República Democrática del Congo vs. Tailandia

República Democrática del Congo vs. Tailandia: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 2 días en República Democrática del Congo y 39,9 días en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tailandia, con 37,9 días más, o 20 veces el de República Democrática del Congo.

días al año · CMIP6

República Democrática del Congo vs. Tailandia: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 2 días en República Democrática del Congo y 39,9 días en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tailandia, con 37,9 días más, o 20 veces el de República Democrática del Congo.
República Democrática del CongoTailandiamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Tailandia ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a República Democrática del Congo en 25 días y a Tailandia en 95,9 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoRepública Democrática del CongoTailandia
2014239,9
2013242,1
20122,140,1
20111,839,9
20101,739,8
20091,837,9
20081,536
20071,233
20061,539,2
20051,934,9
20041,739,4
20031,434,1
20021,736,3
20011,837,8
2000132,5
19991,129,7
19981,233,3
19971,133,7
1996131,3
19950,933,5
19940,833,5
19930,730,4
19920,625,5
19911,235,4
19901,237,7
19891,229,3
19880,930,6
1987131,2
19861,134,3
1985129,3
1984132,4
19830,930,4
19820,833,1
19810,929,5
19800,928,8
19790,832,4
19780,626,1
19770,931,5
19760,729,7
1975125
19740,831,5
19730,934,5
19720,630,3
19710,827,1
19700,628,7
19690,829,9
19680,729,4
19670,628,3
19660,625,4
19650,727,1
19640,326,6
19630,726
19620,928,7
19610,731,1
19600,932,9
1959124,4
19580,733
19570,827,8
19560,727,1
19550,831,2
19540,730,3
19530,928,2
19520,834,1
19510,833
19500,928,5
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoRepública Democrática del CongoTailandia
20152,60,6–7,241,123,5–66,3
20161,80,1–4,938,915,7–61,2
20172,30,3–6,841,420,8–64,9
20182,30,4–6,443,521,7–65,5
20192,10,2–840,916,5–61,9
20202,30,5–7,145,617,3–66,6
20212,80,7–7,143,720,7–70,7
20222,60,6–7,147,826,4–73,3
20232,50,5–7,141,822,3–67,2
20242,90,8–8,244,726,9–70,9
20252,70,6–6,950,227,3–77
20263,10,5–8,944,425,2–80,5
20273,10,4–10,747,126,2–75,6
20283,50,6–10,351,123,1–73,3
202941,1–11,256,733,9–84,7
20303,30,6–10,650,726,1–78,9
203140,9–1250,531,5–81,2
20324,50,8–13,649,823,6–85,7
20333,90,8–12,353,432–73,7
20344,20,6–13,251,531,6–83,4
20354,21–14,552,228,9–89,2
20364,40,3–11,653,335,2–77,4
203751–14,457,632–82,5
20385,61–14,962,238,5–91,5
20394,30,9–12,455,127,8–78,8
20404,80,9–1653,728,4–91,3
20416,31–156337,5–86,6
20426,50,9–18,454,826,4–94,7
20435,60,9–17,257,129,8–85,3
20445,11,1–14,857,336,7–95,7
20455,81,1–13,854,934,2–90,2
20468,31,2–20,562,736,4–102,1
204791,7–24,163,635–98,5
20488,61,6–21,172,237,4–110,4
20498,61,7–24,166,240,8–98,3
20507,11,1–19,864,536,9–95,3
20517,41,8–24,166,135,5–97,1
20529,21,7–2174,339,3–108,1
205391,8–24,664,635–106,7
20549,71,5–23,869,144,2–112,1
20558,31,5–30,171,445,3–107,6
20569,50,8–30,770,536,5–117,7
205710,81,5–337240–104,6
205811,92–28,673,140,6–107,3
205910,42,3–28,877,251,2–121,4
206012,31,7–31,380,946–117
206112,41,5–3377,335,3–117,8
206210,52–30,973,535,5–125,8
206310,82–30,183,640,3–122,6
206411,32,6–32,574,746,9–111,8
206513,73,4–39,469,939,5–124,8
206611,42,8–33,380,250,7–122,7
206712,22,5–38,669,437,9–116
2068132,7–35,876,445,8–131,7
206912,51,2–34,577,747,4–128,7
2070122,7–42,273,839,2–129,5
2071142,4–40,180,642,2–131,6
207215,93,2–34,381,347,5–135,3
207317,23,2–5188,854,2–133,4
207413,72,8–36,98444,3–128,1
207513,82,1–45,382,838,3–123,9
207614,63,2–5082,937,1–132,9
207717,13,6–42,28849,4–132,4
207815,62,6–46,991,252–137
207916,63,8–46,185,749,5–144,4
208016,53,5–42,888,552,7–143,6
208116,72,8–52,187,150,9–135,1
208217,53,4–47,289,953,5–133,6
208318,54,3–59,287,145,8–149,7
208419,23,2–43,48447,7–131
208519,54–53,393,853,8–141,8
208619,43,2–53,187,745,8–139,2
208718,63,2–55,486,447,4–139,2
208818,84,5–54,190,441,7–153,2
208919,94,9–52,390,149–151,2
2090194,5–48,387,853,3–154,1
209120,64,6–60,28648,2–148,6
209221,64,2–57,792,650,2–149,9
209321,45,7–60,689,854,6–159
209423,54,9–63,195,549,6–143,6
209525,24,5–63,7103,458,2–156,3
209619,44,3–59,589,951,3–155,4
209719,94–52,594,550,2–142,6
209820,83,2–65,289,851,6–149,6
209920,73,6–6688,244,7–147,4
2100253,5–5995,951,1–153,3

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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