China vs. Papua-Neuguinea

China vs. Papua-Neuguinea: Tropennächte

Tropennächte 2014: China 41,5 Nächte, Papua-Neuguinea 250 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Papua-Neuguinea, um 208,6 Nächte; Verhältnis Papua-Neuguinea zu China: 6,03.

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Nächte pro Jahr · CMIP6

China vs. Papua-Neuguinea: TropennächteTropennächte 2014: China 41,5 Nächte, Papua-Neuguinea 250 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Papua-Neuguinea, um 208,6 Nächte; Verhältnis Papua-Neuguinea zu China: 6,03.
ChinaPapua-NeuguineaCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Papua-Neuguinea.
  • China: 63,3 Nächte, Papua-Neuguinea: 276,3 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrChinaPapua-Neuguinea
201441,5250
201341,7250,3
201240,8248,7
201140,2247
201040,5249,1
200939,5247,8
200839,2246,9
200738,7246,6
200639,5247
200539,5247,2
200439,7247
200338,5245,9
200238,8245,6
200139,5246,5
200038,6245,9
199938,5244,8
199837,6243,9
199737,1243
199636,6241,9
199535,1241,6
199434,9239,6
199333,2236,8
199232,3235
199135,9242,1
199036,4242,7
198936,1240,3
198835,1241,3
198734,5240,8
198634241,1
198533,5238,2
198433,4238,3
198331,5236
198234,1239,7
198134,2239,4
198034,3239,4
197933,8238,9
197834,8237,6
197733,3238,1
197632,7235,2
197533,1237,6
197433,3236,9
197333,1238,1
197232,6236,3
197133236,9
197032,4234,7
196933,4235,9
196832,8235,4
196733,4234,7
196633,4235,3
196532,5233,5
196432,1232
196334,5232,3
196234237,1
196134,6237,7
196034,1238,1
195934237,5
195835238,5
195734,4236,1
195634,6236,9
195534,2237,6
195434,2235,9
195334,3236,5
195234,3237,1
195135,1237,2
195034,9236,6
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrChinaPapua-Neuguinea
201542,334,8–49,8251,6240,9–257,9
201642,134,4–50250,8241,6–258,7
201743,135,3–51,6251,6240–258,6
201842,335,5–49,5252240,2–258,8
201943,836,5–51,1252,2242–259,7
202043,736,8–51,1253,8242,9–261,3
202144,136–52,1253242,7–259,2
202244,737,5–52,7254,2242,9–261,3
202345,737,8–53,4254243,4–262
202445,738,1–54256246,5–263,4
202546,337,5–54,8254,9244,4–263,6
202646,237,6–55,5255,8245–263,7
202746,138–54,9255,6245,6–262,9
202846,438,4–54,3256,2246,5–264,2
202946,939,1–55,6257,9248,1–265,4
203047,138,8–55,3256,8246,2–264,3
20314738,8–56256,4246–263,8
203248,339,3–57,4258,6247,9–267,7
203347,939,7–56,6259,5248,8–266,1
203448,440,5–57,3257,9248,2–265,2
203549,740,8–58,6259,4250–270
20364940,1–58,2259,6249,8–268,4
20374941,2–57,6259,4249,3–267,6
203850,542,4–59,3261,1251,9–268,7
203949,641,2–59,2261,6251,5–268,3
204050,942,4–60,4260,6250–271,3
204151,342,5–61,1262,1250,9–271,1
204251,642–61,5261,7251,3–271,2
204350,742,7–61261,4250,7–270,1
204451,942,4–61,9263,5253,3–271,6
204551,542,8–61,1263,7252,3–272,6
20465343,7–62,7264251,2–272,4
204753,544,5–62,5264,7253,1–274,1
204853,144–62,6263,6253,4–273,3
204952,843,8–63,3265,6254,3–275,8
205053,644,4–63,8266,3254,6–275,6
205154,345,1–64,8265254–276,5
205253,444,6–63,2266,5255,1–275,9
205354,244,2–64,2265,5254,3–277,2
205454,545,3–64,8265,6255–277,3
20555545,1–65,8266,9255,8–278,4
205655,245,1–66,6267,6256,1–278,5
205754,844,9–65,7267,1254,9–278
205855,145,8–67,7267,4255,2–278,8
205955,345,1–67,2267,5255,8–278,8
206057,246,9–68,1270,4257,3–280,1
206156,546,6–66,3268,7257–278,3
206256,846,9–68,5268,3254,5–281,2
206357,247,2–68,6268,6256,4–281,7
20645747,1–67,7269,5257–281,3
206557,347,1–67,8269,1257,2–280,5
206657,347,9–68,7270258,8–282,1
206757,546,4–68,2270256,7–281,9
206858,748,5–70,5271,1256,2–283,4
206958,548,4–69271,8258,6–282,9
20705847,6–71,7270,7257–281,1
207159,347,4–71,6273,3258,5–284,9
207259,248,1–71,5271,3257,7–282,6
207359,849,1–70,9272,6259,4–284
207459,648,7–71,1272,8258,8–285,6
207558,748,3–71,4273,1258,5–284,4
207660,249–70,9272,6258,9–282,9
207760,851,1–72,4273,4259,5–285,8
207859,648,8–72,4273,5260,4–284,1
207960,750,1–72,6273,1259,6–285,6
208059,950–72,3274,1260,6–286,6
208160,950–73,2274,1260,6–286,9
20826149,8–73,3274,2259,8–283,7
208361,251,2–73,6275,7261,4–286,9
208461,749,7–74,6275,1261,3–286,7
208561,250,8–75,2275260,2–287,9
208661,648,9–74,5275,4262,7–287,1
208761,650,6–75273,4261–287,5
208862,750,5–77,1276,5262,7–287
208961,950–75,2275,4261,5–288,4
209062,551,4–73,7274,9261,9–288,4
209163,852–75,7276,8260,9–289,4
209263,251,2–75,1276,8262,1–288,4
209363,252–75,4275,4262,9–290,1
20946351,1–76,3276,9262,2–288,1
209563,952,8–76,4277261,9–287,5
209663,852,2–76,8276261,9–293
209762,750,7–75,1274,9261,5–288,8
209863,451,2–76,8276,6261,6–289,1
209963,851,9–76,1276,9261,8–290,6
210063,351,7–76,2276,3261,4–287,1

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

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