Kongo-Kinshasa vs. Niger

Kongo-Kinshasa vs. Niger: Staatsverschuldung

Staatsverschuldung: Kongo-Kinshasa 17,2 % des BIP (2023), Niger 45,5 % des BIP (2025); Schätzungen laut IMF. Höherer Wert 2023: Niger, um 34,2 Prozentpunkte; Verhältnis Niger zu Kongo-Kinshasa: 2,99.

Kongo-KinshasaNiger
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% des BIP · IMF

Alle JahreSeit 2010
WerteVeränderung
LinearLogarithmisch
Projektion
Kongo-Kinshasa vs. Niger: StaatsverschuldungStaatsverschuldung: Kongo-Kinshasa 17,2 % des BIP (2023), Niger 45,5 % des BIP (2025); Schätzungen laut IMF. Höherer Wert 2023: Niger, um 34,2 Prozentpunkte; Verhältnis Niger zu Kongo-Kinshasa: 2,99.
Kongo-KinshasaNigerIWF-Projektion (World Economic Outlook, October 2026)

Neueste Werte

% des BIP · IMF

LandNeuester Wert10 Jahre zuvorRang 2025Projiziert
Kongo-Kinshasa17,2 20238,3—32,6 2031
Niger45,5 202529,990 von 14943,4 2031

Was die Zahlen sagen

  • Seit 2011 höher: Niger; bis dahin vorn: Kongo-Kinshasa.
  • Kongo-Kinshasa: 32,6 % des BIP, Niger: 43,4 % des BIP im Jahr 2031 laut IWF-Projektion (World Economic Outlook, October 2026).

Jahr für Jahr

% des BIP · IMF

JahrKongo-KinshasaNiger
202520,445,5
202417,348,1
202317,251,4
202216,650,7
202115,651,3
202012,845
20199,739,8
20189,237
20178,436,5
201610,632,8
201510,229,9
20148,722,1
20138,319,6
20127,618,1
20117,814,8
201031,815,1
200991,615,9
200880,314,2
200785,117,8
2006107,518,3
200511249,5
2004164,155,1
2003114,560,6
200213669
2001185,474
200013582,1
1999–63,4
1998–61,3
1997–69,1
1996–63,5
1995–69,4
  • 12.3Projiziert
IWF-Projektion (World Economic Outlook, October 2026) · 2026–2031
JahrKongo-KinshasaNiger
202623,746,3
202726,945,4
202828,444,8
20293044,2
203031,543,8
203132,643,4

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Die Schulden des Staates als Anteil an der jährlichen Wirtschaftsleistung.
  • Quelle: IMF, World Economic Outlook, October 2026.
  • Gestrichelte Linie: IWF-Projektion (World Economic Outlook, October 2026), ein Szenario und keine Vorhersage.
  • Die Ränge beziehen sich auf die 149 Länder mit einem Wert für 2025, vom höchsten an gezählt.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf