025Pakistán: 706 millones TIV en 2025
- Exportaciones de armasBrasil: 153 millones TIV en 2025Pakistán: 127 millones TIV en 2025