República Democrática del Congo vs. Tailandia

República Democrática del Congo vs. Tailandia: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 248,5 noches en República Democrática del Congo y 286,4 noches en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tailandia, con 37,9 noches más, o 1,15 veces el de República Democrática del Congo.

noches al año · CMIP6

República Democrática del Congo vs. Tailandia: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 248,5 noches en República Democrática del Congo y 286,4 noches en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tailandia, con 37,9 noches más, o 1,15 veces el de República Democrática del Congo.
República Democrática del CongoTailandiamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Tailandia ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a República Democrática del Congo en 324,1 noches y a Tailandia en 320,8 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoRepública Democrática del CongoTailandia
2014248,5286,4
2013249,2289,1
2012250,9286,6
2011248,7286,4
2010243,5286
2009243286,9
2008239,7284,8
2007237,7283,2
2006239284,3
2005237,3281,7
2004238,5287,5
2003239,3279,3
2002236,5280
2001242,5285,5
2000233,5283,4
1999226,2282,5
1998230,6282,7
1997226,6284,8
1996218,6279,8
1995217,2278,7
1994211,9280,8
1993201,5275,6
1992197,6268,8
1991220,1276,7
1990225,4279,2
1989218,4278,4
1988216,7279,6
1987216,6277,9
1986216,8277,5
1985206,1276
1984205,9277,9
1983204,3273,9
1982204,5275,7
1981215,2277,8
1980211,4277,9
1979208,5278
1978202,6276
1977206,5277,3
1976201,9275,6
1975199274,4
1974204276
1973208,4280,6
1972202,5273,9
1971196,3273,2
1970201,7276
1969197,3274,8
1968199277
1967188,8270,3
1966194,7274,4
1965189275,8
1964177,3271,9
1963178,5274,7
1962203,2275,4
1961203,9278,5
1960209,8276,2
1959203,3274,4
1958204,3278,7
1957204277,4
1956197,6277
1955200,5274,6
1954201275
1953204,6275,4
1952201,9275,1
1951204,8277,5
1950200,8276,2
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoRepública Democrática del CongoTailandia
2015256,6217,3–277,7290,6272,2–305
2016247,7213,3–269,3287,1269,8–306,2
2017257,4226,6–278,3290273,8–302,8
2018258,8228,1–276,8292,6275,1–308,7
2019255,8222,6–278,7291,2272,8–306,7
2020259,4227,4–282,3292,4272,2–307,8
2021262,6234,7–283,8294,2276,3–308,5
2022264,8235,1–288,5294,8277,2–311,9
2023263,9236,8–287,2296,1281,9–310,2
2024270,9237,9–290291,7275,5–307,8
2025266,1230,6–292,2294276,7–306,3
2026267,4226,8–294,5296278–309,3
2027268,6230,6–293,6295,8276,3–311,1
2028271,7239,7–295,9297279,3–315,1
2029275,9249,3–296,6300,3278,7–315
2030270,4241,7–296,1297,7280,2–312,5
2031279,4246,6–297,5300,8282,8–317,1
2032277,9249,4–302,3297,2280,9–311,4
2033276,9245,9–301,6300281,9–315,8
2034276,7247,4–305,6300,8279–318,4
2035281243,7–305,1298,6281,5–317,8
2036278,3244,7–304,9300,4279,9–316,9
2037286,9256,1–308,6299,8280–315,1
2038289261,5–307,1304,8286,6–319,3
2039284,7253,4–307,3300,9281,9–317
2040284,5254,7–311,5301,6284,5–315,7
2041289,9258,4–310,8303,1285,1–318,8
2042286,9254,1–314,3303,8290–318,3
2043285,9253–313302285,8–317,9
2044288,3253,6–312,5304,3286,3–318,8
2045289,4260,1–314,1307,1287,7–324,2
2046298,3261,3–317,3305,9285,2–321
2047298,5268,2–317,8306,6289,5–321,5
2048299,1268–320,8309,4288,9–325,7
2049300,3269,6–320,4308,1287,2–324,1
2050297,8267,2–320,6307,5291–321,5
2051298,4272,3–323,1312,8294,8–326
2052300,2271,5–324310,9291,2–323,4
2053298,7265,5–322,6308,3289,5–323,3
2054300,6269,6–322,8308,8292,8–322,3
2055301,9274,9–325,6308,6290,6–325,1
2056302,1266,2–328,3311,3294,9–326,3
2057305,1274,4–326,5308,5286,7–326,4
2058305,3274,1–327,1308291,1–325,1
2059305,4279–329,6312,7295,8–325,3
2060310,7273,5–330,2313,1294,6–328,6
2061307266,1–329,8314,4289,5–331,1
2062308,8269,1–332311,4293,4–330,3
2063308,4277,6–328,4314,8296,9–327,3
2064310,6278,4–329,6312,5295,4–330
2065311,9282,4–331,2309,6293,1–329,3
2066310,4284,2–330,3312,1292,6–328
2067308,8275,9–334311,2289,6–329,4
2068313,9280,8–334,6310,8292,4–330,6
2069312,1270,6–332,7315,5296,1–329,5
2070309,6278–334314,2292,9–330,7
2071312,6285–336,5313,8296,4–330,8
2072317287,7–334,6314,8296–329,6
2073316,2291,2–337,1316,5299,9–332,1
2074311,6284,5–334,9317,2295–333,8
2075312,3279,3–335,2317,2295,3–331,4
2076315,9288,7–337,1317,4299,8–335
2077318,5292,6–338,2317,5297,3–335,9
2078315287,3–337,1315,9297,1–331,6
2079314,8286,3–336318,5300,5–332,3
2080318,5286,8–337,8319,8297,4–337,5
2081318,4287,8–336,7317,7299,5–334,9
2082318,7289,8–336,5317,9294,8–333
2083317,4290,6–340,9315297,8–332,9
2084321,6293,8–339,8316295,5–330
2085324,4294,3–341,4322,6300,8–334,7
2086319290,7–340,7319,4295,2–335,2
2087318,3291,9–339,6320,2302,2–334,7
2088320,9292,9–340321,4299,8–334,8
2089322,1293,9–339,8318,9296,4–338,1
2090320,4295,5–341,7317,6304–337,4
2091325,4294,3–343,3320,1299,8–336,1
2092321,5294,4–342,4316,3298–336,4
2093323,1297,8–341,2316,1297,7–333,7
2094323,1296,5–341,1323,4301,8–337,3
2095325,6299,1–343,7322,9302,4–338,9
2096321,8296,2–344,1319,6302,8–336,7
2097321,5292,6–342319,8299,1–336
2098324,2295,1–342,8320,5303,9–336
2099322,8293,7–344,6319,9303,1–334,4
2100324,1292,1–344,1320,8301,1–336,7

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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