Kongo-Kinshasa vs. Thailand

Kongo-Kinshasa vs. Thailand: Tropennächte

Tropennächte 2014: Kongo-Kinshasa 248,5 Nächte, Thailand 286,4 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Thailand, um 37,9 Nächte; Verhältnis Thailand zu Kongo-Kinshasa: 1,15.

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Nächte pro Jahr · CMIP6

Kongo-Kinshasa vs. Thailand: TropennächteTropennächte 2014: Kongo-Kinshasa 248,5 Nächte, Thailand 286,4 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Thailand, um 37,9 Nächte; Verhältnis Thailand zu Kongo-Kinshasa: 1,15.
Kongo-KinshasaThailandCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Thailand.
  • Kongo-Kinshasa: 324,1 Nächte, Thailand: 320,8 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrKongo-KinshasaThailand
2014248,5286,4
2013249,2289,1
2012250,9286,6
2011248,7286,4
2010243,5286
2009243286,9
2008239,7284,8
2007237,7283,2
2006239284,3
2005237,3281,7
2004238,5287,5
2003239,3279,3
2002236,5280
2001242,5285,5
2000233,5283,4
1999226,2282,5
1998230,6282,7
1997226,6284,8
1996218,6279,8
1995217,2278,7
1994211,9280,8
1993201,5275,6
1992197,6268,8
1991220,1276,7
1990225,4279,2
1989218,4278,4
1988216,7279,6
1987216,6277,9
1986216,8277,5
1985206,1276
1984205,9277,9
1983204,3273,9
1982204,5275,7
1981215,2277,8
1980211,4277,9
1979208,5278
1978202,6276
1977206,5277,3
1976201,9275,6
1975199274,4
1974204276
1973208,4280,6
1972202,5273,9
1971196,3273,2
1970201,7276
1969197,3274,8
1968199277
1967188,8270,3
1966194,7274,4
1965189275,8
1964177,3271,9
1963178,5274,7
1962203,2275,4
1961203,9278,5
1960209,8276,2
1959203,3274,4
1958204,3278,7
1957204277,4
1956197,6277
1955200,5274,6
1954201275
1953204,6275,4
1952201,9275,1
1951204,8277,5
1950200,8276,2
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrKongo-KinshasaThailand
2015256,6217,3–277,7290,6272,2–305
2016247,7213,3–269,3287,1269,8–306,2
2017257,4226,6–278,3290273,8–302,8
2018258,8228,1–276,8292,6275,1–308,7
2019255,8222,6–278,7291,2272,8–306,7
2020259,4227,4–282,3292,4272,2–307,8
2021262,6234,7–283,8294,2276,3–308,5
2022264,8235,1–288,5294,8277,2–311,9
2023263,9236,8–287,2296,1281,9–310,2
2024270,9237,9–290291,7275,5–307,8
2025266,1230,6–292,2294276,7–306,3
2026267,4226,8–294,5296278–309,3
2027268,6230,6–293,6295,8276,3–311,1
2028271,7239,7–295,9297279,3–315,1
2029275,9249,3–296,6300,3278,7–315
2030270,4241,7–296,1297,7280,2–312,5
2031279,4246,6–297,5300,8282,8–317,1
2032277,9249,4–302,3297,2280,9–311,4
2033276,9245,9–301,6300281,9–315,8
2034276,7247,4–305,6300,8279–318,4
2035281243,7–305,1298,6281,5–317,8
2036278,3244,7–304,9300,4279,9–316,9
2037286,9256,1–308,6299,8280–315,1
2038289261,5–307,1304,8286,6–319,3
2039284,7253,4–307,3300,9281,9–317
2040284,5254,7–311,5301,6284,5–315,7
2041289,9258,4–310,8303,1285,1–318,8
2042286,9254,1–314,3303,8290–318,3
2043285,9253–313302285,8–317,9
2044288,3253,6–312,5304,3286,3–318,8
2045289,4260,1–314,1307,1287,7–324,2
2046298,3261,3–317,3305,9285,2–321
2047298,5268,2–317,8306,6289,5–321,5
2048299,1268–320,8309,4288,9–325,7
2049300,3269,6–320,4308,1287,2–324,1
2050297,8267,2–320,6307,5291–321,5
2051298,4272,3–323,1312,8294,8–326
2052300,2271,5–324310,9291,2–323,4
2053298,7265,5–322,6308,3289,5–323,3
2054300,6269,6–322,8308,8292,8–322,3
2055301,9274,9–325,6308,6290,6–325,1
2056302,1266,2–328,3311,3294,9–326,3
2057305,1274,4–326,5308,5286,7–326,4
2058305,3274,1–327,1308291,1–325,1
2059305,4279–329,6312,7295,8–325,3
2060310,7273,5–330,2313,1294,6–328,6
2061307266,1–329,8314,4289,5–331,1
2062308,8269,1–332311,4293,4–330,3
2063308,4277,6–328,4314,8296,9–327,3
2064310,6278,4–329,6312,5295,4–330
2065311,9282,4–331,2309,6293,1–329,3
2066310,4284,2–330,3312,1292,6–328
2067308,8275,9–334311,2289,6–329,4
2068313,9280,8–334,6310,8292,4–330,6
2069312,1270,6–332,7315,5296,1–329,5
2070309,6278–334314,2292,9–330,7
2071312,6285–336,5313,8296,4–330,8
2072317287,7–334,6314,8296–329,6
2073316,2291,2–337,1316,5299,9–332,1
2074311,6284,5–334,9317,2295–333,8
2075312,3279,3–335,2317,2295,3–331,4
2076315,9288,7–337,1317,4299,8–335
2077318,5292,6–338,2317,5297,3–335,9
2078315287,3–337,1315,9297,1–331,6
2079314,8286,3–336318,5300,5–332,3
2080318,5286,8–337,8319,8297,4–337,5
2081318,4287,8–336,7317,7299,5–334,9
2082318,7289,8–336,5317,9294,8–333
2083317,4290,6–340,9315297,8–332,9
2084321,6293,8–339,8316295,5–330
2085324,4294,3–341,4322,6300,8–334,7
2086319290,7–340,7319,4295,2–335,2
2087318,3291,9–339,6320,2302,2–334,7
2088320,9292,9–340321,4299,8–334,8
2089322,1293,9–339,8318,9296,4–338,1
2090320,4295,5–341,7317,6304–337,4
2091325,4294,3–343,3320,1299,8–336,1
2092321,5294,4–342,4316,3298–336,4
2093323,1297,8–341,2316,1297,7–333,7
2094323,1296,5–341,1323,4301,8–337,3
2095325,6299,1–343,7322,9302,4–338,9
2096321,8296,2–344,1319,6302,8–336,7
2097321,5292,6–342319,8299,1–336
2098324,2295,1–342,8320,5303,9–336
2099322,8293,7–344,6319,9303,1–334,4
2100324,1292,1–344,1320,8301,1–336,7

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

Kongo-Kinshasa vs. Thailand

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Technik und Umwelt